Ocultamiento de voz en audio basado en el desplazamiento de espectro en el dominio wavelet

In-audio speech hiding based on spectrum shifts in the wavelet domain

  • Catherine Mariño
  • Ángel Suarez
  • Dora Maria Ballesteros Universidad Militar Nueva Granada
  • Javier Gonzalez Universidad Santo Tomás
Palabras clave: Secret message, host signal, stego signal, embedding, recovering, spectrum shift (en_US)
Palabras clave: Mensaje secreto, señal huésped, señal estego, ocultamiento, recuperación, espectro desplazado. (es_ES)

Resumen (es_ES)

Este artículo describe un modelo de ocultamiento de voz (mensaje secreto) en audio (señal huésped) basado en la técnica de espectro desplazado, Shift Spectrum Algorithm (SSA), y la Transformada Wavelet Discreta (DWT). Las señales de voz y audio se descomponen utilizando la DWT multinivel. Los coeficientes del mensaje secreto se ocultan en los coeficientes de detalle de la señal huésped, utilizando un reordenamiento de sub-bandas basado en un criterio de similitud. La clave secreta contiene la información del reordenamiento de las sub-bandas del mensaje secreto. La reconstrucción de los coeficientes wavelet superpuestos de las dos señales corresponde a la señal estego, la cual tiene la misma escala de tiempo y rango dinámico de la señal huésped. La calidad de la señal estego se califica con la prueba de promedio de opinión, Mean Opinion Score (MOS) del estándar ITU-T P.835.

Resumen (en_US)

This work describes a model of in-audio speech hiding based on both a Shift Spectrum Algorithm (SSA) and the Discrete Wavelet Transform (DWT). The secret message (speech signal) and the background audio (host signal) are decomposed by using the multi-level DWT. The secret-message wavelet coefficients are hidden into the host signal detail coefficients through a selection based on the similitude between coefficient groups. The secret key is one the system’s output and it contains information related to the position of the secret-message coefficients into the host-signal coefficients. The stego signal is the Inverse DWT of the relocated secret-message coefficients plus the coefficients of the host signal; such signal has the same time scale and dynamic range of the host signal. The stego signal was tested using the Mean Opinion Score (MOS) conforming to ITU-T P.835 standard.


 

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Biografía del autor/a

Catherine Mariño

Ingeniera en Telecomunicaciones.
Universidad Militar Nueva Granada (Colombia).
Grupo TIGUM.

Ángel Suarez

Ingeniero en Telecomunicaciones.
Universidad Militar Nueva Granada (Colombia).

Grupo TIGUM. 

Javier Gonzalez, Universidad Santo Tomás

Ingeniero Electrónico,
magíster en Ingeniería Electrónica.

Docente Universidad Santo Tomás (Colombia).

Referencias

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Cómo citar
Mariño, C., Suarez, Ángel, Ballesteros, D. M., & Gonzalez, J. (2013). Ocultamiento de voz en audio basado en el desplazamiento de espectro en el dominio wavelet. Visión electrónica, 7(1), 5-12. https://doi.org/10.14483/22484728.4388
Publicado: 2013-09-01
Sección
Visión Investigadora