Geo-inspired model: Agents vectors naturals inspired by the environmental management (AVNG) of water tributaries

Modelo geo-inspirado: Agentes vectores naturales inspirados en la gestión ambiental (AVNG) de los afluentes hídricos

  • Edwin Eduardo Millán Rojas Universidad de Amazonia
  • José Nelson Pérez Castillo Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Fredy Antonio Verástegui González Universidad de Amazonia
Palabras clave: Environment, georeferencing, flood, bioinspired model environmental problem (en_US)
Palabras clave: Medio ambiente, georreferenciación, inundación, modelo bioinspirado, problema ambiental (es_ES)

Resumen (en_US)

Context: Management to care for the environment and the Earth (geo) can be source of inspiration for developing models that allow addressing complexity issues; the objective of this research was to develop an additional aspect of the inspired models. The geoinspired model has two features, the first covering aspects related to environmental management and the behavior of natural resources, and the second has a component of spatial location associated with existing objects on the Earth's surface.

Method: The approach developed in the research is descriptive and its main objective is the representation or characterization of a case study within a particular context.

Results: The result was the design of a model to emulate the natural behavior of the water tributaries of the Amazon foothills, in order to extend the application of the inspired models and allow the use of elements such as geo-referencing and environmental management. The proposed geoinspired model is called “natural vectors agents inspired in environmental management”.

Conclusions: The agents vectors naturals inspired by the environmental are polyform elements that can assume the behavior of environmental entities, which makes it possible to achieve progress in other fields of environmental management (use of soil, climate, flora, fauna), and link environmental issues with the structure of the proposed model.

Resumen (es_ES)

Contexto: La gestión para cuidar el medio ambiente y la Tierra (geo) puede ser una fuente de inspiración para desarrollar modelos que permitan abordar problemas de complejidad; el objetivo de esta investigación fue desarrollar un aspecto adicional de los modelos inspirados. El modelo geoinspirado tiene dos características, la primera cubre aspectos relacionados con la gestión ambiental y el comportamiento de los recursos naturales, y la segunda tiene un componente de ubicación espacial asociado con objetos existentes en la superficie de la Tierra.

Método: El enfoque desarrollado en la investigación es descriptivo y su principal objetivo es la representación o caracterización de un estudio de caso dentro de un contexto particular.

Resultados: El resultado fue el diseño de un modelo para emular el comportamiento natural de los afluentes del agua de las estribaciones del Amazonas, con el fin de ampliar la aplicación de los modelos inspirados y permitir el uso de elementos como la georreferenciación y la gestión ambiental. El modelo de geoinspiración propuesto se denomina "agentes de vectores naturales inspirados en la gestión ambiental".

Conclusiones: Los agentes vectores naturales geoisnpirados son elementos poliformados que pueden asumir el comportamiento de las entidades ambientales, lo que permite avanzar en otros campos de gestión ambiental (uso del suelo, clima, flora, fauna) y vincular las cuestiones ambientales con la estructura del proyecto modelo.

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Biografía del autor/a

Edwin Eduardo Millán Rojas, Universidad de Amazonia

Ingeniero de sistemas, especialista en Ingeniería de Software, magister de Ciencias en Información y Comunicación, doctor en Ingeniería. Universidad de la Amazonia. Florencia

José Nelson Pérez Castillo, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Ingeniero de sistemas, especialista en Sistemas de Información Geográfica, magister de Teleinformática, doctor en Informática. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá

Fredy Antonio Verástegui González, Universidad de Amazonia
Ingeniero de sistemas, especialista en auditoría de sistemas, magister en ciencias de la información y las comunicaciones. Universidad de la Amazonia. Florencia

Referencias

Agenda Ambiental Andina (2012-2016). It guides the actions of a subregional character of Bolivia, Colombia, Ecuador and Peru in biodiversity, climate change and water resources.

Alvira Martín, F. (1983). Qualitative-quantitative methodology sociological perspectives perspectives. Revista Española de Investigaciones sociológicas, 22, 53-76.

Ávila Díaz, Á. J., Carvajal Escobar, Y., & Gutiérrez Serna, S. E. (2014). Análisis de la influencia de El Niño y La Niña en la oferta hídrica mensual de la cuenca del río Cali. Tecnura, 18(41), 120-133. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2014.3.a09

Badano, N. D., Sabarots Gerbec, M., Re, M., & Menéndez, A. N. (2011). Desarrollo y aplicación de un modelo acoplado hidrodinámico-sedimentológico basado en OpenFOAM. In XIX Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones, ENIEF.

