MINERÍA DE DATOS PARA LA DETERMINACIÓN DEL GRADO DE EXCLUSIÓN SOCIAL

  • Jorge Enrique Rodríguez Rodríguez Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Palabras clave: Minería de datos, red neuronal, clasificación de datos, modelo predictivo. (es_ES)

Resumen (es_ES)

Se muestra el proceso de aplicación de minería de datos en un problema específico relacionado con la determinación del grado de exclusión social, dado un conjunto de atributos. Para tal fin se emplea una red neuronal artificial con topología con conexión hacia delante. Este artículo es un avance parcial del proyecto de investigación “Desarrollo de herramientas para minería de datos - UDMiner”.

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Biografía del autor/a

Jorge Enrique Rodríguez Rodríguez, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Ingeniero de sistemas

Especialista en Diseño y Construcción de Soluciones Telemáticas

Especialista en Ingeniería del Software

Magíster en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia,

Docente tiempo completo de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, adscrito a la Facultad Tecnológica.

Referencias

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Barrera, H., Correa, J., Rodríguez, J. Prototipo de software para el preprocesamiento de datos “UD-Clear”. IV Simposio Internacional de Sistemas de Información e Ingeniería de Software en la Sociedad del Conocimiento. Cartagena, Colombia, agosto de 2006, p. 165.

Cómo citar
[1]
J. E. Rodríguez Rodríguez, «MINERÍA DE DATOS PARA LA DETERMINACIÓN DEL GRADO DE EXCLUSIÓN SOCIAL», Rev. vínculos, vol. 5, n.º 1, pp. 23-31, dic. 2008.
Publicado: 2008-12-01
Sección
Investigación y Desarrollo

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