Remote crops: case study of critical variables

Cultivos a distancia: estudio de caso de variables críticas

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Abstract (en)

At present, the improvement of industrial-type processes aims at having products that meet the highest standards, optimizing resources and responding promptly to any developments that affect their results. In this article, a case of a system of supervision of a remote crop type plant, monitored by means of SCADA type platforms in a workstation distant from the physical location is introduced, with automation equipment that allows to display and adjust variables that are critical for the process, such as pressure, operation of irrigation water pump, failure states or actuator operation (at request of end customer), among others (not limited to these). The information generated is sent through IoT (Internet of Things-Internet of Things) technologies to a workstation where an end user can change or affect the variables of that plant, and thus, take actions to mitigate affectations in the quality of the final product, also leaving improvement plans for future implementations of similar characteristics.

Abstract (es)

En la actualidad, la mejora de los procesos de tipo industrial tiene como objetivo disponer de productos que cumplan con los más altos estándares, optimizando los recursos y respondiendo con prontitud a cualquier novedad que afecte a sus resultados. En este artículo se presenta un caso de un sistema de supervisión de una planta de tipo de cultivo a distancia, monitorizado mediante plataformas de tipo SCADA en una estación de trabajo distante de la ubicación física, con equipos de automatización que permiten visualizar y ajustar variables que son críticas para el proceso, como la presión, el funcionamiento de la bomba de agua de riego, los estados de avería o el funcionamiento de los actuadores (a petición del cliente final), entre otros (no limitados a estos). La información generada es enviada a través de tecnologías IoT (Internet of Things-Internet de las Cosas) a una estación de trabajo donde un usuario final puede cambiar o afectar las variables de esa planta, y así, tomar acciones para mitigar afectaciones en la calidad del producto final, dejando además planes de mejora para futuras implementaciones de similares características.