DOI:

https://doi.org/10.14483/22484728.15087

Publicado:

2018-06-30

Número:

Vol. 12 Núm. 1 (2018)

Sección:

Visión de Caso

Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial

Embedded System of Motion Detection Through Artificial Vision

Autores/as

  • Miguel Pérez
  • Gloria Andrea Cavanzo Nisso Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Fabian Villavisán Buitrago Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Palabras clave:

Raspberry Pi 3, System embedded, Background subtraction, Real time, Artificial vision (en).

Palabras clave:

Raspberry Pi 3, Sistemas embebidos, Substracción de fondo, Tiempo real, Visión artificial (es).

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Resumen (es)

Este artículo presenta el diseño e implementación de un algoritmo de detección de movimiento, basado en la técnica de substracción de fondo, desarrollado en Python e implementado en un sistema Raspberry Pi 3. Se explica detalladamente el algoritmo y sus subsistemas internos, y se hacen pruebas de tiempo de su ejecución montado sobre el sistema embebido con sistema operativo GNU/Linux para determinar si estos algoritmos pueden correr en tiempo real sobre plataformas de bajo costo y tamaño reducido.

Resumen (en)

This paper presents the design and implementation of a Motion detection algorithm with background subtraction technique, developed in Python and implemented in a Raspberry Pi 3 system. The article a detailed explanation of the algorithm and its internal subsystems are found, and further runtime tests of the same mounted on the embedded GNU/Linux operating system to determine if these algorithms can run real-time on platforms of low-cost and small size.

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Cómo citar

APA

Pérez, M. ., Cavanzo Nisso, G. A. ., y Villavisán Buitrago, F. . (2018). Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial . Visión electrónica, 12(1), 97–101. https://doi.org/10.14483/22484728.15087

ACM

[1]
Pérez, M. et al. 2018. Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial . Visión electrónica. 12, 1 (jun. 2018), 97–101. DOI:https://doi.org/10.14483/22484728.15087.

ACS

(1)
Pérez, M. .; Cavanzo Nisso, G. A. .; Villavisán Buitrago, F. . Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial . Vis. Electron. 2018, 12, 97-101.

ABNT

PÉREZ, Miguel; CAVANZO NISSO, Gloria Andrea; VILLAVISÁN BUITRAGO, Fabian. Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial . Visión electrónica, [S. l.], v. 12, n. 1, p. 97–101, 2018. DOI: 10.14483/22484728.15087. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/15087. Acesso em: 29 mar. 2024.

Chicago

Pérez, Miguel, Gloria Andrea Cavanzo Nisso, y Fabian Villavisán Buitrago. 2018. «Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial ». Visión electrónica 12 (1):97-101. https://doi.org/10.14483/22484728.15087.

Harvard

Pérez, M. ., Cavanzo Nisso, G. A. . y Villavisán Buitrago, F. . (2018) «Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial », Visión electrónica, 12(1), pp. 97–101. doi: 10.14483/22484728.15087.

IEEE

[1]
M. . Pérez, G. A. . Cavanzo Nisso, y F. . Villavisán Buitrago, «Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial », Vis. Electron., vol. 12, n.º 1, pp. 97–101, jun. 2018.

MLA

Pérez, Miguel, et al. «Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial ». Visión electrónica, vol. 12, n.º 1, junio de 2018, pp. 97-101, doi:10.14483/22484728.15087.

Turabian

Pérez, Miguel, Gloria Andrea Cavanzo Nisso, y Fabian Villavisán Buitrago. «Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial ». Visión electrónica 12, no. 1 (junio 30, 2018): 97–101. Accedido marzo 29, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/15087.

Vancouver

1.
Pérez M, Cavanzo Nisso GA, Villavisán Buitrago F. Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial . Vis. Electron. [Internet]. 30 de junio de 2018 [citado 29 de marzo de 2024];12(1):97-101. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/15087

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