Hardware copyleft como herramienta para la enseñanza del procesamiento de señales e imágenes

Autores/as

  • Carlos Iván Camargo Bareño Universidad Nacional de Colombia
  • John Alexander Cortés Romero Universidad Nacional de Colombia
  • Alexander Jiménez Triana Universidad Distrital Francisco José de Caldas

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Resumen (es)

El procesamiento digital de señales y de imágenes es un área que abarca un amplio rango de aplicaciones académicas y comerciales. Es tema obligado en la mayoría de los centros educativos de formación superior y, gracias al estado actual de la industria de los semiconductores es posible obtener dispositivos especializados en este tipo de procesamiento, lo que permite la creación de productos comercializables en esta área. Esto, es de vital importancia en paises en vía de desarrollo, como Colombia, donde la industria electrónica casi no existe y depende por completo de productos provenientes de paises más desarrollados, en especial de productos asiáticos. Este artículo presenta dos plataformas hardware copyleft que pueden ser estudiadas, reproducidas y modificadas, incluso para fines comerciales, proporcionando una herramienta para el estudio de procesamiento de señales y de imágenes y un punto de partida para el desarrollo de empresas de base tecnológica que permitan disminuir los altos niveles de desempleo de los profesionales en áreas afines.

Biografía del autor/a

Carlos Iván Camargo Bareño, Universidad Nacional de Colombia

Ingeniero electricista, doctor en Ingenieria. Docente de la Universidad Nacional de Colombia. Bogotá.

John Alexander Cortés Romero, Universidad Nacional de Colombia

Ingeniero electricista, doctor en Ingeniería. Docente de la Universidad Nacional de Colombia. Bogotá.

Alexander Jiménez Triana, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Ingeniero electricista, doctor en Ingenieria. Docente de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá.

Cómo citar

APA

Camargo Bareño, C. I., Cortés Romero, J. A., & Jiménez Triana, A. (2012). Hardware copyleft como herramienta para la enseñanza del procesamiento de señales e imágenes. Tecnura, 16(34), 188–197. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.4.a13

ACM

[1]
Camargo Bareño, C.I., Cortés Romero, J.A. y Jiménez Triana, A. 2012. Hardware copyleft como herramienta para la enseñanza del procesamiento de señales e imágenes. Tecnura. 16, 34 (dic. 2012), 188–197. DOI:https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.4.a13.

ACS

(1)
Camargo Bareño, C. I.; Cortés Romero, J. A.; Jiménez Triana, A. Hardware copyleft como herramienta para la enseñanza del procesamiento de señales e imágenes. Tecnura 2012, 16, 188-197.

ABNT

CAMARGO BAREÑO, C. I.; CORTÉS ROMERO, J. A.; JIMÉNEZ TRIANA, A. Hardware copyleft como herramienta para la enseñanza del procesamiento de señales e imágenes. Tecnura, [S. l.], v. 16, n. 34, p. 188–197, 2012. DOI: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.4.a13. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6861. Acesso em: 11 abr. 2021.

Chicago

Camargo Bareño, Carlos Iván, John Alexander Cortés Romero, y Alexander Jiménez Triana. 2012. «Hardware copyleft como herramienta para la enseñanza del procesamiento de señales e imágenes». Tecnura 16 (34):188-97. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.4.a13.

Harvard

Camargo Bareño, C. I., Cortés Romero, J. A. y Jiménez Triana, A. (2012) «Hardware copyleft como herramienta para la enseñanza del procesamiento de señales e imágenes», Tecnura, 16(34), pp. 188–197. doi: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.4.a13.

IEEE

[1]
C. I. Camargo Bareño, J. A. Cortés Romero, y A. Jiménez Triana, «Hardware copyleft como herramienta para la enseñanza del procesamiento de señales e imágenes», Tecnura, vol. 16, n.º 34, pp. 188–197, dic. 2012.

MLA

Camargo Bareño, C. I., J. A. Cortés Romero, y A. Jiménez Triana. «Hardware copyleft como herramienta para la enseñanza del procesamiento de señales e imágenes». Tecnura, vol. 16, n.º 34, diciembre de 2012, pp. 188-97, doi:10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.4.a13.

Turabian

Camargo Bareño, Carlos Iván, John Alexander Cortés Romero, y Alexander Jiménez Triana. «Hardware copyleft como herramienta para la enseñanza del procesamiento de señales e imágenes». Tecnura 16, no. 34 (diciembre 4, 2012): 188–197. Accedido abril 11, 2021. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6861.

Vancouver

1.
Camargo Bareño CI, Cortés Romero JA, Jiménez Triana A. Hardware copyleft como herramienta para la enseñanza del procesamiento de señales e imágenes. Tecnura [Internet]. 4 de diciembre de 2012 [citado 11 de abril de 2021];16(34):188-97. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6861

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