Perspectiva para el uso del modelo P6 de atención en salud bajo un escenario soportado en IoT y blockchain

Perspective for the Use of the p6 Model of Health Under a Scenario Supported by the IoT and Blockchain

Autores/as

Palabras clave:

blockchain, IoT, P6 medicine, Interoperability, health care domains (en).

Palabras clave:

blockchain, modelo de atención P6 , IoT , cuidado de la salud, interoperabilidad (es).

Biografía del autor/a

Roberto Pava, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Ingeniero de Sistemas, especialista en Redes de Alta Velocidad y Distribuidas, magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación. Docente de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas

José Nelson Perez Castillo, universidad distrital francisco josé de caldas

Ingeniero de Sistemas, especialista Sistemas de Información Geográfica y Cartografía, magíster en Teleinformática y doctor en Informática. Docente de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Luis Fernando Niño Vasquez, Universidad Nacional de Colombia

Ingeniero de Sistemas, magíster en matemáticas, magíster en Ciencias de la Computación, doctor en Ciencias de la Computación. Docente de la Universidad Nacional de Colombia

Referencias

Abujamra, R. y Randall, D. (2019). Chapter Five - Blockchain applications in healthcare and the opportunities and the advancements due to the new information technology framework. En S. Kim, G. C. Deka y Z. Peng (eds.), Advances in computers (pp. 141-54). Ámsterdam: Países Bajos: Elsevier Inc. DOI: https://doi.org/10.1016/bs.adcom.2018.12.002 DOI: https://doi.org/10.1016/bs.adcom.2018.12.002

Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S. Daniels, J. y Amaba, B. (2017). Blockchain technology innovations (pp. 137-41). Santa Clara, EE. UU.: TEMSCON. DOI: https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367 DOI: https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367

Alblooshi, M., Salah, K. y Alhammadi, Y. (2018). Blockchain-based ownership management for medical IoT (MIoT) Devices. En International Conference on Innovations in Information Technology (IIT) (pp. 151-156). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/INNOVATIONS.2018.8606032 DOI: https://doi.org/10.1109/INNOVATIONS.2018.8606032

Alwen, J., Fuchsbauer, G., Gazi, P., Park, S. y Pietrzak, K. (2015). Spacecoin: a cryptocurrency based on proofs of space. IACR Cryptology EPrint Archive, 528, 1-26. Recuperado de https://eprint.iacr.org/2015/528

Antonopoulos, A. M. (2014). Mastering Bitcoin: unlocking digital cryptocurrencies. Sebastopol, EE. UU.: O’Reilly Media.

Arévalo-Ascanio, J. G., Bayona-Trillos, R. A. y Rico-Bautista, D. W. (2015). Implantación de un sistema de gestión de seguridad de información bajo la ISO 27001: Análisis del riesgo de la información. Tecnura, 19(46), 123-134. DOI: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.4.a10 DOI: https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.4.a10

Bach, L. M., Mihaljevic, B. y Zagar, M. (2018). Comparative Analysis of Blockchain Consensus Algorithms (pp. 1545-1550). Opatija, Croacia: MIPRO. Recuperado de https://doi.org/10.23919/MIPRO.2018.8400278 DOI: https://doi.org/10.23919/MIPRO.2018.8400278

Back, A. (1997). Hashcash. Recuperado de http://www.cypherspace.org/hashcash/

Back, A. (2002). Hashcash-A denial of service counter-measure. Recuperado de Http://Www.Hashcash.Org/Papers/Hashcash.Pdf.

Bitcoincash (2017). Bitcoin cash: peer-to-peer electronic cash. Recuperado de https://www.Bitcoincash.org/

Bitmoney Inc. (2019). Bitmoney: follow the phoenix. Recuperado de https://bitmoney.ws/

BitShares Blockchain Foundation (2013). BitShares 2.0 - Industrial-Grade Decentralized (DPoS) eco-system on blockchain. Recuperado de https://bitshares.org/

Block.one (2017). Eosio-blockchain software architecture. Recuperado de https://eos.io/

Bocek, T., Rodrigues, B. B., Strasser, T. y Stiller, B. (2017). Blockchains everywhere-a use case of blockchains in the pharma supply-chain. En IFIP/IEEE Symposium on Integrated Network and Service Management (IM) (pp. 772-777). Lisboa, Portugal. DOI: https://doi.org/10.23919/INM.2017.7987376 DOI: https://doi.org/10.23919/INM.2017.7987376

Bowman, M. y Gendal, R. (2018). Hyperledger Sawtooth-PoET. Recuperado de https://sawtooth.hyperledger.org/docs/core/releases/1.0/architecture/poet.html

Bragazzi, N. L. (2013). From P0 to P6 medicine, a model of highly participatory, narrative, interactive, and ‘augmented’ medicine: some considerations on Salvatore Iaconesi’s clinical story. Patient Preference and Adherence, 7, 353-359. DOI: https://doi.org/10.2147/ppa.s38578 DOI: https://doi.org/10.2147/PPA.S38578

Bragazzi, N. L. y Del Puente, G. (2013). Why P6 medicine needs clinical psychology and a trans-cultural approach. Health Psychology Research, 1(1), 5. DOI: https://doi.org/10.4081/hpr.2013.e5 DOI: https://doi.org/10.4081/hpr.2013.e5

Brandon, Ch. (2020). Cryptocurrency market capitalizations. Recuperado de https://coinmarketcap.com/

Burstcoin Inc. (2014). Burstcoin-The Linux of blockchain. Recuperado de https://www.burst-coin.org/

Cardano Foundation (2020). Cardano – Home of the Ada cryptocurrency and technological platform. Recuperado de https://www.cardano.org/

Celiz, R. C., De la Cruz, Y. E. y Sánchez, D. M. (2018). Cloud model for purchase management in health sector of Peru based on IoT and blockchain. En IEEE 9th Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON) (pp. 328-334). Vancouver, Canadá: IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/IEMCON.2018.8615063 DOI: https://doi.org/10.1109/IEMCON.2018.8615063

Cohen, B. (2019). Chia Network-A New blockchain and smart transaction platform that is easier to use, more efficient, and secure. Recuperado de https://www.chia.net/

CounterParty Inc. (2019). Counterparty extends bitcoin in new and powerful ways. Recuperado de https://counterparty.io/

Crosby, G. V., Ghosh, T., Murimi, R. y Chin, C. (2012). Wireless body area networks for healthcare: a survey. International Journal of Ad Hoc, Sensor & Ubiquitous Computing, 3(3), 1-26. DOI: https://doi.org/10.5121/ijasuc.2012.3301 DOI: https://doi.org/10.5121/ijasuc.2012.3301

Dai, W. (s. f.). B-money. Recuperado de http://www.weidai.com/bmoney.txt.

