DOI:

https://doi.org/10.14483/22484728.268

Publicado:

2010-06-12

Número:

Vol. 4 Núm. 1 (2010)

Sección:

Visión Investigadora

Aproximación al estudio de la calidad del aire: un modelo matemático

Approach to study air quality: mathematical model

Autores/as

  • Wilmar Diaz O Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Harold Vacca González Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Alvaro H Salas Universidad Nacional de Colombia

Palabras clave:

Calidad del aire, transporte, advección, difusión, problema de valor inicial, simulación. (es).

Palabras clave:

Quality of the air, transport, advection diffusion, problem of initial value, simulation. (en).

Descargas

Resumen (es)

Los modelos de calidad del aire están deinidos para predecir y simular las concentraciones de contaminantes del aire en un cierto periodo de tiempo. Las predicciones surgidas de los modelos suelen ser usadas por las industrias para controlar sus niveles de emisión. Los datos de entrada para los modelos de calidad de aire son abundantes y engloban varias condiciones ambientales: velocidad del aire, turbulencia, temperatura, densidad. Por ello, se utilizan condiciones ideales sobre la atmosfera, así como las reacciones químicas propias que subyacen al contaminante.

 

Resumen (en)

The arisen predictions of patterns are usually used in the industry to control their emission leVels. The entrance data for the models of quality of air are abundant and they include several environmental conditions: speed of the air, turbulence, temperature, density. This article regards the model of the quality of the air, considering advection and diffusion phenomena during the transport of a pollutant.




Referencias

E. Domínguez, Introducción a la modelación matemática. Bogotá: Universidad Javeriana, 2007. Disponible en http://matmodelling. google.com

A. Lora, Solución de la ecuación de advección-difusión por el método de diferencias initas para el estudio de la propagación de un contaminante en la atmósfera. Barranquilla: Universidad del Atlántico, 1999.

A. Srivastava, Stabilized explicit time integration for parallel air quality models.Blacksburg, Virginia: Polytechnic Instituteand State University, 2006.

R. Barrera et al., Software FLEX PDE. Medellín: Posgrado en Ingeniería, Universidad de Antioquia, 2006.

W. Hundsdorfer y J. G. Verwer, Numerical solution of time-dependent advection-diffusion-reaction equations. Nueva York: Springer, 2003.

W. F. Ames, Numerical methods for partial differential equations. Nueva York: Academic Press, 1977.

U. M. Ascher, Numerical methods for evolutionary differential equations. Filadelia: Siam, 2008.

R. Courant, "Variational methods for the solution of problems of equilibrium and vibrations". Bull. Amer. Math. Soc., vol. 49, pp. 1-23, 1943.

B. A. Finlayson, Numerical methods for problems with moving fronts. Seattle, Ravenna:Park Publishing, Inc., 1992.

C. A. J. Fletcher, Computational galerkin methods. Nueva York: Springer-Verlag, 1984.

G. E. Forsythe y W. R. Wasow, Finite difference methods for partial differential equations. Nueva York: Wiley, 1960.

Ch. Grossmann y H. G. Roos, Numerik Partieller Differentialgleichungen. Stuttgart: Teubner Studienbücher, 1994.

W. Hackbusch, Elliptic differential equations: Theory and numerical treatment. Berlín: Springer-Verlag, 1992.

A. Iserles, A irst course in the numerical analysis of differential equations. Cambridge: Cambridge University Press, 1996.

F. John, Partial differential equations. Nueva York: Springer-Verlag, 1982.

Cómo citar

APA

Diaz O, W., Vacca González, H., & Salas, A. H. (2010). Aproximación al estudio de la calidad del aire: un modelo matemático. Visión electrónica, 4(1), 81–93. https://doi.org/10.14483/22484728.268

ACM

[1]
Diaz O, W., Vacca González, H. y Salas, A.H. 2010. Aproximación al estudio de la calidad del aire: un modelo matemático. Visión electrónica. 4, 1 (jun. 2010), 81–93. DOI:https://doi.org/10.14483/22484728.268.

ACS

(1)
Diaz O, W.; Vacca González, H.; Salas, A. H. Aproximación al estudio de la calidad del aire: un modelo matemático. Vis. Electron. 2010, 4, 81-93.

ABNT

DIAZ O, W.; VACCA GONZÁLEZ, H.; SALAS, A. H. Aproximación al estudio de la calidad del aire: un modelo matemático. Visión electrónica, [S. l.], v. 4, n. 1, p. 81–93, 2010. DOI: 10.14483/22484728.268. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/268. Acesso em: 27 sep. 2021.

Chicago

Diaz O, Wilmar, Harold Vacca González, y Alvaro H Salas. 2010. «Aproximación al estudio de la calidad del aire: un modelo matemático». Visión electrónica 4 (1):81-93. https://doi.org/10.14483/22484728.268.

Harvard

Diaz O, W., Vacca González, H. y Salas, A. H. (2010) «Aproximación al estudio de la calidad del aire: un modelo matemático», Visión electrónica, 4(1), pp. 81–93. doi: 10.14483/22484728.268.

IEEE

[1]
W. Diaz O, H. Vacca González, y A. H. Salas, «Aproximación al estudio de la calidad del aire: un modelo matemático», Vis. Electron., vol. 4, n.º 1, pp. 81–93, jun. 2010.

MLA

Diaz O, W., H. Vacca González, y A. H. Salas. «Aproximación al estudio de la calidad del aire: un modelo matemático». Visión electrónica, vol. 4, n.º 1, junio de 2010, pp. 81-93, doi:10.14483/22484728.268.

Turabian

Diaz O, Wilmar, Harold Vacca González, y Alvaro H Salas. «Aproximación al estudio de la calidad del aire: un modelo matemático». Visión electrónica 4, no. 1 (junio 12, 2010): 81–93. Accedido septiembre 27, 2021. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/268.

Vancouver

1.
Diaz O W, Vacca González H, Salas AH. Aproximación al estudio de la calidad del aire: un modelo matemático. Vis. Electron. [Internet]. 12 de junio de 2010 [citado 27 de septiembre de 2021];4(1):81-93. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/268

Descargar cita

Visitas

338

Dimensions


PlumX


Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.