DOI:
https://doi.org/10.14483/23448407.7943Publicado:
2015-12-14Número:
Núm. 9 (2014)Sección:
Artículo de investigación científica y tecnológicaDeterminación del parámetro sólidos suspendidos totales mediante imágenes de sensores ópticos en un tramo de la cuenca media del Río Bogotá (Colombia)
Palabras clave:
Calidad de agua, Modelación de la calidad de agua, Percepción remota, GeoEye, Río Bogotá. (es).Descargas
Resumen (es)
Actualmente, los cuerpos de agua en Colombia presentan un monitoreo deficiente de su calidad, por lo que se hace necesario adoptar mecanismos que permitan tener información con mayor cobertura, continuidad y resolución para hacer un diagnóstico más focalizado en el tiempo y el espacio, escenario en el que la percepción remota puede ser una herramienta importante para esto. En la presente investigación se estimó el parámetro físico de calidad del agua Sólidos Suspendidos Totales (SST), comúnmente utilizado en la determinación de la calidad en cuerpos de agua. La estimación se realizó por medio de una imagen multiespectral del satélite GeoEye (tres bandas del visible y una del infrarrojo cercano), con una resolución espacial de 1.6 metros, y se tomó como caso de estudio un tramo de la cuenca media del río Bogotá, por ser este uno de los más contaminados del país. Se establecieron cinco procesos principales: selección del parámetro de calidad de agua a estimar, preparación y procesamiento de los datos, enmascaramiento de los cuerpos de agua de estudio, correlación entre reflectancia y parámetro de calidad de agua, y determinación del modelo para calcular el parámetro de estudio.
Referencias
Arellano Díaz, J. (2002). Introducción a la Ingeniería Am-biental. México, D.F.: Alfaomega.
Bakker, W., Jansen, L., Reeves, C., Gorte, B., Pohl, C., Weir, M.,... Woldai, T. (2004). Módulo IV: Teledetec-ción I. Tema: Energía Electromagnética y Teledetec-ción. (J. S. Dalence, Trad.). Centro de Levantamientos Aeroespaciales y de los recursos naturales-CLAS. Uni-versidad Mayor de San Simón
Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca [CAR] (2012). Boletín de Calidad de las Cuencas de la Juris-dicción CAR . Bogotá: Autor.
Chapman, D. (Ed.). (1996). Water Quality Assessments–A Guide to Use of Biota, Sediments and Water in Envi-ronmental Monitoring. (Segunda Edición.). Chapman & Hall.
Chen, Q., Zhang, Y., & Hallikainen, M. (2007). Water quality monitoring using remote sensing in support of the EU water framework directive (WFD): A case study in the Gulf of Finland. Environmental Monitor-ing and Assessment, 124(1-3), 157-166. doi:10.1007/s10661-006-9215-8.
Chuvieco, E. (2010). Teledetección Ambiental (Primera Edición en presentación actualizada.). España: Editorial Ariel.
Dalence, J. S. (2013, septiembre). Módulo XIV: Calidad de Aguas. Tema Hidroquímica. Universidad Mayor de San simón. Centro de levantamientos aeroespaciales y aplicaciones SIG para el desarrollo sostenible de los recursos naturales, CLAS.
De La Hoz, C., & Gotilla, C. (2009). Modelo para la pre-dicción de parámetros de calidad del agua del lago de valencia utilizando imágenes de satélite (pp. 113-116). Presentado en XIII Congreso de la Asociación Española de Teledetección, Calatayud. Recuperado a partir de http://www.aet.org.es/congresos/xiii/cal29.pdf.
Domínguez Gómez, J. A., Alonso, C. A., & García, A. A. (2011). Remote sensing as a tool for monitoring water quality parameters for Mediterranean Lakes of European Union water framework directive (WFD) and as a system of surveillance of cyanobacterial harmful algae blooms (SCyanoHABs). Environmental Monitor-ing and Assessment, 181(1-4), 317-334. doi:10.1007/s10661-010-1831-7.
Ekercin, S. (2007). Water Quality Retrievals from High Resolution Ikonos Multispectral Imagery: A Case Study in Istanbul, Turkey. Water, Air, and Soil Pollution, 183(1-4), 239-251. doi:10.1007/s11270-007-9373-5.
GeoEye. (2009). GeoEye Product. [Tecnología para la de-tección de imágenes satelitales].
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambien-tales (2010). Estudio Nacional del Agua 2010. Bogotá: Autor
Kulkarni, A. (2011). Water Quality Retrieval from Landsat TM Imagery. Complex adaptive sysytems, 6(0), 475-480. doi:10.1016/j.procs.2011.08.088.
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial [MAVDT] (2010). Política Nacional para la Gestión Integral del Recurso Hídrico. Bogotá: Autor.
McFeeters, S. K. (1996). The use of the Normalized Dif-ference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sens-ing, 17( 7), 1425-1432.
Organización Meteorológica Mundial [OMM] (2012). Glo-sario Hidrológico InternacionalOrganización Meteo-rológica Mundial.). Suiza: Autor.
Podger, N. E., Colwell, W. B., & Taylor, M. H. (2011). GeoEye-1 Radiance at Aperture and Planetary Reflec-tance. GeoEye. Recuperado de http://www.spaceimag-ing.com/CorpSite/assets/docs/technical-papers/2011/GeoEye-1_Radiance_at_Aperture.pdf.
Samboni Ruiz, N. E., Carvajal Escobar, Y., & Escobar, J. C. (2007). Revisión de parámetros fisicoquímicos como indicadores de calidad y contaminación del agua. Revis-ta Ingeniería e Investigación, 27(3), 172-181.
Tchobanoglous, G., Burton, F. L., & Stensel, H. D. (2003). Wastewater Engineering: Treatment and Reuse. Mc-Graw-Hill Professional..
Vilar, J. (2006). Capitulo 9 Chequeo del modelo de re-gresión lineal múltiple.ESTADÍSTICA 2. Recuperado de http://dm.udc.es/asignaturas/estadistica2/cap9.html.
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