Diffie, W. y Hellman, M.E. (1976). New directions in cryptography. IEEE Transactions on Information Theory, IT-22(6), 644-654. DOI: https://doi.org/10.1109/TIT.1976.1055638

Dubovitskaya, A., Xu, Z., Ryu, S., Schumacher, M. y Wang, F. (2018). Secure and Trustable Electronic Medical Records Sharing Using Blockchain. En AMIA. Annual Symposium Proceedings (pp. 650–659). American Medical Informatics Association.

Dwork, C. y Naor, M. (1993). Pricing via processing, or, combatting junk mail, advances in cryptology. CRYPTO 92: Lecture Notes in Computer Science, 740, 139-147. DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-48071-4_10

Ekblaw, A., Azaria, A., Vieira, T. y Lippman, A. (2016). MedRec: using blockchain for medical data access and permission management. En 2nd International Conference on Open and Big Data (OBD) (pp. 25-30). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/OBD.2016.11 DOI: https://doi.org/10.1109/OBD.2016.11

Ethereum Foundation (2015). Ethereum project. Recuperado de https://www.Ethereum.org/

Feng, Q., Debiao, H., Sherali, Z., Muhammad, K. K. y Kumar, N. (2019). A survey on privacy protection in blockchain system. Journal of Network and Computer Applications, 126, 45-58. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2018.10.020 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2018.10.020

Finney, H. (2004). RPOW - Reusable Proofs of Work. Recuperado de https://cryptome.org/rpow.htm

GemOS Inc. (2018). The blockchain operating system. Recuperado de https://enterprise.gem.co/health/

Gervais, A., Ghassan, O. K., Wüst, K., Vasileios, G., Ritzdorf, H. y Srdjan, C. (2016). On the security and performance of proof of work blockchains (pp. 3-16). Nueva York, EE. UU.: Association for Computing Machinery. Recuperado de http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2976749.2978341 DOI: https://doi.org/10.1145/2976749.2978341

Gramoli, V. (2020). From blockchain consensus back to byzantine consensus. Future Generation Computer Systems, 107, 760-69. DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2017.09.023 DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2017.09.023

Griggs, K. N., Ossipova, O., Kohlios, C. P., Baccarini, A. N., Howson, E. A. y Hayajneh, T. (2018). Healthcare blockchain system using smart contracts for secure automated remote patient monitoring. Journal of Medical Systems, 42(7), 130-37. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/10.1007/s10916-018-0982-x DOI: https://doi.org/10.1007/s10916-018-0982-x

Guardtime (2019). Guardtime: enterprise blockchain. Recuperado de https://guardtime.com/

Hassan, S. y Primavera, De F. (2017). The expansion of algorithmic governance: from code is law to law is code. Field Actions Science Reports, 17(17), 88-90. Recuperado de http://journals.openedition.org/factsreports/4518

Health Level Seven International (2011). Fast healthcare interoperability resources. Recuperado de https://www.hl7.org/fhir/

HealthBank Cooperative (2019). Health Bank. Recuperado de https://www.healthbank.coop/

Hölbl, M., Kompara, M., Kamišali, A. y Nemec, L. (2018). A systematic review of the use of blockchain in healthcare. Symmetry, 10(470), 1-22. DOI: https://doi.org/10.3390/sym10100470 DOI: https://doi.org/10.3390/sym10100470

Infiniti Research Limited (2018). Global remote patient monitoring market 2018-2022. Recuperado de https://www.technavio.com/report/global-remote-patient-monitoring-market-analysis-share-2018

Kshetri, N. (2017). Can blockchain strengthen the internet of things? IT Professional, 19(4), 68-72. DOI: https://doi.org/10.1109/MITP.2017.3051335 DOI: https://doi.org/10.1109/MITP.2017.3051335

Kovan Github (2014). Kovan-stable Ethereum public testnet. Recuperado de https://github.com/kovan-testnet/proposal

Kuo, T., Kim, H. y Ohno-machado, L. (2017). Review blockchain distributed ledger technologies for biomedical and health care applications. Journal of the American Medical Informatics Association, 24(6), 1211-1220. DOI: https://doi.org/10.1093/jamia/ocx068 DOI: https://doi.org/10.1093/jamia/ocx068

Litecoin Foundation (2017). Litecoin Foundation: designing the future of global payments. Recuperado de https://litecoin-foundation.org/

McGhin, T., Choo, K. K. R., Liu, C. Z. y He, D. (2019). Blockchain in healthcare applications: research challenges and opportunities. Journal of Network and Computer Applications, 135, 62-75. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.02.027 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.02.027

Merkle, R. C. (1980). Protocols for public key cryptosystems. En Proc. 1980 Symposium on Security and Privacy (pp. 122-133). IEEE Computer Society. DOI: https://doi.org/10.1109/SP.1980.10006

Mettler, M. (2016). Blockchain technology in healthcare: the revolution starts here. En IEEE 18th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom) (pp. 1-3). Múnich, Alemania: IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/HealthCom.2016.7749510 DOI: https://doi.org/10.1109/HealthCom.2016.7749510

