DOI:
https://doi.org/10.14483/23448407.12373Publicado:
2017-08-09Número:
Núm. 11 (2016)Sección:
Artículo de investigación científica y tecnológicaModelos de regresión espacial para describir el comportamiento del cáncer gástrico en Colombia para el periodo 2005-2012
Palabras clave:
cáncer gástrico, modelos lineales generalizados mixtos, regresión binomial negativa, vectores propios de Moran (es).Descargas
Resumen (es)
El cáncer gástrico encabeza las listas de muertes por causa deenfermedades en Colombia y su prevención, detección temprana
y tratamiento, se ha convertido en política de Estado. Teniendo
en cuenta lo anterior, este estudio se centró en describir el comportamiento del cáncer gástrico en Colombia a nivel municipal
para el periodo 2005-2012, mediante modelos de regresión espacial clásicos, que permitieron identificar factores potenciales de
riesgo asociados al fenómeno y mapas de la enfermedad, cuyo
análisis permitió determinar patrones y agregaciones espaciales y
clasificar el territorio por zonas, de acuerdo al nivel de riesgo de
prevalencia de la enfermedad
Referencias
Bivand, R., Pebesma, E. and Gómez-Rubio, V. (2008). Applied Spatial Data Analysis with R. Springer.
Correa, P. (2011, junio). Gastric cancer: an infectious dis-ease. Revista Colombiana de Cirugía, 26(2), 111–117.
Daza, D. (2012). Cáncer gástrico en Colombia entre 2000 y 2009. Bogotá D.C.: Universidad del Rosario. Recuperado de http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/4004.
Dray, S., Legendre, P. and Peres-Neto, P. (2006, July). Spatial modelling: a comprehensive framework for principal coordinate analysis of neighbour matrices (PCNM). Ecological Modelling, 196(3–4), 483–493.
Dunteman, G. and Ho, M. (2006). An Introduction to Ge-neralized Linear Models. SAGE Publications, Inc.
Kaiser, M, Cressie, N. and Lee, J. (2002). Spatial mix-ture models based on exponential family conditional distributions. Faculty of Informatics-Papers (Archive),12(2), 449–474.
Piñeros, M., Pardo, C., Gamboa, O. And Hernández, G. (2010). Atlas de mortalidad por cáncer en Colombia. Bogotá: Instituto Nacional de Cancerología e Instituto Geográfico Agustín Codazzi.
Strebel, K., Rolle-Kampczyk, U., Richter, M., Kindler, A., Richter, T. And U. Schlink, U. (2010, August) A rig-orous small area modelling-study for the helicobacter pylori epidemiology. Science of The Total Environ-ment, 408(18), 3931–3942.
Voutilainen, A., Tolppanen, A., Vehviläinen-Julkunen, K. And Sherwood, P. (2014, December). From spatial ecology to spatial epidemiology: modeling spatial dis-tributions of different cancer types with principal co-ordinates of neighbor matrices. Emerging Themes in Epidemiology, 11(1), 1–10.
Waller, L. and Gotway, C. (2004). Applied Spatial Statis-tics for Public Health Data. John Wiley & Sons.
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Licencia
La revista UD y la Geomática se encuentra bajo una licencia Creative Commons - 2.5 Colombia License.
Atribución - No Comercial - Sin Derivadas
