DOI:

https://doi.org/10.14483/2322939X.4162

Publicado:

2010-07-01

Número:

Vol. 7 Núm. 2 (2010)

Sección:

Investigación y Desarrollo

MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITO

Autores/as

  • Luis Felipe Wanumen Silva Universidad Distrital Fancisco José de Caldas.

Palabras clave:

Minería de datos, árboles de clasificación, reglas de asociación, Algoritmo J48, Regla a priori. (es).

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Resumen (es)

En este artículo se expone el uso de la minería de datos a través de algoritmos de árboles de clasificación (J48) y reglas de asociación (a priori) para la posible detección de fraudes a nivel de tarjetas de crédito. Además, presenta una comparación de los resultados obtenidos con ambas técnicas y propone una serie de sugerencias para el desarrollo de este procedimiento usando minería de datos.

Biografía del autor/a

Luis Felipe Wanumen Silva, Universidad Distrital Fancisco José de Caldas.

Ingeniero de Sistemas

Especialista en Ingeniería de Software de la Universidad Distrital Fancisco José de Caldas.

Docente de la Universidad Distrital, actualmente docente tiempo completo de la Facultad Tecnológica.

Director del Grupo de Investigación Desarrollo de Herramientas para la creación y manipulación de Contenido XML.

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Cómo citar

IEEE

[1]
L. F. Wanumen Silva, «MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITO», Rev. vínculos, vol. 7, n.º 2, pp. 44–57, jul. 2010.

ACM

[1]
Wanumen Silva, L.F. 2010. MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITO. Revista vínculos. 7, 2 (jul. 2010), 44–57. DOI:https://doi.org/10.14483/2322939X.4162.

ACS

(1)
Wanumen Silva, L. F. MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITO. Rev. vínculos 2010, 7, 44-57.

APA

Wanumen Silva, L. F. (2010). MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITO. Revista vínculos, 7(2), 44–57. https://doi.org/10.14483/2322939X.4162

ABNT

WANUMEN SILVA, L. F. MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITO. Revista vínculos, [S. l.], v. 7, n. 2, p. 44–57, 2010. DOI: 10.14483/2322939X.4162. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/4162. Acesso em: 28 oct. 2021.

Chicago

Wanumen Silva, Luis Felipe. 2010. «MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITO». Revista vínculos 7 (2):44-57. https://doi.org/10.14483/2322939X.4162.

Harvard

Wanumen Silva, L. F. (2010) «MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITO», Revista vínculos, 7(2), pp. 44–57. doi: 10.14483/2322939X.4162.

MLA

Wanumen Silva, L. F. «MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITO». Revista vínculos, vol. 7, n.º 2, julio de 2010, pp. 44-57, doi:10.14483/2322939X.4162.

Turabian

Wanumen Silva, Luis Felipe. «MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITO». Revista vínculos 7, no. 2 (julio 1, 2010): 44–57. Accedido octubre 28, 2021. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/4162.

Vancouver

1.
Wanumen Silva LF. MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITO. Rev. vínculos [Internet]. 1 de julio de 2010 [citado 28 de octubre de 2021];7(2):44-57. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/4162

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