Modum.io AG (2017). Data integrity for supply chain operations, powered by blockchain technology (Whitepaper). Recuperado de https://modum.io/sites/default/files/documents/2018-05/modum-whitepaper-v.-1.0.pdf

Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: a peer-to-peer electronic cash system. Recuperado de https://Bitcoin.org/en/

Nchinda, N., Cameron, A., Retzepi, K. y Lippman, A. (2019). MedRec: a network for personal information distribution. En International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC) (pp. 637-641). Honolulu, EE. UU.: IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCNC.2019.8685631 DOI: https://doi.org/10.1109/ICCNC.2019.8685631

Neo Foundation (2017). NEO-An open network for smart economy. Recuperado de https://neo.org/

Nivia, A. M. y Jaramillo, I. (2018). La industria de sensores en Colombia. Tecnura, 22(57), 44-54. DOI: https://doi.org/10.14483/22487638.13518 DOI: https://doi.org/10.14483/22487638.13518

Nix Platform (2018). NIX Platform-total privacy for all. Recuperado de https://nixplatform.io/

Nomura Research Institute (2016). Survey on blockchain technologies and related services. Recuperado de https://www.meti.go.jp/english/press/2016/pdf/0531_01f.pdf

P4Titan (2014). Slimcoin. A peer-to-peer crypto-currency with proof-of-burn ‘Mining without powerful hardware’. Recuperado de http://www.slimcoin.org

Peterson, K., Deeduvanu, R., Kanjamala, P. y Boles, K. (2016). A blockchain-Based Approach to Health Information Exchange Networks (pp. 1-10). NIST Workshop Blockchain Healthcare.

Pirtle, C. y Ehrenfeld, J. (2018). Blockchain for Healthcare: The Next Generation of Medical Records? Journal of Medical Systems, 42(9), 1-3. DOI: https://doi.org/10.1007/s10916-018-1025-3 DOI: https://doi.org/10.1007/s10916-018-1025-3

PIVX Community (2018). PIVX: private-instant-verified-transaction (Tx) (whitepaper). Recuperado de https://pivx.org/white-papers-2/

po.et Foundation (2018). The decentralized protocol for content ownership, discovery and monetization of media. Recuperado de https://research.binance.com/en/projects/poet

Popov, S. (2018). The Tangle (Whitepaper). Recuperado de https://www.IoTa.org/foundation/research-papers

Rabin, M. O (1978). Digitalized signatures. En R. A. DeMillo et al. (eds.), Foundations of secure computation (pp. 155-168). Cambridge, EE. UU.: Academic Press.

Ruge, I. A. y Pérez, W. J. (2017). Diagnóstico tecnológico del uso de dispositivos programables en la industria boyacense. Caso de estudio: cadena agroindustrial de la panela. Tecnura, 21(52), 130-147. DOI: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2017.2.a09 DOI: https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2017.2.a10

Sajana, P., Sindhu, M. y Sethumadhavan, M. (2018). On blockchain applications: Hyperledger Fabric and ethereum. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 118(18), 2965-2970.

Sankar, L. S., Sindhu, M. y Sethumadhavan, M. (2017). Survey of consensus protocols on blockchain applications (pp. 1-5). Coimbatore, Tamil Nadu, India: IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICACCS.2017.8014672 DOI: https://doi.org/10.1109/ICACCS.2017.8014672

Schwartz, D., Youngs, N. y Britto, A. (2018). The Ripple Protocol Consensus Algorithm (Whitepaper). Recuperado de https://ripple.com/files/ripple_consensus_whitepaper.pdf

Sedrati, A., Abdelraheem, M. A. y Raza, S. (2018). Blockchain and IoT: mind the gap. Interoperability, Safety and Security in IoT, 2, 113-122. Springer International Publishing. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93797-7_13 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93797-7_13

Seeley, L. (2018). Hyperledger Sawtooth-Pbft. Recuperado de https://github.com/hyperledger/sawtooth-rfcs/blob/master/text/0019-pbft-consensus.md

Shae, Z. y Jeffrey, J. P. P. (2017). On the Design of a Blockchain Platform for Clinical Trial and Precision Medicine. En IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS) (pp. 1972-1980). DOI: https://doi.org/10.1109/ICDCS.2017.61 DOI: https://doi.org/10.1109/ICDCS.2017.61

Shrobe, H., Shrier, D. y Pentland, A. (2018). Chapter 15. Enigma: decentralized computation platform with guaranteed privacy. En New Solutions for Cybersecurity (pp. 425-414). Cambridge, EE. UU.: MIT Press.

Silent Notary (2018). Decentralized notary system. Recuperado de https://silentnotary.com/

Snow, P., Deery, B., Lu, J., Johnston, D. y Kirby, P. (2018). Factom. Business processes secured by immutable audit trails on the blockchain. Recuperado de https://www.factom.com/

Steem Inc. (2017). Steem. An incentivized, blockchain-based, public content platform (whitepaper). Recuperado de https://steem.io/steem-whitepaper.pdf

Stornetta, W. S. y Haber, S. (1991). How to time-stamp a digital document. Journal of Cryptology, 3(2), 99-111. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00196791

Szabo, N. (1994). Smart contracts. Recuperado de http://www.fon.hum.uva.nl/rob/Courses/InformationInSpeech/CDROM/Literature/LOTwinterschool2006/szabo.best.vwh.net/smart.contracts.html.

Szabo, N. (1996). Smart contracts: building blocks for digital markets. EXTROPY: The Journal of Transhumanist Thought, (16).

