DOI:

https://doi.org/10.14483/22484728.15907

Publicado:

2020-01-31

Número:

Vol. 14 Núm. 1 (2020)

Sección:

Visión de Caso

Automated greenhouse, instrumentation and fuzzy logic

Invernadero automatizado, instrumentación y lógica difusa

Autores/as

Palabras clave:

Control, Crop, Fuzzy logic, Greenhouse, Instrumentation, Microclimate (en).

Palabras clave:

Control, Cultivo, Lógica difusa, Invernadero, Instrumentación, Microclimas (es).

Resumen (en)

Crops are vulnerable to climatic conditions; therefore, their quality may vary according to environmental behavior. Under optimal conditions the crop can have a good productive development and an increase in the yield per unit area, reducing the risks caused by climatic changes, pests and diseases. With the electronic application in greenhouses it is possible to make efficient use of the resources since these can be controlled according to each stage of the development of the crop. Being in an isolated environment, in other words, independent of the external environment, it is possible to carry out production at any time of the year, thanks to the microclimates.  The following paper shows the development of an automated greenhouse using electronic instrumentation to control its irrigation, lighting, humidification and ventilation systems using fuzzy logic.

Resumen (es)

Los cultivos son susceptibles a condiciones climáticas, por ende, la calidad de los mismos puede variar según el comportamiento ambiental. Bajo condiciones óptimas el cultivo puede tener un buen desarrollo productivo y un aumento en el rendimiento por unidad de superficie, reduciendo los riesgos causados por cambios climatológicos, plagas y enfermedades. Con la aplicación de electrónica en invernaderos es posible hacer uso eficiente de los recursos ya que se pueden controlar según cada etapa fenológica del cultivo. Al estar en un ambiente aislado, es decir independiente del medio exterior, es posible realizar producción en cualquier época del año, lo anterior gracias a los microclimas. El siguiente articulo muestra el desarrollo de un invernadero automatizado haciendo uso de instrumentación electrónica para controlar mediante lógica difusa sus sistemas de riego, luz, humidificación y ventilación.

Referencias

J. I. Montero, “Desarrollo de estructuras para invernaderos”, Cuadernos de Estudios Agroalimentarios (IRTA), no. 3, pp. 45-70, 2012.

EcuRed, “Drenaje agrícola”, 2019. [Online]. Available at: https://www.ecured.cu/Drenaje_agr%C3%ADcola

Infoagro, “Control climático en invernaderos”, 2018. [Online]. Available at: https://www.infoagro.com/industria_auxiliar/control_climatico.htm

L. Llamas, “Medir temperatura y humedad con Arduino y sensor dht11-dht22”, 2016. [Online]. Available at: https://www.luisllamas.es/arduino-dht11-dht22/

Y. Edan, S. Han and N. Kondo, “Automation in agriculture”, In Springer handbook of automation, pp. 1095-1128. Springer, Berlin: Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78831-7_63

J. D. Rodríguez, N. F. Sanabria and A. Chacón-García, “Temperature and humidity control for edible mushrooms’ crop shiitake”, Visión Electrónica., vol. 6, no. 1, pp. 104-114, 2012. https://doi.org/10.14483/22484728.3753

J. Calderón-Acero and I. V. Parra-Garzón, “Controllers fuzzy in microcontrollers: software for design and implementation”, Visión Electrónica, vol. 4, no. 2, pp. 64-76, 2010. https://doi.org/10.14483/22484728.273

H. E. Espítia-Cuchango, L. C. Morales-Laguado and J. J. Soriano-Méndez, “Design and simulation of a fuzzy controller for a dc motor based on Boolean relations”, Visión Electrónica, vol. 4, no. 1, pp. 12-22, 2010. https://doi.org/10.14483/22484728.263

G. López Martínez, C. Buriticá Arboleda, y E. Silva Lora, "La biomasa residual pecuaria como recurso energético en Colombia", Visión electrónica, vol. 12, no. 2, pp. 180-188, nov. 2018. https://doi.org/10.14483/22484728.14066

Cómo citar

APA

Vaca Vargas, S. A. (2020). Automated greenhouse, instrumentation and fuzzy logic. Visión electrónica, 14(1), 119–127. https://doi.org/10.14483/22484728.15907

ACM

[1]
Vaca Vargas, S.A. 2020. Automated greenhouse, instrumentation and fuzzy logic. Visión electrónica. 14, 1 (ene. 2020), 119–127. DOI:https://doi.org/10.14483/22484728.15907.

ACS

(1)
Vaca Vargas, S. A. Automated greenhouse, instrumentation and fuzzy logic. Vis. Electron. 2020, 14, 119-127.

ABNT

VACA VARGAS, Sergio Alejandro. Automated greenhouse, instrumentation and fuzzy logic. Visión electrónica, [S. l.], v. 14, n. 1, p. 119–127, 2020. DOI: 10.14483/22484728.15907. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/15907. Acesso em: 5 nov. 2024.

Chicago

Vaca Vargas, Sergio Alejandro. 2020. «Automated greenhouse, instrumentation and fuzzy logic». Visión electrónica 14 (1):119-27. https://doi.org/10.14483/22484728.15907.

Harvard

Vaca Vargas, S. A. (2020) «Automated greenhouse, instrumentation and fuzzy logic», Visión electrónica, 14(1), pp. 119–127. doi: 10.14483/22484728.15907.

IEEE

[1]
S. A. Vaca Vargas, «Automated greenhouse, instrumentation and fuzzy logic», Vis. Electron., vol. 14, n.º 1, pp. 119–127, ene. 2020.

MLA

Vaca Vargas, Sergio Alejandro. «Automated greenhouse, instrumentation and fuzzy logic». Visión electrónica, vol. 14, n.º 1, enero de 2020, pp. 119-27, doi:10.14483/22484728.15907.

Turabian

Vaca Vargas, Sergio Alejandro. «Automated greenhouse, instrumentation and fuzzy logic». Visión electrónica 14, no. 1 (enero 31, 2020): 119–127. Accedido noviembre 5, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/15907.

Vancouver

1.
Vaca Vargas SA. Automated greenhouse, instrumentation and fuzzy logic. Vis. Electron. [Internet]. 31 de enero de 2020 [citado 5 de noviembre de 2024];14(1):119-27. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/15907

Descargar cita

Visitas

751

Dimensions


PlumX


Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Artículos más leídos del mismo autor/a

Loading...