DOI:
https://doi.org/10.14483/22484728.18409Publicado:
2019-03-13Número:
Vol. 2 Núm. 1 (2019): Edición especialSección:
Visión InvestigadoraSmart irrigation: data capture process based on knowledge management
Riego inteligente: proceso de captura de datos basado en gestión del conocimiento
Palabras clave:
Evapotranspiration, FAO, Irrigation, MQTT (en).Palabras clave:
Evapotranspiración, FAO, Irrigación, MQTT (es).Descargas
Resumen (en)
This paper presents the process of acquiring environmental data that feed an intelligent irrigation control system, which based on the calculation of the evapotranspiration of a crop manages to calculate the water needs of the crop to supply them. It presents the problem of irrigation because a solution based on the Internet of Things (IoT) is considered satisfactory, specifying the variables involved in the process and the characteristics of the data produced by the sensors. After this, it develops the process of capturing data on an IoT architecture based on knowledge management and with the sensing, communication, and analytical phases, referring to the R software components that have been developed to carry out this process, culminating with the projections of irrigation analytics. As irrigation is the main aspect of crop yield, a need inherent to the field sector that is not yet automated and that seeks solutions to the conditions of the Colombian countryside is supplied.
Resumen (es)
El presente artículo describe el proceso de adquisición de datos medioambientales que alimentan un sistema de control de riego inteligente el cual, basado en el cálculo de la evapotranspiración de un cultivo, logra calcular las necesidades hídricas del mismo para suplirlas. Luego de plantearse la problemática del riego, y la justificación de una solución basada en Internet de las Cosas (IoT) como satisfactoria, se precisan las variables que intervienen en el proceso y las características de los datos que producen los sensores; se desarrolla el proceso de captura de datos sobre una arquitectura IoT basada en gestión del conocimiento con las fases de: sensado, comunicación y analítica, refiriendo los componentes del software R que se han implementado para realizar este proceso, culminando con las proyecciones de analítica del riego. Al ser el riego el aspecto principal del rendimiento de un cultivo se concluye que se suple una necesidad inherente al sector del campo -que aún no está automatizado- proponiéndose una solución para las condiciones específicas del campo colombiano.
Referencias
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, La FAO y los 17 objetivos de desarrollo sostenible, Desarrollo Sostenible, Roma, 2015, pp. 8.
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, Evapotranspiración del cultivo. guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos, Estudio FAO Riego y Drenaje, Roma, 2006.
L. Gurovich, “Riego Superior Tecnificado”. Ediciones Universidad Catolica de Chile, 2012, pp. 35–105.
A. Zanella, “Internet of things for smart cities. ”. IEEE Internet of Things Journal, 2, 1, pp. 50–65, septiembre 2014. https://doi.org/10.1109/JIOT.2014.2306328
De la Información y las Comunicaciones, M. “Centro de excelencia y apropiación en internet de las cosas”, 2017, disponible en http://www.cea-iot.org.
IoT Analytics, Guide to IoT solution development, Gerencia tecnológica e informática, Hamburgo, 2016. https://iot-analytics.com/wp/wp-content/uploads/2016/09/White-paper-Guide-to-IoT-Solution-Development-September-2016-vf.pdf
K. Smarsly, “Agricultural ecosystem monitoring based on autonomous sensor systems”, 2nd International Conference on Agro-Geoinformatics: Information for Sustainable Agriculture, Agro-Geoinformatics, 2013, 6 p. DOI: 10.1109/Argo-Geoinformatics, 2013.
E. Chavez-Ramirez, G. Gonzalez-Cervantes, J. Gonzalez-Barrios, E. Dzul-Lopez, I. Sanchez-Cohen, A. Lopez-Santos, and J. Chavez-Simental, “Uso de estaciones climatológicas automáticas y modelos matemáticos para determinar la evapotranspiración”. Tecnologia y Ciencias del Agua, 4, número, pp. 115 – 126, septiembre 2013.
L. P. Vanegas, “Mecanismos de los modelos de gestión del conocimiento orientados a la generación de ideas innovadoras en Cemex Colombia. Universidad Nacional de Colombia”. Bogotá: Universidad Nacional, 2015. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/55420
E. Westney, “Building a competitor intelligence organization: adding value in an information function”. New York: Oxford University Press, 1994, pp. 25-35.
J. H. Torres, “Inteligencia integral de negocios”. Bogotá: Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas, 2017, p. 227.
A.V. Bagula, “Internet de las Cosas”. Latin Chapter of Internet Society, 2015, 83p. https://www.internetsociety.org/wp-content/uploads/2017/09/report-InternetOfThings-20160817-es-1.pdf
A. Zanella, N. Bui, A. Castellani, L. Vangelista, M. Zorzi, “Internet of things for smart cities”. IEEE Internet of Things Journal, 2, 1, pp. 50-65, febrero 2014. https://doi.org/10.1109/JIOT.2014.2306328
H. Zhou, “The Internet of Things in the Cloud, a Middleware Perspective”. CRC Press, 2013, 120 p.
Semantic sensor network, W3C-Incubator-Group, 2011. https://www.w3.org/2005/Incubator/ssn/XGR-ssn-20110628/
X. Yu, P. Wu, W. Han and Z. Zhang, “A survey on wireless sensor network infrastructure for agriculture xiaoqing”. Computer Standars and Interfaces, 1, 35, 59 – 64 pp-, january 2013, https://doi.org/10.1016/j.csi.2012.05.001
N. Sales, O. Remedios, and A. Arsenio, “Wireless sensor and actuator system for smart irrigation on the cloud”. IEEE World Forum on Internet of Things, WF-IoT, Proceedings, 15, december, 2015. https://doi.org/10.1109/WF-IoT.2015.7389138
F. Montoya, J. Gomez, A. Cama, A. Sierra, F. Martinez, “A monitoring system for intensive agriculture based on mesh networks and the android system”. Computers and Electronics in Agriculture journal.
O. Elijah, T. Rahman, I. Orikumhi, C. Yen, “An Overview of Internet of Things (IoT) and Data. Analytics in Agriculture: Benefits and Challenges”, IEEE Internet of Things Journal, 5, pp. 3758 – 3773, Oct. 2018. https://doi.org/10.1109/JIOT.2018.2844296
Organismo Nacional de Acreditación de Colombia, La acreditación en Colombia. Asistencia Técnica al Comercio en Colombia, 3, Bogotá, 2007.
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Licencia
Derechos de autor 2019 Visión electrónica
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
.png)
atribución- no comercial 4.0 International
.jpg)