Szabo, N. (2005). Bit Gold. Recuperado de https://nakamotoinstitute.org/bit-gold/

Talukder, A. K., Chaitanya, M., Arnold, D. y Sakurai, K. (2018). Proof of disease: a blockchain consensus protocol for accurate medical decisions and reducing the disease burden. En IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence Computing, Advanced Trusted Computing, Scalable Computing Communications, Cloud Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI) (pp. 257-262). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/SmartWorld.2018.00079 DOI: https://doi.org/10.1109/SmartWorld.2018.00079

The Linux Foundation. (2017). Hyperledger Fabric. Recuperado de https://www.hyperledger.org/projects/fabric

The NEM Group Ltd. (2018). NEM techical reference. Recuperado de https://nemplatform.com/wp-content/uploads/2020/05/NEM_techRef.pdf

Trew, Ch., Brandon, G. y Dorier, N. (2017). Stratis blockchain solutions (whitepaper). Recuperado de https://stratisplatform.com/files/Stratis_Whitepaper.pdf

Vasin, P. (2014). BlackCoin’s Proof-of-Stake Protocol V2. Recuperado de https://blackcoin.co/blackcoin-pos-protocol-v2-whitepaper.pdf

Vauplane, H. (2017). Blockchain: la question de la preuve par consensus au coeur de la gouvernance. Le Mois En Revue, 796, 16-18. Recuperado de http://www.revue-banque.fr/risques-reglementations/chronique/Blockchain-question-preuve-par-consensus-au-coeur

Waves Technologies (2016). Open blockchain platform and development toolset for Web 3.0 applications and decentralized solutions. Recuperado de https://wavesplatform.com/

Williams-Grut, O. (2016). Estonia is using the technology behind bitcoin to secure 1 million health records. Business Insider. Recuperado de https://www.businessinsider.com/guardtime-estonian-health-records-industrial-Blockchain-Bitcoin-2016-3

World Health Organization (WHO) (2005). Constitution of the World Health Organization. Recuperado de https://apps.who.int/gb/bd/PDF/bd47/EN/constitution-en.pdf?ua=1

World Health Organization (WHO) (2010). Growing threat from counterfeit medicines. Bulletin of the World Health Organization, 88(4), 247-48. DOI: https://doi.org/10.2471/blt.10.020410 DOI: https://doi.org/10.2471/BLT.10.020410

World Health Organization (WHO) (2018). Substandard and falsified medical products. Recuperado de https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/substandard-and-falsified-medical-products

Zhang, J., Xue, N. y Huang, X. (2016). A secure system for pervasive social. IEEE Access, 4, 9239-9250. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.2645904 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.2645904

Zheng, Z., Xie, S., Dai, H., Chen, X. y Wang, H. (2017). An overview of blockchain technology: architecture, consensus, and future trends (pp. 557-564). DOI: https://doi.org/10.1109/BigDataCongress.2017.85 DOI: https://doi.org/10.1109/BigDataCongress.2017.85

Cómo citar

APA

Pava, R., Perez Castillo, J. N., & Niño Vasquez, L. F. (2021). Perspectiva para el uso del modelo P6 de atención en salud bajo un escenario soportado en IoT y blockchain. Tecnura, 25(67), 112–130. https://doi.org/10.14483/22487638.16159

ACM

[1]
Pava, R., Perez Castillo, J.N. y Niño Vasquez, L.F. 2021. Perspectiva para el uso del modelo P6 de atención en salud bajo un escenario soportado en IoT y blockchain. Tecnura. 25, 67 (ene. 2021), 112–130. DOI:https://doi.org/10.14483/22487638.16159.

ACS

(1)
Pava, R.; Perez Castillo, J. N.; Niño Vasquez, L. F. Perspectiva para el uso del modelo P6 de atención en salud bajo un escenario soportado en IoT y blockchain. Tecnura 2021, 25, 112-130.

ABNT

PAVA, R.; PEREZ CASTILLO, J. N.; NIÑO VASQUEZ, L. F. Perspectiva para el uso del modelo P6 de atención en salud bajo un escenario soportado en IoT y blockchain. Tecnura, [S. l.], v. 25, n. 67, p. 112–130, 2021. DOI: 10.14483/22487638.16159. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/16159. Acesso em: 6 jul. 2022.

Chicago

Pava, Roberto, José Nelson Perez Castillo, y Luis Fernando Niño Vasquez. 2021. «Perspectiva para el uso del modelo P6 de atención en salud bajo un escenario soportado en IoT y blockchain». Tecnura 25 (67):112-30. https://doi.org/10.14483/22487638.16159.

Harvard

Pava, R., Perez Castillo, J. N. y Niño Vasquez, L. F. (2021) «Perspectiva para el uso del modelo P6 de atención en salud bajo un escenario soportado en IoT y blockchain», Tecnura, 25(67), pp. 112–130. doi: 10.14483/22487638.16159.

IEEE

[1]
R. Pava, J. N. Perez Castillo, y L. F. Niño Vasquez, «Perspectiva para el uso del modelo P6 de atención en salud bajo un escenario soportado en IoT y blockchain», Tecnura, vol. 25, n.º 67, pp. 112–130, ene. 2021.

MLA

Pava, R., J. N. Perez Castillo, y L. F. Niño Vasquez. «Perspectiva para el uso del modelo P6 de atención en salud bajo un escenario soportado en IoT y blockchain». Tecnura, vol. 25, n.º 67, enero de 2021, pp. 112-30, doi:10.14483/22487638.16159.

Turabian

Pava, Roberto, José Nelson Perez Castillo, y Luis Fernando Niño Vasquez. «Perspectiva para el uso del modelo P6 de atención en salud bajo un escenario soportado en IoT y blockchain». Tecnura 25, no. 67 (enero 1, 2021): 112–130. Accedido julio 6, 2022. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/16159.

Vancouver

1.
Pava R, Perez Castillo JN, Niño Vasquez LF. Perspectiva para el uso del modelo P6 de atención en salud bajo un escenario soportado en IoT y blockchain. Tecnura [Internet]. 1 de enero de 2021 [citado 6 de julio de 2022];25(67):112-30. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/16159

Descargar cita

Visitas

382

Dimensions


PlumX


Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Recibido: 11 de junio de 2020; Aceptado: 3 de noviembre de 2020

Resumen

Objetivo:

Se introduce la tecnología blockchain, incluidas sus principales características. También se discute el modelo de medicina P6 para la atención centrada en el paciente, y se presentan las aplicaciones de la tecnología blockchain como una capa de seguridad e interoperabilidad para dispositivos médicos IoT y sistemas de información hospitalarios.

