Geoestadística en la producción integrada de frutas en el nordeste de Brasil

Geoestatistic in the integrated production of fruits in the northeast of Brazil

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Resumen (es)

El objetivo de este estudio es mapear las variaciones espaciales del suelo de área con producción integrada de frutas en el nordeste de Brasil por medio de técnicas geoestadísticas. El área de estudio posee 35,98 ha con cocotero irrigado por microaspersión. Se realizó la recolección de datos por medio de atributos físicoquímicos del suelo (tenor de arcilla, granulometría, C orgánico, pH agua, P, Ca+Mg, K, Na, Al, SB y CTC) en 93 puntos muestrales. Los datos fueron asociados a las coordenadas geográficas locales por GPS. Después se efectuó el ajuste matemático por semivariogramas en el aplicativo Surfer 8.0, se definieron los parámetros: efecto pepita (C0); alcance de la dependencia espacial (A0); nivel (C0+C1) y el grado de dependencia espacial (C0)/(C0+C1). Del mismo modo, se elaboraron mapas de isolíneas de atributos a partir del interpolador geoestadístico de kriging. Los resultados obtenidos indican el predominio de atributos con elevado grado de heterogeneidad. El análisis de la relación C0/(C0 + C1) reveló grado de dependencia espacial de moderado a fuerte en los atributos analizados. De esa forma, se establecieron dos unidades de manejo para el área, las cuales exigen prácticas de irrigación y de abono diferenciadas.

Resumen (en)

The objective of this work was initially to acess spatial variations of soils integrated production fruits in the northeast of Brazil in geoestatistics techniques. The study area owns 35.98 ha with coconut palm irrigated by micro-aspersion. The collection of data of physical and chemical attributes of the soil was realised (clay of soils, particlesize- distribution, organic C, pH water, P, Ca+Mg, K, Na, To, SB and CTC) in 93 points samples. The obtained datas were associated to the geographical coordinates by GPS. After the mathematical adjustment for the semi-variogram models in software Surfer 8.0, defining the parameters: effect nugget (C0); reach of the spatial dependence (A0); platform (C0+C1) and the spatial dependence degree (C0)/(C0+C1). Finally, the elaboration of contouring maps was performed by the kriging interpolator geoestatistc method. The results indicate the attributes with high degree of heterogeneity predominate. The ratio C0/(C0+C1) analysis revealed a moderate to strong degree of spatial dependency. Two management units were established for the study area, which require differentiated water and soil management practices.