DOI:

https://doi.org/10.14483/23448407.12377

Publicado:

2017-08-09

Número:

Núm. 11 (2016)

Sección:

Artículo de investigación científica y tecnológica

Modelo regresivo para la estimación de biomasa aérea forestal a partir de datos de parcelas permanentes y datos Radar SAR ALOS PALSAR en el Parque Natural Bataclán, Cali

Autores/as

  • Alvaro Clemente Quijano Angarita
  • Yeimy Lorena Morales Gaitán

Palabras clave:

ALOS PALSAR, biomasa aérea forestal, carbono, parcelas, radar. (es).

Descargas

Resumen Métricas disponibles Referencias Cómo citar

Resumen (es)

Los bosques cumplen un papel fundamental en el ciclo de carbono y son considerados los sistemas más complejos y ricos en
carbono en el mundo. En América Latina son los encargados de
secuestrar aproximadamente el 32% del carbono a nivel mundial
en una superficie que no supera el 15%; un adecuado monitoreo
y gestión de los mismos propende a su conservación y así mismo
a la eliminación de la huella de carbono a nivel global. En años
recientes se ha realizado un esfuerzo por entender la relación
entre los datos de sensores de Radar y parámetros biofísicos de la
vegetación, entre estos, la biomasa aérea forestal; es por esto que
este artículo tiene como objetivo encontrar una relación empírica
entre la respuesta del sensor radar ALOS PALSAR-L y la biomasa
aérea estimada, a partir de datos de parcelas permanentes en el
Parque Natural Bataclán, Cali, derivado de un modelo con un
buen ajuste y permitiendo la obtención de un mapa de biomasa
aérea en la superficie del área de estudio.

Referencias

Beaudoin, A., Le Toan, T., Goze, S., Nezry, E., Lopes, A., Mougin, E., and Shin, R. (1994). Retrieval of forest biomass from SAR data. International Journal of Re-mote Sensing, 15(14), 2777-2796.

Cárdenas, L. (2015). Biomasa y depósitos de carbono en bosques en regeneración del ecoparque Bataclán (Cali, Colombia). Tesis doctoral.

Champion, I., Da Costa, J., Godineau, A., Villard, L., Du-bois Fernández, P., and Le Toan, T. (2013). Canopy structure effect on SAR image texture versus forest biomass relationships. EARSeL eProceedings, 12(1).

Chauhan, N. S., Lang, R. H., and Ranson, K. J. (1991). Radar modeling of a boreal forest. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 29(4), 627-638.

Deans, J. D., J. Mora., and J. Grace. (1996). Biomass relationships for tree species in regenerating semi-de-ciduous tropical moist forest in Cameeroon. For. Ecol. Manag. 88, 215-225.

Dobson, M., Ulaby, F., LeToan, T., Beaudoin, A., Ka-sischke, E. and Christensen, N. (1992). Dependence of radar backscatter on coniferous forest biomass. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 30(2), 412-415.

Dlugokencky E., and Tans P. (2016). Trends in Atmospher-ic Carbon Dioxide. NOAA/ESRL. Recuperado de www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/.

Hamdan, O., Aziz, H., and Rahman, K. (2011). Remotely sensed L-Band SAR data for tropical forest biomass es-timation. Journal of Tropical Forest. Science, 318-327.Henderson, F., and Lewis, A. (1998). Principles and ap-plications of imaging radar. Manual of remote sensing, volume 2. John Wiley and sons.

Holdridge, L. (1947). Determination of world plant forma-tions from simple climatic data. Science, 105 (2727): 367-368.

Imhoff, M. (1995). Radar backscatter and biomass satura-tion: ramifications for global biomass inventory. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 33, 511-518.

Lacis, A., Schmidt, G., Rind, D., and Ruedy, R. (2010). Atmospheric CO2: Principal control knob governing Earth’s temperature. Science, 330(6002), 356-359.

Le Toan, T., Beaudoin, A., and Guyon, D. (1992). Relating forest biomass to SAR data. IEEE Transactions on Geo-science and Remote Sensing, 30(2), 403-411.

Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente [PNUMA] (2002). Estado del medio ambiente y medi-das normativas: 1972–2002: Bosques. En Perspectivas del Medio Ambiente Mundial 2002 GEO-3, Madrid, España: Ediciones Mundi Prensa. Recuperado de: web.unep.org/geo/sites/unep.org.geo/files/documents/chapter2-3_forests2.pdf.