Metodología:

Se realizó una revisión de las publicaciones registradas en las colecciones bibliográficas de IEEE Xplore y Scopus, con un filtro sobre las publicaciones enfocadas en blockchain, IoT y salud. El análisis de los artículos se enfocó en el planteamiento de un escenario de congruencia funcional de estos tres elementos.

Resultados:

Se presentan las aplicaciones de blockchain e IoT para el cuidado integral de la salud, con una esquematización de la interacción de dicha tecnología entre los sistemas de información hospitalarios y los sensores médicos de IoT para la creación de las condiciones necesarias en la implementación de la medicina P6.

Conclusiones:

Se identificó la aplicación de la tecnología blockchain como la capa de interoperabilidad necesaria entre sistemas de información hospitalarios, centros de investigación, pacientes, médicos y comunidad interesada; para generar un entorno confiable de flujo de información entre los diferentes actores que dinamice los procesos de investigación y atención en salud.

Palabras clave:

blockchain, IoT, modelo de atención P6, cuidado de la salud, interoperabilidad..

Abstract

Objective:

Blockchain technology, including its main features, is introduced. The P6 medicine model for patient-centered care is also shown, and finally, the applications of Blockchain technology as a security and interoperability layer for IoT medical devices and hospital information systems is presented.

Methodology:

A review of the publications registered in the bibliographic collections of IEEE Xplore and Scopus was carried out, with a filter on publications focused on Blockchain, IoT and health, in addition. The analysis of the articles focused on the approach of a functional congruence scenario of these three elements.

Results:

Blockchain and IoT applications for comprehensive health care are presented, with an outline of the interaction of Blockchain technology between hospital information systems and IoT medical sensors to create the necessary conditions in the implementation of the P6 medicine.

Conclusions:

The application of Blockchain technology was identified as the necessary interoperability layer to allow interoperability between hospital information systems, research centers, patients, doctors and the interested community, to generate a reliable environment for the flow of information among the actors that allow it, and will enhance streamline research and healthcare processes.

Keywords:

blockchain, IoT, P6 medicine, Interoperability and health care domains..

INTRODUCCIÓN

Actualmente la medicina se está orientando hacia el paciente, esto se refleja en el nuevo modelo P6: personalized, predictive, preventive, participatory, psycho cognitive, public, de atención integral para la salud, el cual requiere la generación de escenarios que permitan compartir y procesar información médica, de forma segura, interoperable y trazable. Por otro lado, blockchain ha sido catalogada como una de las tecnologías con mayor grado disruptivo en la última década; desde sus inicios, en 2008, ha transformado el sector financiero, económico y legal, pero más allá de las aplicaciones referentes a dinero digital, la tecnología de registro distribuido como blockchain ha generado interés tanto en el sector académico como del productivo, y se han diseñado soluciones para: registro y certificado de documentos, identificación de individuos, sistema de votación electrónica y registro de valor. Por esto, blockchain junto con IoT se perfilan como el soporte tecnológico fundamental para un cuidado de la salud centrado en el paciente. A continuación se describe la metodología utilizada, seguido de una introducción a la tecnología blockchain y una contextualización del panorama general en la aplicación de blockchain e IoT en el sector salud. Por último, se presentan las conclusiones de la interacción IoT, blockchain para un modelo de medicina P6.

METODOLOGÍA

Se realizó una consulta en las bases de datos de IEEE Xplore y Scopus, con la cadena de búsqueda (Blockchain AND (IoT OR ‘P6 medicine’ OR ‘health care’)) en el periodo entre 2009 y 2019. Posteriormente se realizó una clasificación manual de artículos, tomando como criterios título, abstract y conclusiones; el subconjunto seleccionado para lectura permitió extraer los elementos relativos a las características principales de blockchain y sus mecanismos de aplicación junto con IoT en salud. Finalmente, se agregó bibliografía secundaria relacionada en los documentos analizados.

FUNDAMENTOS DE BLOCKCHAIN

Blockchain inicia en 2008 con la publicación informal de un documento técnico en un foro de criptografía, en el cual se describe un sistema de dinero electrónico denominado criptomoneda, basado en una red distribuida y descentralizada que da solución al problema del doble gasto; esta criptomoneda se acuñó como bitcoin (Nakamoto, 2008). Blockchain ha impactado nuestra sociedad al posibilitar la creación de escenarios que no requieren un entorno centralizado soportado en un tercero de confianza, quien debe garantizar la integridad y confidencialidad de la información (Ahram et al., 2017). En su inicio blockchain se utilizó principalmente en economía para la creación de criptomonedas (Brandon, 2020), pero su uso se extendió a entornos donde se requería información confiable entre un grupo de usuarios, lo que se refleja en soluciones propuestas para certificación de documentos, votaciones, cadena de suministro y logística, identificación, gobernabilidad y salud (Nomura Research Institute, 2016).

Aspectos generales en una blockchain

Blockchain se define como un registro de datos distribuido y descentralizado que preserva un conjunto de transacciones almacenadas en unidades denominadas bloques, los cuales se enlazan secuencialmente en el tiempo. Las transacciones son verificadas y aprobadas mediante la aplicación de un protocolo de consenso entre los miembros de la red antes de ser registradas en la blockchain, y una vez se ha agregado un bloque no podrá ser eliminado o modificado sin el consentimiento de la mayoría (Antonopoulos, 2014).

Las características de una blockchain son:

- Privacidad. El diseño de una blockchain permitirá un anonimato parcial o total en las transacciones. Así mismo, posibilita asignar permisos a los nodos de la red en tres configuraciones: a) pública: todos los participantes pueden leer, validar y agregar transacciones; b) consorcio: un subconjunto de participantes tiene el rol de validar y agregar transacciones, con una lectura de información que puede ser pública, y d) privada: dispone de un control de permisos centralizado para administrar los nodos. Por ejemplo, la red de bitcoin es una blockchain pública por lo cual se pueden adicionar nodos libremente y es posible realizar la trazabilidad completa de las transacciones, y en caso de conocer el propietario de una llave pública, se tendrá la asociación entre usuario y transacciones (Feng et al., 2019).

