Sistema basado en FPGA para la evaluación de redes neuronales orientadas al reconocimiento de imágenes

  • Ilber Adonayt Ruge Ruge Universidad de Cundinamarca
  • José David Alvarado Universidad del Tolima

Resumen (es_ES)

En este artículo se presenta la utilización de Ma­trices Lógicas Programables por Campo (FPGA) para la implementación de un sistema de evalu­ación de redes neuronales artificiales (RNA), y la aplicación de reconocimiento de patrones de imá­genes de caracteres alfabéticos, en el que se utili­zan diferentes modelos de redes neuronales. Esta investigación se desarrolló para evaluar el desem­peño de las redes neuronales implementadas en la FPGA y para explorar y analizar las caracter­ísticas de funcionamiento de la FPGA Spartan-3 XCS200. El proyectó se realizó en cuatro fases, las cuales son: establecer los modelos de redes neuronales, desarrollo de una plataforma de en­trenamiento de RNA utilizando Labview, diseño, implementación y verificación de los modelos de RNA, y por último, se establecieron los parámet­ros y se realizó la evaluación del desempeño de las RNA implementadas en la FPGA Spartan-3 XCS200.

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Biografía del autor/a

Ilber Adonayt Ruge Ruge, Universidad de Cundinamarca
Ingeniero Electrónico, Msc(c) Ingeniería de Control Industrial, docente Electrónica Digital de la Universidad de Cundinamarca. Investigador Grupo GITEINCO.
José David Alvarado, Universidad del Tolima
Ingeniero Electrónico, magister en Ingeniería de Control Industrial. Investigador de la Universidad del Tolima. Ibagué.
Cómo citar
Ruge Ruge, I. A., & Alvarado, J. D. (2013). Sistema basado en FPGA para la evaluación de redes neuronales orientadas al reconocimiento de imágenes. Tecnura, 17(36), 87-95. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2013.2.a07
Publicado: 2013-04-01
Sección
Investigación

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