DOI:

https://doi.org/10.14483/22484728.14619

Publicado:

2017-11-28

Número:

Vol. 11 Núm. 2 (2017)

Sección:

Visión Investigadora

Artificial neuronal networks for optical inspection in PCB quality control

Redes neuronales artificiales para inspección óptica en control de calidad de PCB

Autores/as

  • Katherin Rodríguez Cadena
  • Frank Nixon Giraldo Ramos

Palabras clave:

Artificial vision, artificial neural networks, automatic optical inspection, printed circuit board, quality management (en).

Palabras clave:

Visión artificial, redes neuronales artificiales, inspección óptica automática, placa de circuito impreso, gestión de calidad (es).

Resumen (en)

This paper is the result of the research work on the application of an artificial neural network algorithm applied in decision making in the process of AIO (Automatic Optical Inspection) for quality control from an electronic prototyping company, generating models for the assurance of Quality in the PCB (Printed Circuit Board) product, covering the fields of decision making, quality management, production processes, neural computer systems and artificial vision among others. It is intended to develop an algorithm of artificial neural networks that provides an approach to human recognition and perception when performing a quality inspection of the final product, based on image analysis and recognition. It is presented the theoretical concepts explored and the results obtained. Initially a problem definition was made to model, then the data processing was performed, the artificial neural network model was selected to be applied, then the relevant adjustments made to the model to finally obtain a simulation and validation of the same

Resumen (es)

Este trabajo es resultado de la investigación sobre la aplicación de un algoritmo de red neuronal artificial aplicado en la toma de decisiones en el proceso de AIO (Automatic Optical Inspection) para el control de calidad de una empresa de prototipado electrónico, generando modelos para garantizar la Calidad en el Producto de PCB (Printed Circuit Board), que abarca los campos de la toma de decisiones, la gestión de calidad, los procesos de producción, los sistemas informáticos neuronales y la visión artificial, entre otros. Su objetivo es desarrollar un algoritmo de redes neuronales artificiales que proporcione un enfoque para el reconocimiento y la percepción humana al realizar una inspección de calidad del producto final, basado en el análisis y reconocimiento de imágenes. Se presentan los conceptos teóricos explorados y los resultados obtenidos. Inicialmente se hizo una definición de problema para modelar, luego se realizó el procesamiento de datos, se seleccionó el modelo de red neuronal artificial para su aplicación, luego se realizaron los ajustes pertinentes al modelo para finalmente obtener una simulación y validación de los mismos.

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Cómo citar

APA

Rodríguez Cadena, K., y Giraldo Ramos, F. N. (2017). Artificial neuronal networks for optical inspection in PCB quality control. Visión electrónica, 11(2), 169–178. https://doi.org/10.14483/22484728.14619

ACM

[1]
Rodríguez Cadena, K. y Giraldo Ramos, F.N. 2017. Artificial neuronal networks for optical inspection in PCB quality control. Visión electrónica. 11, 2 (nov. 2017), 169–178. DOI:https://doi.org/10.14483/22484728.14619.

ACS

(1)
Rodríguez Cadena, K.; Giraldo Ramos, F. N. Artificial neuronal networks for optical inspection in PCB quality control. Vis. Electron. 2017, 11, 169-178.

ABNT

RODRÍGUEZ CADENA, Katherin; GIRALDO RAMOS, Frank Nixon. Artificial neuronal networks for optical inspection in PCB quality control. Visión electrónica, [S. l.], v. 11, n. 2, p. 169–178, 2017. DOI: 10.14483/22484728.14619. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/14619. Acesso em: 13 dic. 2024.

Chicago

Rodríguez Cadena, Katherin, y Frank Nixon Giraldo Ramos. 2017. «Artificial neuronal networks for optical inspection in PCB quality control». Visión electrónica 11 (2):169-78. https://doi.org/10.14483/22484728.14619.

Harvard

Rodríguez Cadena, K. y Giraldo Ramos, F. N. (2017) «Artificial neuronal networks for optical inspection in PCB quality control», Visión electrónica, 11(2), pp. 169–178. doi: 10.14483/22484728.14619.

IEEE

[1]
K. Rodríguez Cadena y F. N. Giraldo Ramos, «Artificial neuronal networks for optical inspection in PCB quality control», Vis. Electron., vol. 11, n.º 2, pp. 169–178, nov. 2017.

MLA

Rodríguez Cadena, Katherin, y Frank Nixon Giraldo Ramos. «Artificial neuronal networks for optical inspection in PCB quality control». Visión electrónica, vol. 11, n.º 2, noviembre de 2017, pp. 169-78, doi:10.14483/22484728.14619.

Turabian

Rodríguez Cadena, Katherin, y Frank Nixon Giraldo Ramos. «Artificial neuronal networks for optical inspection in PCB quality control». Visión electrónica 11, no. 2 (noviembre 28, 2017): 169–178. Accedido diciembre 13, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/14619.

Vancouver

1.
Rodríguez Cadena K, Giraldo Ramos FN. Artificial neuronal networks for optical inspection in PCB quality control. Vis. Electron. [Internet]. 28 de noviembre de 2017 [citado 13 de diciembre de 2024];11(2):169-78. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/14619

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