- Escalabilidad. Al ser un sistema distribuido y descentralizado, la escalabilidad de la red, medida en el número de transacciones por segundo (TPS), está limitada por el algoritmo de consenso implementado en la blockchain. Por ejemplo, bitcoin soporta 7 TPS; ethereum, 15 TPS; litecoin, 56 TPS; bitcoin cash, 60 TPS, y ripple, 1500 TPS (Gervais et al., 2016).

La tabla 1 muestra datos comparativos del desempeño de las blockchain de bitcoin y ethereum (versión PoW), determinados por el número de transacciones, la cantidad de energía eléctrica consumida y el costo de confirmar una transacción. Estas dos blockchains han sido las de mayor interacción en el mercado de criptomonedas y han presentado problemas de escalabilidad, con los consecuentes niveles de consumo de energía eléctrica similares a los de una nación como Singapur o Etiopia, situación que se traduce en elevadas tasas de comisión por transacción. Bitcoin inició sin costo de comisión por transacción y llegó a un histórico máximo de 147 USD el 24 de diciembre de 2017, actualmente se encuentra en 19 USD. La red de ethereum alcanzó el valor máximo por transacción el 2 de julio de 2018 (Brandon, 2020).

Tabla 1: Datos de funcionamiento de las blockchain de bitcoin y ethereum

Fuente: elaboración propia.

- Gobernanza. La transición de entornos centralizados a ambientes descentralizados -por ejemplo, el cambio de un sistema financiero controlado por los bancos a un sistema financiero autogestionado por la comunidad- elimina los riesgos generados por un control y presión que se puedan ejercer de forma directa sobre el sistema, pero demanda la modificación de políticas de gestión en el interior de las organizaciones, y la adaptación de marcos metodológicos de gestión corporativa, que permitan la correcta selección del tipo de blockchain conforme a las características de la organización (Vauplane, 2017; Hassan y Primavera 2017).

- Sistema de consenso. El algoritmo de consenso establece el mecanismo por el cual se propende por garantizar la integridad de la información almacenada en la blockchain. Permite a los nodos de la red validar las transacciones y conservar un historial único con el objeto de prevenir un cambio fraudulento en la cadena de bloques (Bach, Mihaljevic y Zagar, 2018; Gramoli, 2017; Sankar, Sindhu y Sethumadhavan, 2017; Zheng et al., 2017). La tabla 2 contiene una relación de los algoritmos de consenso propuestos para blockchain, con un conjunto de casos de aplicación para cada uno de ellos.

Tabla 2: Listado de Algoritmos de Consenso aplicados en Blockchain

Fuente: elaboración propia.

Antecedentes teóricos

La figura 1 es una síntesis de los antecedentes teóricos de blockchain. Inician con las funciones hash y su aplicación para firmas digitales, en los años 1976 y 1978, respectivamente. En 1991, se publica el concepto de cadena de marcas de tiempo para certificar la creación de un documento digital; esta hacía uso de la estructura de datos árbol de Merkle propuesta en 1980. En 1993, se presenta la prueba de trabajo y se implementa en hashcash como mecanismo para reducir el correo spam; pero es hasta la aparición de b-money que se asientan los referentes para la implementación de un sistema de transferencia de valor distribuido y descentralizado. En 2009, aparece la primera generación de blockchain, desarrollada bajo los lineamientos propuestos por Nakamoto (2008) en bitcoin, y se centra en la creación de sistemas públicos, descentralizados y distribuidos para un registro inmutable de transacciones en procesos de transferencia de valor. Debido a las limitaciones de los lenguajes script se evoluciona a la generación 2.0, la cual es liderada por Vitalin Buterik, cofundador del proyecto ethereum. En esta generación se incluyen lenguajes Turing completos para potenciar el desarrollo de aplicaciones descentralizadas basadas en el uso de contratos inteligentes.

Antecedentes teóricos y generaciones de la tecnología blockchain

Figura 1: Antecedentes teóricos y generaciones de la tecnología blockchain

Fuente: elaboración propia

Por último, la generación 3.0 se orientó en los problemas encontrados en sus predecesores, principalmente en los algoritmos de consenso que determinan el número de transacciones por segundo, limitan la escalabilidad de la red y dificultan la interoperabilidad entre cadenas de bloques.

Cuidado de la salud

La Organización Mundial de la Salud (WHO, por su sigla en inglés) define la salud como un estado de bienestar dado en tres dimensiones: física, mental y social. Igualmente, la concibe como un derecho fundamental de los individuos, y un requisito indispensable para una sociedad segura y en paz. La responsabilidad de la salud concierne a todos los pueblos del mundo, y requiere de un trabajo mancomunado que permita la transferencia de conocimientos y buenas prácticas para la toma de decisiones referentes a salud pública (WHO, 2005). Esta concepción de salud está generando una transformación del modelo de atención, pasando de un esquema centrado en el médico (modelo P0) a un entorno orientado al paciente (modelo P6), el cual se encuentra basado en seis características: un sistema de salud con información pública e interoperable entre los diferentes actores, que permita una mayor participación del paciente en su tratamiento y con facilidades de apoyo psicocognitivo de la comunidad, enfocando el sistema de salud en una medicina preventiva, predictiva y personalizada.

En la figura 2 se representa el desarrollo incremental de los modelos de atención en salud, partiendo desde P0 hasta P6 (Bragazzi, 2013; Bragazzi y Del Puente, 2013). En el modelo P0, el médico era el actor principal y el paciente participaba de forma pasiva en su proceso de recuperación; en contraste, el modelo P6 tiende por una medicina de precisión, en la cual la sanación se personaliza al paciente, quien ahora tiene un papel activo que le permite integrar su núcleo familiar y personal, además del apoyo de la comunidad interesada por un padecimiento particular.

