Control y administración de datos en una mina subterránea de oro y plata

Control and administration of data in a gold and silver underground mine

Palabras clave: Database, Mining Planning, Mining Software. (en_US)
Palabras clave: base de datos, planificación minera, software minero. (es_ES)

Resumen (es_ES)

 

Objetivo: El objetivo de este trabajo es mostrar cómo el uso de un sistema de control de producción que registra y gestiona las operaciones mineras, enfocado en el seguimiento y control de los equipos, procesos y activos, mejora la eficiencia del sistema de información de una empresa, de modo que tenga un soporte adecuado.

Metodología: En este trabajo se utiliza el software Pitram versión 1.0, desarrollado por la empresa Micromine, que permite detectar las falencias en el sistema de información del área de producción en una pequeña mina subterránea de oro y plata, ubicada en Argentina. La metodología consistió en cinco pasos fundamentales: a) capacitación, b) recolección de datos, c) ingreso de datos al sistema, c) validación del modelo y d) análisis y resultados.

Resultados: Se obtuvo una mayor cantidad y variedad de datos con respecto a la información que registraba  la empresa al momento de realizar el presente trabajo, que fueron propicios para tomar decisiones sobre el control de insumos, seguimiento de equipos primarios, seguimiento de operarios de equipos primarios, cálculo de KPI y control de objetivos. Además, se optimizó la administración de los datos, lo que significó la disponibilidad de estos en todo momento, menor cantidad horas hombres en el manejo de datos, menor consumo de recursos de almacenamiento, mayor seguridad, etc.

Conclusiones: El software implementado satisfizo la necesidad de información de la empresa, al minimizar la incertidumbre y reducir la posibilidad de cometer errores que podrían causar pérdidas económicas. Además, permitió mejorar la eficiencia operativa y optimizar la distribución de recursos, y así, una mejor rentabilidad.

 

Resumen (en_US)

Objective: The objective of this work is to show how the use of a production control system that records and manages mining operations, focused on the monitoring and control of equipment, processes and assets, improves the efficiency of a company's information system, so that it has adequate support.

Methodology: This work uses Pitram software version 1.0, developed by the company Micromine, which allows detecting the flaws in the information system of the production area in a small underground gold and silver mine, located in Argentina. The methodology consisted of five fundamental steps: 1. Training, 2. Data collection, 3. Data entry to the system, 4. Validation of the model, 5. Analysis and results.

Results: A greater amount and variety of data were obtained that were conducive to making decisions about input control, monitoring of primary equipment, monitoring of operators of primary equipment, calculation of KPI and control of objectives. In addition, data management was optimized, which meant their availability at all times, fewer man hours in data management, lower consumption of storage resources, greater security, etc.

Conclusions: The software implemented was able to meet the company's information need by minimizing uncertainty and reducing the possibility of making mistakes that could cause economic losses. In addition, it improved operational efficiency and optimized the distribution of resources, achieving better profitability.

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Biografía del autor/a

David Alfredo Narváez, Universidad Nacional de San Luis. Chacabuco

Ingeniero en Minas, Departamento de Minería, Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales, Universidad Nacional de San Luis

Beatriz Lilian Pérez, Universidad Nacional de San Luis

Profesora en Ciencias de la Computación, auxiliar de Primera Categoría del Departamento de Minería, Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales, Universidad Nacional de San Luis

Andrea Alejandra Giubergia, Universidad Nacional de San Luis (UNSL)

Magíster en Ingeniería del Software, ingeniera en Minería, profesor adjunto del Departamento de Minería, Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales, Universidad Nacional de San Luis.

Graciela Verónica Gil Costa, Universidad Nacional de San Luis

Doctora en Ciencias de la Computación, licenciada en Ciencias de la Computación. Profesor Asociado del Departamento de Minería, Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales, Universidad Nacional de San Luis.

Referencias

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Cómo citar
Narváez, D. A., Pérez, B. L., Giubergia, A. A., & Gil Costa, G. V. (2020). Control y administración de datos en una mina subterránea de oro y plata. Tecnura, 24(64), 66 - 80. https://doi.org/10.14483/22487638.15587
Publicado: 2020-04-01
Sección
Estudio de caso