Algoritmo memético aplicado a la solución del problema de asignación generalizada

Autores/as

  • Eliana Mirledy Toro Ocampo Universidad Tecnológica de Pereira.
  • Mauricio Granada Echeverry Universidad Tecnológica de Pereira.
  • Rubén Romero Universidad Tecnológica de Pereira.

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Resumen (es)

Este artículo presenta una modificación al algoritmo genético desarrollado por Chu-Beasley aplicado al problema de asignación generalizada. Se utiliza una propuesta basada en factores de sensibilidad para la generación de la población inicial y se implementa un modelo matemático que incorpora factores de penalización.

Biografía del autor/a

Eliana Mirledy Toro Ocampo, Universidad Tecnológica de Pereira.

Ingeniera Industrial.  Candidata a Magíster en Ingeniería Eléctrica. Pereira.

Mauricio Granada Echeverry, Universidad Tecnológica de Pereira.

Ingeniero Electricista. Magíster en Ingeniería Eléctrica en la línea de planeamiento eléctrico. Docente Facultad de Ingeniería Eléctrica,Universidad Tecnológica de Pereira.

Rubén Romero, Universidad Tecnológica de Pereira.

Ingeniero Electricista de la Universidad de Perú (UNI-Perú). Magísteren Ingeniería Eléctrica. Ph.D. en Ingeniería Eléctrica. Docente de la Universidad UNESP-Brasil.

Cómo citar

APA

Toro Ocampo, E. M., Granada Echeverry, M., y Romero, R. (2005). Algoritmo memético aplicado a la solución del problema de asignación generalizada. Tecnura, 8(16), 55–63. https://doi.org/10.14483/22487638.6220

ACM

[1]
Toro Ocampo, E.M. et al. 2005. Algoritmo memético aplicado a la solución del problema de asignación generalizada. Tecnura. 8, 16 (ene. 2005), 55–63. DOI:https://doi.org/10.14483/22487638.6220.

ACS

(1)
Toro Ocampo, E. M.; Granada Echeverry, M.; Romero, R. Algoritmo memético aplicado a la solución del problema de asignación generalizada. Tecnura 2005, 8, 55-63.

ABNT

TORO OCAMPO, Eliana Mirledy; GRANADA ECHEVERRY, Mauricio; ROMERO, Rubén. Algoritmo memético aplicado a la solución del problema de asignación generalizada. Tecnura, [S. l.], v. 8, n. 16, p. 55–63, 2005. DOI: 10.14483/22487638.6220. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6220. Acesso em: 18 abr. 2024.

Chicago

Toro Ocampo, Eliana Mirledy, Mauricio Granada Echeverry, y Rubén Romero. 2005. «Algoritmo memético aplicado a la solución del problema de asignación generalizada». Tecnura 8 (16):55-63. https://doi.org/10.14483/22487638.6220.

Harvard

Toro Ocampo, E. M., Granada Echeverry, M. y Romero, R. (2005) «Algoritmo memético aplicado a la solución del problema de asignación generalizada», Tecnura, 8(16), pp. 55–63. doi: 10.14483/22487638.6220.

IEEE

[1]
E. M. Toro Ocampo, M. Granada Echeverry, y R. Romero, «Algoritmo memético aplicado a la solución del problema de asignación generalizada», Tecnura, vol. 8, n.º 16, pp. 55–63, ene. 2005.

MLA

Toro Ocampo, Eliana Mirledy, et al. «Algoritmo memético aplicado a la solución del problema de asignación generalizada». Tecnura, vol. 8, n.º 16, enero de 2005, pp. 55-63, doi:10.14483/22487638.6220.

Turabian

Toro Ocampo, Eliana Mirledy, Mauricio Granada Echeverry, y Rubén Romero. «Algoritmo memético aplicado a la solución del problema de asignación generalizada». Tecnura 8, no. 16 (enero 1, 2005): 55–63. Accedido abril 18, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6220.

Vancouver

1.
Toro Ocampo EM, Granada Echeverry M, Romero R. Algoritmo memético aplicado a la solución del problema de asignación generalizada. Tecnura [Internet]. 1 de enero de 2005 [citado 18 de abril de 2024];8(16):55-63. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6220

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