Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi

Authors

  • Joel Carroll Vargas Universidad Distrital Francisco "José de Caldas"
  • Cesar A. Hernández Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
  • Gabriel Alberto Puerta Aponte Corporación Universitaria UNITEC

Abstract (es)

El  presente  artículo  se  enfoca  en  el  análisis  del tráfico  de  la  red WI-FI  pública  de  Chía,  Cundinamarca,  determinando  la  presencia  de  tráfico auto similar  y  aplicando  posteriormente  los  algoritmos FARIMA y SFARIMA. Los resultados determinan cuál es el mejor predictor del tráfico de la red.

Author Biographies

Joel Carroll Vargas, Universidad Distrital Francisco "José de Caldas"

Ing. Electrónico. Estudiante de la maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá, Colombia.

Cesar A. Hernández, Universidad Distrital Francisco José de Caldas.

Ing. Electrónico, Msc. en ciencias de la información y las comunicaciones y docente de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, investigador del grupo internet inteligente. Bogotá.

Gabriel Alberto Puerta Aponte, Corporación Universitaria UNITEC

Licenciado en Electrónica. Docente de la Corporación Universitaria UNITEC. Bogotá.

How to Cite

APA

Carroll Vargas, J., Hernández, C. A., and Puerta Aponte, G. A. (2012). Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi. Tecnura, 16(32), 84–90. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.2.a07

ACM

[1]
Carroll Vargas, J. et al. 2012. Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi. Tecnura. 16, 32 (Apr. 2012), 84–90. DOI:https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.2.a07.

ACS

(1)
Carroll Vargas, J.; Hernández, C. A.; Puerta Aponte, G. A. Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi. Tecnura 2012, 16, 84-90.

ABNT

CARROLL VARGAS, Joel; HERNÁNDEZ, Cesar A.; PUERTA APONTE, Gabriel Alberto. Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi. Tecnura, [S. l.], v. 16, n. 32, p. 84–90, 2012. DOI: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.2.a07. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6776. Acesso em: 18 may. 2024.

Chicago

Carroll Vargas, Joel, Cesar A. Hernández, and Gabriel Alberto Puerta Aponte. 2012. “Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi”. Tecnura 16 (32):84-90. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.2.a07.

Harvard

Carroll Vargas, J., Hernández, C. A. and Puerta Aponte, G. A. (2012) “Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi”, Tecnura, 16(32), pp. 84–90. doi: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.2.a07.

IEEE

[1]
J. Carroll Vargas, C. A. Hernández, and G. A. Puerta Aponte, “Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi”, Tecnura, vol. 16, no. 32, pp. 84–90, Apr. 2012.

MLA

Carroll Vargas, Joel, et al. “Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi”. Tecnura, vol. 16, no. 32, Apr. 2012, pp. 84-90, doi:10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.2.a07.

Turabian

Carroll Vargas, Joel, Cesar A. Hernández, and Gabriel Alberto Puerta Aponte. “Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi”. Tecnura 16, no. 32 (April 1, 2012): 84–90. Accessed May 18, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6776.

Vancouver

1.
Carroll Vargas J, Hernández CA, Puerta Aponte GA. Comparación del modelo FARIMA y SFARIMA para obtener la mejor estimación del tráfico en una red Wi-Fi. Tecnura [Internet]. 2012 Apr. 1 [cited 2024 May 18];16(32):84-90. Available from: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6776

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