Control de procesos por medio de dos configuraciones de redes neuronales. Una revisión

  • Danilo Rairán Universidad Distrital "Francisco José de Caldas"
  • Francisco Javier Millán Rodriguez Universidad Distrital "Francisco José de Caldas"
  • John Anderson Guzmán Perdomo Universidad Distrital "Francisco José de Caldas"

Resumen (es_ES)

En este artículo se explican las estrategias de control de dos configuraciones usando redes neuronales. La primera es denominada control, a partir de un modelo de referencia y utiliza redes de base radial; la segunda es el control predictivo con redes perceptrón multicapa. Asimismo, como introducción al uso de los controladores neuronales, en la sección dos se estudian distintos esquemas de identificación, que también utilizan redes neuronales.

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Biografía del autor/a

Danilo Rairán, Universidad Distrital "Francisco José de Caldas"
Ingeniero Electricista. Profesor de la Facultad Tecnológica de la Universidad Distrital "Francisco José de Caldas". Bogotá. drairan@hotmail.com
Francisco Javier Millán Rodriguez, Universidad Distrital "Francisco José de Caldas"
Tecnólogo en Electrónica.  Ingeniero en Control Electrónico e Instrumentación. Bogotá.
John Anderson Guzmán Perdomo, Universidad Distrital "Francisco José de Caldas"
Tecnólogo en Electrónica.  Ingeniero en Control Electrónico e Instrumentación. Bogotá.
Cómo citar
Rairán, D., Millán Rodriguez, F. J., & Guzmán Perdomo, J. A. (2006). Control de procesos por medio de dos configuraciones de redes neuronales. Una revisión. Tecnura, 10(19), 4-17. https://doi.org/10.14483/22487638.6253
Publicado: 2006-07-01

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