Procedimiento de Evaluación y Selección de Proveedores basado en el Proceso de Análisis Jerárquico y en un Modelo de Programación Lineal Entera Mixta

Evaluation and Selection of Providers Procedure Based on the Hierarchical Analysis Process and a Mixed Integer/Linear Programming

Abstract (es_ES)

Contexto: Las organizaciones en la actualidad deben seleccionar proveedores de forma eficaz para dar una respuesta oportuna a las necesidades de sus clientes y de esta manera garantizar su competitividad. El objetivo de este estudio fue establecer un procedimiento para la selección de proveedores vinculando el proceso análisis jerárquico (AHP) y un modelo de programación lineal entera mixta (MILP).

Método: Se efectuó una revisión de literatura en las bases de datos Science Direct, Engineering Information, ProQuest y Scopus, que permitió identificar las técnicas más utilizadas por los académicos, empresarios e investigadores, para la selección de proveedores. Se seleccionaron los modelos matemáticos para el AHP y el MILP. El AHP se realizó por medio de simulación con el método de Montecarlo y el MILP se validó a través de análisis de sensibilidad. En el MILP se usaron los parámetros proporcionados por Ruiz, Mendoza y Ablanedo, el cual se modificó para diferentes cantidades de lotes.

Resultados: Los parámetros que alimentan el modelo MILP se cambiaron por los simulados al realizar el AHP, los cambios realizados a los parámetros demostraron que el modelo matemático es válido. Se logró proponer un procedimiento para la selección de proveedores que mejore la eficacia en la toma de decisiones.

Conclusiones: La selección de proveedores es un aspecto esencial para garantizar la calidad de los productos y servicios proporcionados por las organizaciones, por lo tanto, el procedimiento propuesto proporciona criterios para la toma decisión de los proveedores considerando unidades, capacidades, costos y número de lote.

Abstract (en_US)

Context: Organizations today must select suppliers effectively to provide a timely response to the needs of their customers and thus ensure their competitiveness. The objective of this study was to establish a systematic procedure for the selection of suppliers linking the hierarchical analysis process (AHP) and a mixed integer/linear programming (MILP).

Method: A literature review was carried out in the Science Direct, Engineering Information, ProQuest and Scopus databases, which allowed identifying the most used techniques by academics, businessperson and researchers, for the selection of suppliers. The mathematical models for the AHP and the MILP were selected. The AHP was performed by means of simulation with the Montecarlo method and the MILP was validated through sensitivity analysis. In the MILP the parameters provided by Ruiz, Mendoza and Ablanedo were used, from which it was modified for different lots quantities.

Results: The parameters that feed the MILP model were changed by the simulations when performing the AHP, the changes made to the parameters showed that the mathematical model is valid. It was possible to propose a procedure for the selection of suppliers that improves the effectiveness in decision making.

Conclusions: The selection of suppliers is an essential aspect to guarantee the quality of the products and services provided by the organizations, therefore, the proposed procedure provides criteria for the decision of the suppliers considering units, capacities, costs and lot number.

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Author Biographies

Luis Alfonso Peña Florez, Universitaria Agustiniana
Facultad de Ingeniería
Yuber Liliana Rodríguez-Rojas, Universidad Santo Tomás
Convenio Universidad Santo Tomás-ICONTEC

References

Chopra, S., & Meindl, P. (2013). Supply chain management. Strategy, planning & operation (pp. 265-275). Gabler.

Amin, S., Razmi, J. y., & Zhang, G. (2011). Selección de proveedores y asignación de orden basado en el análisis FODA y difusa programación lineal difusa. Sistemas Expertos con Aplicaciones, 38 (1), 334-342.

Fernández, F. M., Suárez, R. C., Balsera, J. V., & Álvarez, L. F. (2010). Aplicación de Técnicas de Toma de Decisión Multicriterio Discretas al Proceso de Selección de Proveedores Sanitarios. XIV International Congress on Project Engineering, (pp. 225-237). Madrid: AEIPRO.

Herrera, U. M., & Osorio, G. J. (2006). Modelo para la gestión de proveedores utilizando AHP difuso. Estudios Gerenciales, 22(99), 69-88.

Da Silva, A. C., Ribeiro, J. R., & Belderrain, M. C. (2009). ANP and ratings model applied to supplier selection problem. International Symposium on the Analytic Hierarchy Process. Proceeding of the international symposium of the analytic hierarchy process, (pp. 1-14). Pittsburgh: University of Pittsburgh.