Pulliainen, J., Kurvonen, L., and Hallikainen, M. T. (1999). Multitemporal behavior of L-and C-band SAR observa-tions of boreal forests. IEEE Transactions on Geoscien-ce and Remote Sensing, 37(2), 927-937.

Sader, S. A. (1987). Forest biomass, canopy structure, and species composition relationships with multipolariza-tion L-band synthetic aperture radar data.

Cómo citar

APA

Quijano Angarita, A. C., y Morales Gaitán, Y. L. (2017). Modelo regresivo para la estimación de biomasa aérea forestal a partir de datos de parcelas permanentes y datos Radar SAR ALOS PALSAR en el Parque Natural Bataclán, Cali. UD y la geomática, (11), 66–72. https://doi.org/10.14483/23448407.12377

ACM

[1]
Quijano Angarita, A.C. y Morales Gaitán, Y.L. 2017. Modelo regresivo para la estimación de biomasa aérea forestal a partir de datos de parcelas permanentes y datos Radar SAR ALOS PALSAR en el Parque Natural Bataclán, Cali. UD y la geomática. 11 (ago. 2017), 66–72. DOI:https://doi.org/10.14483/23448407.12377.

ACS

(1)
Quijano Angarita, A. C.; Morales Gaitán, Y. L. Modelo regresivo para la estimación de biomasa aérea forestal a partir de datos de parcelas permanentes y datos Radar SAR ALOS PALSAR en el Parque Natural Bataclán, Cali. U.D. geomatica 2017, 66-72.

ABNT

QUIJANO ANGARITA, Alvaro Clemente; MORALES GAITÁN, Yeimy Lorena. Modelo regresivo para la estimación de biomasa aérea forestal a partir de datos de parcelas permanentes y datos Radar SAR ALOS PALSAR en el Parque Natural Bataclán, Cali. UD y la geomática, [S. l.], n. 11, p. 66–72, 2017. DOI: 10.14483/23448407.12377. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/12377. Acesso em: 13 nov. 2024.

Chicago

Quijano Angarita, Alvaro Clemente, y Yeimy Lorena Morales Gaitán. 2017. «Modelo regresivo para la estimación de biomasa aérea forestal a partir de datos de parcelas permanentes y datos Radar SAR ALOS PALSAR en el Parque Natural Bataclán, Cali». UD y la geomática, n.º 11 (agosto):66-72. https://doi.org/10.14483/23448407.12377.

Harvard

Quijano Angarita, A. C. y Morales Gaitán, Y. L. (2017) «Modelo regresivo para la estimación de biomasa aérea forestal a partir de datos de parcelas permanentes y datos Radar SAR ALOS PALSAR en el Parque Natural Bataclán, Cali», UD y la geomática, (11), pp. 66–72. doi: 10.14483/23448407.12377.

IEEE

[1]
A. C. Quijano Angarita y Y. L. Morales Gaitán, «Modelo regresivo para la estimación de biomasa aérea forestal a partir de datos de parcelas permanentes y datos Radar SAR ALOS PALSAR en el Parque Natural Bataclán, Cali», U.D. geomatica, n.º 11, pp. 66–72, ago. 2017.

MLA

Quijano Angarita, Alvaro Clemente, y Yeimy Lorena Morales Gaitán. «Modelo regresivo para la estimación de biomasa aérea forestal a partir de datos de parcelas permanentes y datos Radar SAR ALOS PALSAR en el Parque Natural Bataclán, Cali». UD y la geomática, n.º 11, agosto de 2017, pp. 66-72, doi:10.14483/23448407.12377.

Turabian

Quijano Angarita, Alvaro Clemente, y Yeimy Lorena Morales Gaitán. «Modelo regresivo para la estimación de biomasa aérea forestal a partir de datos de parcelas permanentes y datos Radar SAR ALOS PALSAR en el Parque Natural Bataclán, Cali». UD y la geomática, no. 11 (agosto 9, 2017): 66–72. Accedido noviembre 13, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/12377.

Vancouver

1.
Quijano Angarita AC, Morales Gaitán YL. Modelo regresivo para la estimación de biomasa aérea forestal a partir de datos de parcelas permanentes y datos Radar SAR ALOS PALSAR en el Parque Natural Bataclán, Cali. U.D. geomatica [Internet]. 9 de agosto de 2017 [citado 13 de noviembre de 2024];(11):66-72. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/12377

Descargar cita

Visitas

426

Dimensions


PlumX


Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Licencia

La revista UD y la Geomática se encuentra bajo una licencia Creative Commons - 2.5 Colombia License.
Licencia de Creative Commons
Atribución - No Comercial - Sin Derivadas