DOI:
https://doi.org/10.14483/23448407.7915Publicado:
2017-04-17Número:
Núm. 10 (2015)Sección:
Artículo de investigación científica y tecnológicaModelado topográfico en Sistemas de Información Geográfica a partir de datos SRTM para aplicación en estudios del medio físico
Palabras clave:
geomorfometria, modelagem e mapeamento de variáveis ambientais, SRTM, variáveis topográficas. (es).Descargas
Resumen (es)
El relieve puede ser utilizado como indicador en el mapeo ambiental, una vez que se halla estrechamente vinculado con la distribución de recursos naturales como el agua, substrato geológico, suelo, iluminación solar y vegetación. En sistemas de información geográfica, el relieve puede ser interpretado como el conjunto de propiedades geométricas de la superficie de la tierra, posibles de ser modeladas por procesamiento digital de datos de elevación. En esta línea de investigación, el dato a partir del cual se calculan las diversas propiedades del relieve es, esencialmente, el modelo de elevación digital (MED), cuyas fuentes pueden ser diversas en cuanto a la forma de levantamiento topográfico y de preparación del modelo. Comparados con datos de otras variables ambientales se observa que, en la actualidad, es común disponer de datos de relieve con mayor facilidad, menor costo, mayor variedad de escalas y con más amplia cobertura espacial; este hecho, aunado a su carácter indicador, potencializa la utilidad del relieve como recurso indispensable al mapeo de variables ambientales. En este artículo se presentan resultados del desarrollo de algoritmos para el modelado del relieve, a partir de datos de elevación obtenidos de la misión de levantamiento topográfico por radar Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) y de su aplicación para mapeo de variables ambientales en el Brasil.
Referencias
Andrades, C., Rossetti, D., Bezerra, F., Cremon, E. and Mu-ñoz, V. (2013). Geomorfometria e geofísica aplicadas à discriminação de unidades sedimentares na Bacia Paraí-ba, nordeste do Brasil. In Simpósio Brasileiro de Senso-riamento Remoto, 16. (SBSR), Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE. DVD, Internet. Recupera-do de http://urlib.net/3ERPFQRTRW34M/3E7GL4S.
Bispo P. (2012). Efeitos da geomorfometria na caracteri-zação florístico-estrutural da Floresta Tropical na região de Tapajós com dados SRTM e PALSAR.
Tese, Douto-rado em Sensoriamento Remoto, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. Recuperado de http://urlib.net/8JMKD3MGP7W/3C34QC8
Burrough, P. and McDonnell, R. (1998). Principles of geo-graphical information systems. 1.ed. New York: Oxford University Press.
Clark Labs.IDRISI 32 Version I32.02. Idrisi Source Code ©1987-2000 J. Ronald Eastman. Idrisi Production ©1987-2000 J. Clark University. Recuperado de www.clarklabs.org
Dikau, R. (1990). The application of a digital relief model to landform analysis. In Raper J. (Ed.) Three dimen-sional applications in geographical information sytems(pp. 51-77). London: Taylor & Francis.
Farr, T., Rosen, P., Caro, E., Crippen, R., Duren, R., Hens-ley, S., Kobrick, M., Paller, M., Rodríjuez, E., Roth, L., Seal, D., Shaffer, S., Shimada, J. and Umland, J. (2007). The Shuttle Radar Topography Mission. Rev. Geophys, 45, 43p. Doi:10.1029/2005RG000183.
Guisan, A. and Zimmermann, N. (2000). Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling, 135, 147–186.
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. (2008). To-podata: banco de datos geomorfométricos do Brasil. Variáveis geomorfométricas locais. São José dos Cam-pos: INPE. Recuperado de http://www.dsr.inpe.br/topodata/
Muñoz, V. (2009). Análise geomorfométrica de dados SRTM aplicada ao estudo das relações solo-relevo. (INPE-15796-Tdi/1531). Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)–Instituto Nacional de Pesqui-sas Espaciais, São José dos Campos. Recuperado de http://urlib.net/8JMKD3MGP8W/352GPK2.
Muñoz, V., Valeriano, M. and Bispo, P. (2013). Surveying the topographic height from SRTM data for canopy mapping in Brazilian Pantanal. Geografia (Rio Claro), 38, 139-155.
Muñoz, V. A. and Valeriano, M. (2013). Mapping of floo-dplain by processing of elevation data from Remote Sensing. In Pardo-Igúzquiza E., Guardiola-Albert C., Heredia J., Moreno-Merino L., Durán J. J. and Var-gas-Guzmán J. A. (Eds.). Mathematics of Planet Ear-th: Procedings of the 15th Annual Conference of the International Association for Mathematical Geosciences(pp.481-484). Berlin: Springer-Verlag. part XV. Quan-titative hydrology: working across scientific disciplines and time-space scales.
Muñoz, V. (2014). Mapeamento de planícies de inundação a partir de dados SRTM: contribuição para análise da exposição a inundação na bacia do rio itajaí. versão: 2014-07-01. Tese Doutorado em Sensoriamento Remo-to, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos. Recuperado de http://urlib.net/8JMKD3MGP5W34M/3G5LL8E.
Olaya, V. (2009). Basic land-surface parameters. In T. Hengl and H. I. Reuter (Eds.). Geomorphometry: concepts, software, applications (pp. 141-169). 1. ed. Oxford: Elsevier B.V.
Pike, R., Evans, I. and Hengl T. (2009). Geomorphometry: A Brief Guide. In T. Hengl and H. I. Reuter (Eds.), Geomorphometry: Concepts, Software, Applications(pp.3-30). Oxford: Elsevier B.V.
R Core Team. (2013).R: A language and environment for statistical computing, v. 3.0.2. The R Foundation for Statistical Computing. Vienna. Recuperado de www.R-project.org.
Rabus, B., Eineder, M., Roth, A. and Bamler, R. (2003). The Shuttle Radar Topography Mission: a new class of digital elevation models acquired by spaceborne radar. Photogrammetry & Remote Sensing, 57(4), 241-262.Rodríguez, E., Morris, C. and Belz, J. (2006). A global assessment of the SRTM performance. Photogrametric Engineering & Remote Sensing, 72(3), 249-260.
Shary, P., Sharaya, L. and Mitusov, A. (2002). Fundamen-tal quantitative methods of land sur- face analysis. Geoderma, 107, 1-32.
Valeriano, M. y Albuquerque, P. (2010). Topoda-ta: processamento dos dados SRTM. São José dos Campos: INPE. Recuperado de <http://urlib.net/8JMKD3MGP7W/37FCH9B>.
Valeriano, M. and Rossetti, D. (2012). Topodata: Brazilian full coverage refinement of Srtm data. Applied Geogra-phy, 32, 300-309.
Wilson, J. and Gallant, J. (2000). Digital terrain analysis. In J. Wilson and J. Gallant (Eds.). Terrain analysis: principles and applications (pp. 1-27). 1ed. New York: John Wiley & Sons, Inc.
Zandbergen, P. (2008). Applications of Shuttle Radar Topo-graphy Mission Elevation Data. Geography Compass 2(5). p1404–1431. Doi: 10.1111/j.1749-8198.2008.00154.
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