Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi

  • Joel Carroll Vargas Universidad Distrital Francisco "José de Caldas"
  • Cesar A. Hernández Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
  • Gabriel Alberto Puerta Aponte Corporación Universitaria UNITEC

Resumen (es_ES)

El  presente  artículo  se  enfoca  en  el  análisis  del tráfico  de  la  red WI-FI  pública  de  Chía,  Cundinamarca,  determinando  la  presencia  de  tráfico auto similar  y  aplicando  posteriormente  los  algoritmos FARIMA y SFARIMA. Los resultados determinan cuál es el mejor predictor del tráfico de la red.

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Biografía del autor/a

Joel Carroll Vargas, Universidad Distrital Francisco "José de Caldas"
Ing. Electrónico. Estudiante de la maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá, Colombia.
Cesar A. Hernández, Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Ing. Electrónico, Msc. en ciencias de la información y las comunicaciones y docente de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, investigador del grupo internet inteligente. Bogotá.
Gabriel Alberto Puerta Aponte, Corporación Universitaria UNITEC
Licenciado en Electrónica. Docente de la Corporación Universitaria UNITEC. Bogotá.
Cómo citar
Carroll Vargas, J., Hernández, C. A., & Puerta Aponte, G. A. (2012). Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi. Tecnura, 16(32), 84-90. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.2.a07
Publicado: 2012-04-01
Sección
Conciencias