Evolución del modelo de atención en salud

Figura 2: Evolución del modelo de atención en salud

Fuente: elaboración propia

La investigación actual se conduce hacia la implementación del modelo P6, lo cual implica cambios en la gestión del cuidado de la salud con un nuevo comportamiento de los actores involucrados. En este contexto blockchain e IoT emergen como soporte tecnológico que posibilitan la prestación del servicio orientado al paciente (Hölbl, Kompara, Kamišali y Nemec, 2018), con una asertiva auditoría de los eventos de atención en salud y prescripción de medicamentos. Esto facilita la ubicuidad de la información médica, con recolección de datos médicos del paciente de forma automática y consensuada, mediante el despliegue de mecanismos de autorización para la visualización de datos clínicos de forma controlada, lo cual permite compartir de forma anónima su información clínica en procesos de diagnóstico e investigación médica.

En este contexto, la figura 3 ilustra la interacción de blockchain, IoT y el modelo P6 de atención en salud. Como se mencionó anteriormente, la salud se percibe como un estado mediado por un bienestar mental, físico, y social de la persona, razón por la cual la atención en salud debe incluir estos tres factores enfocados desde la perspectiva del paciente, por ser quien mejor conoce su estado, lo cual permitirá un mejor diagnóstico y tratamiento por parte de los profesionales de la salud.

Características de blockchain aplicadas al modelo P6 para permitir datos confiables y verificables, que se pueden acceder y compartir de forma segura y privada en procesos de atención o investigación médica

Figura 3.: Características de blockchain aplicadas al modelo P6 para permitir datos confiables y verificables, que se pueden acceder y compartir de forma segura y privada en procesos de atención o investigación médica

Fuente: elaboración propia

El modelo P6 requiere un flujo confiable de información médica sensible entre pacientes, prestadores de salud, instituciones de investigación, comunidades de interés y núcleo familiar. Blockchain permitirá el diseño de un escenario seguro, confiable, auditable y ubicuo para compartir información médica; facilitará, por ende, los procesos de investigación clínica para diagnóstico oportuno y personalizado del paciente; agregará una capa de seguridad para la administración de los dispositivos médicos IoT que monitorean el estado de salud físico del paciente.

Finalmente, un ambiente de flujo de información con estas características provee las condiciones necesarias para la atención integral en salud que facultará una medicina predictiva con la capacidad de predecir ocurrencias de enfermedades por la proyección de estados futuros de salud del paciente, con lo cual se logra una medicina preventiva y personalizada dotada de herramientas para diagnóstico temprano con tratamientos personalizados de mayor eficacia y mitigación de posibles efectos adversos.

Para finalizar, la información generada en los procesos de atención médica debe ser pública, previo consentimiento de los involucrados, que habilite la colaboración de las comunidades en entornos confidenciales, con una participación activa del paciente que le permita acceder a un apoyo psicosocial en su proceso de enfermedad.

BLOCKCHAIN EN EL SECTOR SALUD

Blockchain se ha aplicado principalmente en dos áreas: a) registro electrónico de historial clínico con la definición de métodos para consultar y compartir información, y b) verificación sobre la cadena logística relacionada con la industria farmacéutica (Abujamra y Randall, 2019; Kuo, Kim y Ohno-machado, 2017; McGhin, Choo, Liu y He, 2019).

Registros médicos electrónicos

Los actuales sistemas de gestión de información médica (electronic health records -EHR-) no serán sustituidos por sistemas tipo blockchain; por el contrario, se espera que estos se adapten y coexistan para desplegar las ventajas que ofrece la tecnología de registro distribuido (Pirtle y Ehrenfeld, 2018) y el cumplimiento de normas de seguridad de la información (Arévalo-Ascanio, Bayona-Trillos y Rico-Bautista, 2015). A continuación, se describen las características objetivo que modificará una implementación de Blockchain en un sistema de gestión de registros médicos electrónicos (Mettler, 2016).

- Acceso seguro a los datos. Se agrega una capa de seguridad que permite una identidad anónima de los usuarios, con procesos de identificación y autorización de pacientes legítimos validados en la blockchain. Esta identidad anónima facilita la colaboración de los pacientes con otros individuos u organizaciones, la expedición de seguros médicos en un entorno confiable y la corroboración de resultados de ensayos clínicos e investigaciones (Dubovitskaya et al, 2017).

- Intercambio de información médica (health information exchange -HIE-). El acceso e integración del historial médico que se almacena en las bases de datos centralizadas posibilita la construcción de un historial clínico único del paciente, lo que facilita la interacción entre médicos, especialistas, terapeutas y farmacias; independientemente del sitio donde se realice la atención. Este escenario requiere la implementación de mecanismos de interoperabilidad entre blockchain y prestadores de salud (Peterson, Deeduvanu, Kanjamala y Boles, 2016).

- Gestión gubernamental de registros médicos (e-Health records). El caso más representativo se encuentra en Estonia (Williams-Grut, 2016), donde el sistema de salud se ha soportado en blockchain, y su implementación se ha realizado en conjunto con la compañía Guardtime (2019). En esta blockchain interactúan los ciudadanos, los prestadores de salud y las empresas aseguradoras del sector, y se lleva un registro de consultas y actualizaciones realizadas sobre los registros médicos (Griggs et al., 2018).