Butler, D. R. (1986). Geomorphology, Richard J. Chorley, Stanley A. Schumm, and David E. Sugden, 1984, Metheun & Co.

Caldas, D. Gloria Umaña & Gloria Padilla (145, 2010). Un proyecto de educación ambiental con los docentes del municipio de caldas (Boyacá). Revista de la Facultad de Artes Y Humanidades.14.

Castro, G. E. A., Barbosa, T. E. G., & Ortiz, E. A. S. (2015). Comportamiento de las ecuaciones de Saint-Venant en 1D y aproximaciones para diferentes condiciones en régimen permanente y variable. Tecnura, 19(45), 75. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.3.a06

Cortés, N. G. H. (2004). Geomorfología e hidrología, combinación estratégica para el estudio de las inundaciones en Florencia (Caquetá). Cuadernos de geografía, (13), 81.

Chorley, R. J., Schumm, S. A., & David, E. (1984). Geomorphology. New York: Methuen.

Cruz, N. A. G., & Maldonado, C. E. (2011). Bio-inspired systems: A theoretical framework for complex systems engineering. Bogotá: Editorial Universidad del Rosario.

Fathi, A., & Mozaffari, A. (2014). Modeling a shape memory alloy actuator using an evolvable recursive black-box and hybrid heuristic algorithms inspired based on the annual migration of salmons in nature. Applied Soft Computing, 14, 229-251. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2013.03.019

Guhl Nannetti, E. (2012). De la vorágine a la tierra de promisión: Notas sobre visiones, valoración y contexto internacional de la Amazonia. Revista de la integración, 9.

Larssen, T., Høgåsen, T., & Cosby, B. J. (2007). Impact of time series data on calibration and prediction uncertainty for a deterministic hydrogeochemical model. Ecological Modelling, 207(1), 22-33. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2007.03.016

López Bermúdez, F. (1972). The water in the basin of the Segura. Papers of geography, 4.

Looper, J. P., & Vieux, B. E. (2012). An assessment of distributed flash flood forecasting accuracy using radar and rain gauge input for a physics-based distributed hydrologic model. Journal of Hydrology, 412, 114-132. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2011.05.046

Ma, S., Zhang, S., Chen, Y., & Zheng, H. (2013). Design and realization of a major environmental risk source management system. Procedia Environmental Sciences, 18, 372-376. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2013.04.049

Martínez-Martínez, S. I., & Campos-Aranda, D. F. (2010). Algorithms for estimating physical characteristics in rural watersheds and its application in the calibration of the rational method in hydrological region no. 12 partial (Santiago River). Agrociencia, 44(4), 393-408.

Pizarro, R., & Ramírez, C. (2003). Comparative analysis of five methods for the estimation of annual areal rainfall in extreme periods. Bosque (Valdivia), 24(3), 31-38.

Guía del trabajo practico Nº 2. (2014). Retrieved on August 27, 2014, from http://ing.unne.edu.ar/pub/hidrologia/hidro-tp2.pdf.

Sanders, B. F. (2007). Evaluation of on-line DEMs for flood inundation modeling. Advances in Water Resources, 30(8), 1831-1843. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2007.02.005

Stehli P.T., Weber J.F., Jorquera E. (2012). Implementación de un modelo hidrológico espacialmente distribuido de simulación de eventos. Paper presented at the Primer Encuentro de investigadores en formación en Recursos Hídricos. Ezeiza, Bs. AsUmaña, G. & Padilla, G. A project of environmental education with teachers in the municipality of Caldas. Revista Folios, 14.

Wang, X., & Sun, Z. (2013). The Design of Water Resources and Hydropower Cloud GIS Platform Based on Big Data. In F. Bian,Y. Xie, X. Cui, Y. Zeng (Eds.), Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem (pp. 313-322). Berlin: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-41908-9_32

Yang, X. S., Cui, Z., Xiao, R., Gandomi, A. H., & Karamanoglu, M. (Eds.). (2013). Swarm intelligence and bio-inspired computation: Theory and applications. London: Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-405163-8.00001-6

Zeng, R. (2012). Infrastructure planning for drought mitigation under climate change (Master thesis), University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois.

Cómo citar
Millán Rojas, E. E., Pérez Castillo, J. N., & Verástegui González, F. A. (2017). Modelo geo-inspirado: Agentes vectores naturales inspirados en la gestión ambiental (AVNG) de los afluentes hídricos. Tecnura, 21(54), 68-78. https://doi.org/10.14483/22487638.12958
Publicado: 2017-10-01

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