Ghodsypour, S. H., & O'Brien, C. (1998). A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming. International journal of production economics, 56, 199-212. Doi: 10.1016/S0925-5273(97)00009-1.

De Boer, L., Labro, E. &.Morlacchi, P. (2001). A review of methods supporting supplier selection. European Journal of Purchasing & Supply Management, 7(2), 75-89. Doi: 10.1016/S0969-7012(00)00028-9

Sarache, C. W., Castrillón, G. Ó., & Ortiz, F. L. (2009). Selección de proveedores: una aproximación al estado del arte. Cuadernos de Administración, 22(38), 145 -167.

Keskin, G. A., İlhan, S. &. Özkan, C. (2010). The Fuzzy ART algorithm: A categorization method for supplier evaluation and selection. Expert Systems with Applications, 37(2), 1235-1240. Doi: 10.1016/j.eswa.2009.06.004.

Chai, J., Liu, J. N., & Ngai, E. W. (2013). Application of decision-making techniques in supplier selection: A systematic review of literature. Expert Systems with Applications, 40(10), 3872-3885. Doi: 10.1016/j.eswa.2012.12.040

Ghaniabadi, M., & Mazinani, A. (2017). Dynamic lot sizing with multiple suppliers, backlogging and quantity discounts. Computers & Industrial Engineering, 110, 67-74. Doi: 10.1016/j.cie.2017.05.031

Ho, W., Xu, X. &. Dey, P. K. (2010). Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review. European Journal of Operational Research, 202(1), 16-24. Doi: doi.org/10.1016/j.ejor.2009.05.009.

Wang, T. Y., & Yang, Y. H. (2009). A fuzzy model for supplier selection in quantity discount environments. Expert Systems with Applications, 36(10), 12179-12187. Doi: 10.1016/j.eswa.2009.03.018

Ruiz, T. A., Mendoza, A. &., & Ablanedo, R. J. (2013). Modelo para la planificación en la cadena de suministro: Selección y asignación a proveedores en el caso de lotes fijos. Ingeniería y Desarrollo, 31(1), 1-21.

Lee, A. H., Kang, H. Y., Lai, C. M., & Hong, W. Y. (2013). An integrated model for lot sizing with supplier selection and quantity discounts. Applied Mathematical Modelling, 37(7), 4733-4746. Doi: 10.1016/j.apm.2012.09.056

Razmi, J., Rafiei, H. &., & Hashemi, M. (2009). Designing a decision support system to evaluate and select suppliers using fuzzy analytic network process. Computers & Industrial Engineering, 57(4), 1282-1290. Doi: 10.1016/j.cie.2009.06.008.

Ware, N. R., Singh, S. P., & Banwet, K. D. (2014). A mixed-integer non-linear program to model dynamic supplier selection problem. Expert Systems with Applications, 41(2), 671-678. Doi: 10.1016/j.eswa.2013.07.092.

Ng, W. L. (2008). An efficient and simple model for multiple criteria supplier selection problem. European Journal of Operational Research, 186(3), 1059-1067. Doi: 10.1016/j.ejor.2007.01.018

Taha, H. A. (2004). Investigación de operaciones. México: Pearson Educación.

Montgomery, D. C., Runger, G. C., & Maisel, L. A. (2006). Applied statistics and probability for engineers. Costa Rica: Exedra.

Nieves, A., Domínguez, F., & Flores, F. (2010). Probabilidad y estadística para ingeniería. México: Mc Graw Hill.

Hiller, F. S., & Lieberman, G. J. (2010). Introducción a la Investigación de Operaciones. México: McGraw-Hill.

Macedo, R. de C., Martins, R. S., Rossoni, L., Martins, G. S. (2017). Confiança nos relacionamentos em cluster de empresas. RAE-Revista de Administração de Empresas, 57(4), 330-341. Doi: 10.1590/s0034-759020170404.

Saaty, T. L. (1988). What is the Analytic Hierarchy Process?. Berlin: Springer Heidelberg.

How to Cite
Peña Florez, L. A., & Rodríguez-Rojas, Y. L. (2018). Evaluation and Selection of Providers Procedure Based on the Hierarchical Analysis Process and a Mixed Integer/Linear Programming. Ingeniería, 23(3). https://doi.org/10.14483/23448393.13316
Published: 2018-10-05
Section
Industrial Engineering