DOI:
https://doi.org/10.14483/22484728.18374Publicado:
2018-08-13Número:
Vol. 1 Núm. 2 (2018): Edición especialSección:
Visión InvestigadoraBreathing and temperature detection using thermal images in infants
Detección de respiración y temperatura con imágenes térmicas en bebés
Palabras clave:
Breathing, Sleep monitoring, Sudden Infant Death Syndrome, Temperature, Thermal imaging (en).Palabras clave:
Respiración, Monitoreo del sueño, Síndrome Infantil de Muerte Súbita, Temperatura, Imágenes térmicas (es).Descargas
Resumen (en)
Sudden Infant Death Syndrome (SIDS) is one of the leading causes of death in children under one year of age. SIDS is defined as the death of a child under one year of age, without apparent symptoms or causes during sleep that lead to his death. Therefore, monitoring of childhood sleep has become vital for parents, health care providers and health educators during the perinatal period. Temperature and respiration are the parameters most used during neonatal and postnatal consultations as an indicator of events related to the SIDS. This document proposes a method of non-invasive detection of temperature and breathing, based on the automatic detection of areas of the forehead, nose and mouth of the infant, calculating statistical measures and pixel-temperature conversion of thermal images. The proposed method used 7.189 thermal images of 6 infants during sleep, obtaining a general accuracy of 88,26% in temperature and breathing detection into three different classes.
Resumen (es)
El Síndrome Infantil de Muerte Súbita (SIMS) es una de las primeras causas de muerte en niños menores de un año. SIMS se define como la muerte de un niño menor de un año, sin aparente síntomas o causas durante el sueño que conllevan a su muerte. Por lo tanto, el monitoreo del sueño infantil se ha convertido en algo vital para los padres, los proveedores de atención médica y los educadores de salud durante el período perinatal. La temperatura y la respiración son los parámetros más usados durante las consultas neonatales y postnatales como indicador de eventos relacionados con el SIMS. En este documento se propone un método de detección no invasiva de temperatura y respiración, basado en la detección automática de zonas de la frente, nariz y boca del menor, cálculo de medidas estadísticas y conversión pixel - temperatura de imágenes térmicas. El método propuesto utilizó 7.189 imágenes térmicas de 6 menores durante el sueño, obteniendo una precisión general de 88.26% en la detección de temperatura y respiración en tres diferentes clases.
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