Modelo de elevación digital de alta resolución para identificar y evaluar zonas en riesgo de inundación: caso caña de azúcar

High resolution digital elevation model to identify and evaluate areas at risk of flooding: case sugarcane

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Resumen (es)

Un modelo de elevación digital (DEM) es una representación numérica de la superficie de la tierra desnuda, generado a partir de diferentes fuentes. A partir de vehículos aéreos no tripulados (UAV), se han obtenido DEM de alta resolución espacial como herramienta precisa y de bajo costo para obtener información de la superficie. Sin embargo, en agricultura los estudios de la superficie tradicionalmente son enfocados al análisis de suelos para manejo y conservación, mientras que, los efectos por el cambio climático que alteran la distribución e intensidad de la precipitación, ocasionan inundaciones. Siendo esta consecuencia relevante por el impacto que ha tenido en las áreas sembradas en caña de azúcar en el Valle del Cauca. Por lo cual, este trabajo se centra en identificar y evaluar el área en riesgo de inundación de una hacienda sembrada en caña de azúcar, utilizando un DEM de alta resolución, un modelo de lluvia-escorrentía y dos software: HEC-RAS y ArcGIS. Basado en información pluviométrica de una estación meteorológica, se elaboró la curva de intensidad-duración-frecuencia (IDF) para un periodo de retorno de 25 años. Obteniendo como resultado que 2.6 ha están en alto riesgo de inundación con láminas que pueden llegar a 1 m de altura.

Resumen (en)

A digital elevation model (DEM) is a numerical representation of the surface of the bare earth, generated from different sources. From unmanned aerial vehicles (UAV), high spatial resolution DEM have been obtained as an accurate and low cost tool to obtain surface information. However, in agriculture, surface studies are traditionally focused on the analysis of soils for management and conservation, while the effects of climate change that alter the distribution and intensity of precipitation cause flooding. This is a relevant consequence of the impact it has had on the areas planted in sugarcane in the Valle del Cauca. Therefore, this work focuses on identifying and evaluating the area at risk of flooding of an estate planted in sugarcane, using a high-resolution DEM, a rain-runoff model and two software: HEC-RAS and ArcGIS. Based on rainfall information from a meteorological station, the intensity-duration-frequency curve (IDF) was prepared for a return period of 25 years. Obtaining as a result that 2.6 ha are at high risk of flooding with sheets that can reach 1 m in height.