Publicado:
2026-05-18Número:
Vol. 22 Núm. 2 (2025)Sección:
Investigación y DesarrolloValidación Escala Sobre Seguridad Y Privacidad Digital Para Universitarios
Digital Security And Privacy Scale Validation For University Students
VALIDAÇÃO DA ESCALA DE SEGURANÇA E PRIVACIDADE DIGITAL PARA ESTUDANTES UNIVERSITÁRIOS
Palabras clave:
university student, internet, measurement, social media, data protection (en).Palabras clave:
estudiante universitario, internet, medición, medios sociales, protección de datos (es).Palabras clave:
estudante universitário, internet, medição, redes sociais, proteção de dados (pt).Descargas
Resumen (es)
En este documento se describe el proceso de diseño y validación de la escala de percepción titulada SEPID, creada para medir la seguridad y privacidad digital en estudiantes universitarios. La escala tipo Likert desarrollada contiene cuatro dimensiones: actitud hacia la gestión de la seguridad y privacidad, medidas preventivas de privacidad, medidas preventivas de seguridad y eventos vividos en contra de la integridad a su identidad digital. Se aplicó a 539 estudiantes inscritos en tres universidades públicas mexicanas. Seos resultados, se o realizó un análisis factorial exploratorio (AFE) y análisis factorial confirmatorio (AFC) para determinar su validez. Como parte de lbtuvo un alfa de Cronbach de 0.747 y un índice Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) de 0.838 global para las cuatro subescalas. La versión final contiene 22 ítems agrupados en cuatro factores. La escala SEPID cuenta con un nivel aceptable de confiabilidad y validez para medir la seguridad y privacidad digital en estudiantes universitarios.
Resumen (en)
This paper describes the design and validation of the SEPID scale, developed to assess digital security and privacy perception among university students. This Likert-type instrument comprises four dimensions: attitudes toward security and privacy management, privacy preventive measures, security preventive measures, and adverse events affecting digital identity integrity. The study surveyed 539 students enrolled in three Mexican public universities. Both Exploratory Factor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) were conducted to establish validity. Results yielded a global Cronbach’s alpha of 0.747 and a Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) index of 0.838 across the subscales. The final version consists of 22 items grouped into four factors. Consequently, the SEPID scale demonstrates acceptable reliability and validity for assessing digital security and privacy in university students.
Resumen (pt)
Este documento descreve o processo de concepção e validação da escala de percepção SEPID, criada para mensurar segurança e privacidade digital entre estudantes universitários. A escala do tipo Likert desenvolvida contém quatro dimensões: atitude em relação à gestão de segurança e privacidade, medidas de prevenção à privacidade, medidas de prevenção à segurança e experiências que ameaçaram a integridade de sua identidade digital. Ela foi aplicada a 539 estudantes matriculados em três universidades públicas mexicanas. Análises fatoriais exploratória (AFE) e confirmatória (AFC) foram realizadas para determinar sua validade. Os resultados apresentaram um alfa de Cronbach de 0,747 e um índice Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) geral de 0,838 para as quatro subescalas. A versão final contém 22 itens agrupados em quatro fatores. A escala SEPID demonstra um nível aceitável de confiabilidade e validade para mensurar segurança e privacidade digital em estudantes universitários.
Referencias
[1] R. U. Azad. et al., “Investigating students’ awareness of online privacy and cybersecurity: an empirical study with effective cybersecurity training framework”, Global Knowledge, Memory and Communication, enero 2025.
[2] H. L. López. et al., “Percepción de la ciberseguridad entre estudiantes universitarios en entornos digitales: Un estudio en la Facultad de Informática Mazatlán”, Revista De Tecnología E Innovación En Educación Superior, no. 11, pp. 72–95, diciembre 2024.
[3] R. V. Roque y C. M. Juárez, “Concientización y capacitación para incrementar la seguridad informática en estudiantes universitarios”, Paakat: Revista de Tecnología y Sociedad, no. 14, pp. 1-13, agosto 2018.
[4] H. Guo y H. Tinmaz, “A survey on college students’ cybersecurity awareness and education from the perspective of China”, Journal for the Education of Gifted Young Scientists, vol. 11, no. 3, pp. 351-367, octubre 2023.
[5] A. R. Nogueira. et al., “Fator humano na segurança da informação: um mapeamento dos comportamentos de risco no ambiente digital”, Texto libre, vol. 17, pp. 1-17, agosto 2024.
[6] B. Castillejos. et al., “La seguridad en las competencias digitales de los millennials”, Apertura, vol. 8, no. 2, pp. 54-69, octubre 2016.
[7] K. Jenab y S. Moslehpour, “Cyber Security Management: A Review”, Business Management Dynamics, vol. 5, no. 11, pp. 16-39, mayo 2016.
[8] V. Stanciu y A. Tinca, “Students’ awareness on information security between own perception and reality – an empirical study”, Accounting and Management Information Systems, vol. 15, no. 1, pp. 112-130, marzo 2016.
[9] M. M. Griffin y T. D. Steinbrecher, “Large-Scale Datasets in Special Education Research” en International Review of Research in Developmental Disabilities, vol. 45. Nashville: Elsevier, 2013, pp. 351-367.
[10] R. B. Kline, “Principles and Practice of Structural Equation Modeling”, 4a. ed. New York: The Guilford Press, 2016.
[11] R. F. DeVellis, “Scale Development. Theory and Applications”. New York: SAGE Publications, 2012.
[12] B. B. Byrne, “Structural Equation Modeling with AMOS”, 2a. ed. New York: Routledge Taylor & Francis Group, 2010.
[13] M. Á. Cea, “Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social”. Madrid: Síntesis, 2004.
[14] T. A. Brown, “Confirmatory Factor Analysis for Applied Research”, 2a. ed. New York: The Guilford Press, 2015.
[15] D. Hooper. et al., “Structural Equation Modelling: Guidelines for Determining Model Fit”, Electronic Journal of Business Research Methods, vol. 6, no. 1, pp. 53-60, enero 2008.
[16] L. Hu y P. M. Bentler, “Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives”, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, vol. 6, no. 1, pp. 1-55, noviembre 1999.
Cómo citar
IEEE
ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Visitas
Descargas
Licencia
Derechos de autor 2026 Revista Vínculos
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
2.png)
Este obra está bajo una licencia Creative Commons Atribución 4.0
