DOI:
https://doi.org/10.14483/23448407.15256Publicado:
2020-04-16Número:
Núm. 15 (2020)Sección:
Artículo de investigación científica y tecnológicaCobertura del suelo bajo metodología Corine Land Cover para el bosque de Galilea y su área de influencia, Tolima, Colombia
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Resumen (es)
El uso de los recursos naturales debe soportarse en una adecuada planificación territorial, en este sentido, las coberturas del suelo son un insumo clave para el entendimiento de los procesos y dinámicas territoriales – ambientales de una determinada región. En este estudio se implementó la metodología Corine Land Cover adaptada para Colombia nivel tres (CLC-3) como herramienta para la obtención de coberturas del suelo en imágenes Planet Scope del año 2017 correspondientes a la región del Bosque de Galilea y su área de influencia (Oriente del departamento del Tolima). Mediante procesos realizados en los programas ARCGIS 10.3 y ENVI 5.1, se elaboró un mosaico con las imágenes seleccionadas, se evaluó la separabilidad espectral de las coberturas del suelo y se realizó una clasificación visual de las mismas a escala 1: 25,000; las coberturas interpretadas fueron sometidas a evaluaciones de calidad mediante el índice Kappa. Para el área de estudio se obtuvieron catorce categorías de cobertura del suelo (CLC 3) con alta predominancia de Bosques densos y baja representatividad en coberturas de Tejido Urbano tanto continuo como discontinuo. Los resultados obtenidos servirán como insumo para la planificación territorial del área de estudio.
Resumen (en)
The use of natural resources must be supported by adequate territorial planning, in this sense, land cover is an important way to understanding the processes and territorial - environmental dynamics of a determinated region. In this study, the Corine Land Cover methodology adapted for Colombia level three (CLC-3) was implemented as a tool for obtaining land cover in Planet Scope images of 2017 corresponding to the Galilee Forest region and its area of influence ( East of the department of Tolima). Through processes carried out in the ARCGIS 10.3 and ENVI 5.1 programs, a mosaic was elaborated with the selected images, the spectral separability of the soil cover was evaluated and a visual classification of them was made at a scale of 1: 25,000; The interpreted coverages were subjected to quality evaluations using the Kappa index. For the study area, fourteen categories of soil cover (CLC 3) were obtained, with a high predominance of dense forests and low representativeness in both continuous and discontinuous urban fabric coverings. The results obtained will serve as an input for the territorial planning of the study area.
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