DOI:

https://doi.org/10.14483/22484728.2833

Published:

2009-09-30

Issue:

Vol. 3 No. 2 (2009)

Section:

A Research Vision

Reconocimiento de formas en visión artificial: aplicación de la transformada Wavelet

Shape recognition in artificial vision: application of the Wavelet transform

Authors

  • Óscar Alexander Bertel García Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Edwin José Toro Bello Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Camilo Andrés Moreno González Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Keywords:

Digital signal processing, Wavelet, DWT, contour, artificial vision, signatures (en).

Keywords:

Procesamiento digital de señales, Wavelet, DWT, visión artificial contorno, signatura (es).

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Abstract (es)

La transformada Wavelet es una herramienta matemática que entró en auge desde mediados de la década del 80 del siglo XX, por ser más eficiente que la clásica transformada de Fourier en el campo de la investigación en procesamiento digital de señales e imágenes. Sus aplicaciones son diversas: análisis de ruido, compresión de señales, extracción de bordes (detalles diagonales, verticales y horizontales en las imágenes digitales), características fundamentales para la óptima extracción de contornos. Este artículo analiza y describe la implementación computacional, usando modelos y procesos (signaturas y conteo de píxeles) de la visualización del grado de coincidencia de contornos en imágenes a partir de la comparación de parámetros como área, perímetro, compacidad y diámetro de los contornos. La implementación se realiza programando funciones propias para el desarrollo de la transformada Wavelet incluidas en el software Matlab 7.1®.

Abstract (en)

The Wavelet transform is a mathematical tool that is booming since the mid-80s of the twentieth century, because it is more efficient than the classical Fourier transform in the field of investigation in digital signal processing and imaging. Its applications are many, among which are: Analysis of noise, signal compression, extraction of edges (details diagonals, vertical and horizontal digital images), and key features for optimal extraction of contours. This article analyzes and describes the computational implementation, using models and processes (signatures and counting pixels) of the computer visualization of the degree of coincidence of contours in images, from the comparison of parameters such as area, perimeter, compactness, and diameter contours. The implementation presented is done by programming functions for the development of the wavelet transform included in the softwareMatlab 7.1 ®.

Author Biography

Edwin José Toro Bello, Universidad Distrital Francisco José de Caldas



How to Cite

APA

Bertel García, Óscar A., Toro Bello, E. J., and Moreno González, C. A. (2009). Reconocimiento de formas en visión artificial: aplicación de la transformada Wavelet. Visión electrónica, 3(2), 29–39. https://doi.org/10.14483/22484728.2833

ACM

[1]
Bertel García, Óscar A. et al. 2009. Reconocimiento de formas en visión artificial: aplicación de la transformada Wavelet. Visión electrónica. 3, 2 (Sep. 2009), 29–39. DOI:https://doi.org/10.14483/22484728.2833.

ACS

(1)
Bertel García, Óscar A.; Toro Bello, E. J.; Moreno González, C. A. Reconocimiento de formas en visión artificial: aplicación de la transformada Wavelet. Vis. Electron. 2009, 3, 29-39.

ABNT

BERTEL GARCÍA, Óscar Alexander; TORO BELLO, Edwin José; MORENO GONZÁLEZ, Camilo Andrés. Reconocimiento de formas en visión artificial: aplicación de la transformada Wavelet. Visión electrónica, [S. l.], v. 3, n. 2, p. 29–39, 2009. DOI: 10.14483/22484728.2833. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/2833. Acesso em: 30 jun. 2024.

Chicago

Bertel García, Óscar Alexander, Edwin José Toro Bello, and Camilo Andrés Moreno González. 2009. “Reconocimiento de formas en visión artificial: aplicación de la transformada Wavelet”. Visión electrónica 3 (2):29-39. https://doi.org/10.14483/22484728.2833.

Harvard

Bertel García, Óscar A., Toro Bello, E. J. and Moreno González, C. A. (2009) “Reconocimiento de formas en visión artificial: aplicación de la transformada Wavelet”, Visión electrónica, 3(2), pp. 29–39. doi: 10.14483/22484728.2833.

IEEE

[1]
Óscar A. Bertel García, E. J. Toro Bello, and C. A. Moreno González, “Reconocimiento de formas en visión artificial: aplicación de la transformada Wavelet”, Vis. Electron., vol. 3, no. 2, pp. 29–39, Sep. 2009.

MLA

Bertel García, Óscar Alexander, et al. “Reconocimiento de formas en visión artificial: aplicación de la transformada Wavelet”. Visión electrónica, vol. 3, no. 2, Sept. 2009, pp. 29-39, doi:10.14483/22484728.2833.

Turabian

Bertel García, Óscar Alexander, Edwin José Toro Bello, and Camilo Andrés Moreno González. “Reconocimiento de formas en visión artificial: aplicación de la transformada Wavelet”. Visión electrónica 3, no. 2 (September 30, 2009): 29–39. Accessed June 30, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/2833.

Vancouver

1.
Bertel García Óscar A, Toro Bello EJ, Moreno González CA. Reconocimiento de formas en visión artificial: aplicación de la transformada Wavelet. Vis. Electron. [Internet]. 2009 Sep. 30 [cited 2024 Jun. 30];3(2):29-3. Available from: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/2833

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