DOI:
https://doi.org/10.14483/22484728.14440Publicado:
2019-02-05Número:
Vol. 13 Núm. 1 (2019)Sección:
Visión InvestigadoraSoftware for adult cardiac dynamic through dynamic systems
Software para la dinámica cardíaca adulta mediante sistemas dinámicos
Palabras clave:
Dynamic systems, Fractals, Probability (en).Palabras clave:
Sistemas dinámicos, Fractales, Probabilidad (es).Descargas
Resumen (en)
The normal and abnormal behavior of an adult heart dynamics and its state of evolution towards one of these two states has been characterized successfully in the context of the theory of dynamic systems and probability. The diagnostic methodology of clinical application designed under these two theories has managed to evaluate in an objective and reproducible way the cardiac dynamics from the values of the frequency of the Holter registers. The automation of this methodology through the design of a software that can be docked in any operating system for PC, and contributes as a diagnostic aid tool to generate more timely responses to the patient's clinical condition. Additionally, the values of the probability of these spaces occupied by the attractor, calculated by the Software, allow using an interface that can be consulted by the specialist to evaluate how far a cardiac dynamic is from normality, analyzing in this way the effectiveness of the treatment.
Resumen (es)
A través de la teoría de la probabilidad y de los sistemas dinámicos se ha construido una metodología para evaluar la dinámica cardíaca –recientemente automatizada– mediante un software que puede ser acoplado a cualquier sistema operativo para PC. El software permite mediante una interfaz consultar la dinámica cardíaca por un especialista del área clínica y así evaluar qué tan alejada se encuentra una dinámica cardiaca de la normalidad. En este estudio se hizo uso de dicho software para desarrollar un estudio de concordancia diagnóstica para confirmar su capacidad como herramienta de evaluación a nivel clínico. Para ello se parte de la medición de: 120 registros Holter, 100 patológicos y 20 normales, durante 21 horas; con los cuales se toman los valores de la frecuencia cardíaca y numero de latidos; en base a esta información el software elabora secuencias pareadas y construye atractores con los cuales cuantifica la dimensión fractal, los espacios de ocupación en el espacio fractal de Box Counting, y los valores de la probabilidad de los espacios ocupados por el atractor. De lo anterior se encontró que este proceso permite diferenciar la normalidad de la patología aguda y su evolución, obteniendo valores de sensibilidad y especificidad del 100%. Dado este contexto, es de destacar que el proceso permite analizar de una manera objetiva y reproducible la efectividad de los tratamientos médicos
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