- Investigación médica. A continuación se presentan las cuatro aplicaciones/escenarios más sobresalientes en la literatura diseñadas sobre blockchain, orientadas a procesos de investigación en medicina: a) diagnóstico colaborativo: en un entorno con acceso a la información descentralizada, los especialistas médicos pueden trabajar conjuntamente para generar un consenso sobre el estado de salud de un paciente basado en la evidencia médica registrada en su historia clínica, la información de la literatura científica y de las bases de datos biológicas (Talukder, Chaitanya, Arnold y Sakurai, 2018). b) Healthbank: sistema de intercambio de información bajo el estándar de seguridad suizo (Swiss security standard), que permite compartir datos con médicos, centros de atención, familiares o público en general; y realizar transacciones sobre el historial clínico de un paciente con el objeto de conformar una red de investigación en medicina. El diseño del sistema permite la lectura de datos de múltiples orígenes y formatos médicos (HealthBank Cooperative, 2019). c) Gem Health Network: sistema de historial clínico implementado sobre ethereum (GemOS Inc., 2018) para la consulta de información médica actualizada por parte de un conjunto especialistas. Este tipo de sistemas son un factor clave para reducir problemas de negligencia médica por información incompleta, puesto que pondrá a disposición del personal médico todos los datos relacionados con episodios de salud del paciente (Mettler, 2016). d) MedRec: diseñado para realizar una integración con los sistemas de información desplegados en cada prestador de salud, con el objetivo de interconectarlos para la investigación médica (Ekblaw, Azaria, Vieira y Lippman, 2016; Nchinda, Cameron, Retzepi y Lippman, 2019).

El diseño usa una blockchain como capa intermedia que permite el registro y validación de los usuarios identificados como pacientes, médicos y centros de atención en salud; además de permitir la lectura de los repositorios médicos alojados en cada institución. Se implementó tomando como base el código fuente de ethereum (Ethereum Foundation, 2015), con la modificación en el cálculo de la llave pública para hacer uso de una cadena de texto con información de identificación del paciente e incluir el número de seguridad social o número único de identificación personal; y la adición de un servicio de traducción, similar a un DNS, entre la llave pública de un usuario y su respectiva dirección ethereum.

El acceso y flujo de la información se controla mediante tres contratos inteligentes: contrato 1, de registro de identidad (registrar contract -RC-) responsable del registro único de usuarios, con la asociación entre la cadena usada para la identificación y su dirección ethereum. Contrato 2, de interacción paciente-proveedor (patient provider relationship contract -PPR-) donde se configura el mecanismo de comunicación entre un proveedor, quién almacena y administra los registros médicos, y un paciente que es el propietario de sus registros. El PPR crea un inventario de la información del proveedor y lo almacena en un listado de consultas tipo SQL para su persistencia en una base de datos relacional, junto con los datos necesarios para la conexión. Cada resultado generado por una consulta es certificado por el cálculo de su hash. Finalmente, este contrato implementa la asignación de permisos y el contexto para para que un paciente pueda compartir su historial médico. El contrato 3, de historial médico (summary contract -SSC-)recopila el listado de orígenes de datos registrado en los PPR para un usuario, y le permite al a un usuario el retiro o reingreso al sistema, característica fundamental para el cumplimiento de las normas referentes al derecho al olvido, conforme a la jurisprudencia de cada nación.

Por último, el sistema presenta cuatro módulos, la librería Backend, un cliente ethereum, el controlador de la base de datos y el administrador para el sistema de registros médicos electrónicos. La librería Backend es el conjunto de librerías que abstrae la comunicación con la blockchain e interactúa con el cliente ethereum. El cliente ethereum es implementación de un nodo completo, con la adición de un servicio de localización para la ejecución de los contratos SC, y para la notificación de las actualizaciones en las bases de datos de terceros, aplica un consenso mediado por una prueba de trabajo, y propone como incentivo a los mineros el acceso a datos médicos anónimos. En el prototipo implementado se agregó una consulta de recompensa al contrato PPR, por ejemplo, un minero podría recibir los datos de los niveles de hierro de todos los pacientes en periodo de tiempo. Una vez un proceso de minado es finalizado, se actualiza el PPR y los usuarios lo confirman o rechazan en sus SSC. El controlador de la base de datos: proporciona una interfaz de comunicación con los repositorios de información locales de los prestadores de salud, conforme a los permisos establecidos en la blockchain. Y finalmente el administrador para el sistema de registros médicos electrónicos, responsable de administrar el historial médico almacenada por cada proveedor. El historial médico del paciente se encuentra distribuido entre todos sus prestadores de salud. El éxito de la interoperabilidad depende de la aplicación de estándares abiertos para el intercambio de información en salud, como por ejemplo el uso fast healthcare interoperability resources (Health Level Seven International, 2011).

BLOCKCHAIN, IOT Y SALUD

El uso de dispositivos para el monitoreo de pacientes (Medical IoT, MIoT) se ha incrementado en los últimos años, con un pronóstico de ventas de USD 538 millones para el periodo 2018-2022 (Infiniti Research Limited, 2018), además de un incremento en su aplicación en la cadena de fabricación y suministro de alimentos (Nivia y Jaramillo, 2018; Ruge y Pérez, 2017). Estos sensores generan información médica sensible del paciente y se configuran dentro de una red inalámbrica de alcance corporal (wireless body area networks -WBAN-). Estos sensores demandan de medios de transmisión confiables y seguros para preservar los datos clínicos del paciente (protected health information -PHI-), y facilitar su administración y su registro en el historial médico alojado en el prestador de salud (Crosby, Ghosh, Murimi y Chin, 2012).

Monitoreo remoto del paciente

Alblooshi, Salah y Alhammadi (2018) proponen un sistema de registro distribuido tipo ethereum, orientado a fabricantes de dispositivos médicos IoT (MIoT) pacientes y hospitales, para la administración de MIoT mediante el uso de contratos inteligentes. En esta blockchain se puede certificar la procedencia de un MIoT para mitigar el contrabando y la falsificación de dispositivos o auditar el derecho a la propiedad de estos. Los contratos inteligentes verifican la información de los MIoT, generando alertas de adulteración, desconexión o falsificación a los involucrados.

Cadena de suministro farmacéutica

La vigilancia en la fabricación y distribución de medicamentos es esencial para la creación y aplicación de políticas de salud pública gubernamental. El delito de falsificación de medicamentos es una industria multimillonaria con ganancias de USD 75 000 millones, únicamente en Estados Unidos. Afecta principalmente a los países en vía de desarrollo, y se estima que un 30 % de los medicamentos distribuidos en las farmacias han sido adulterados. Esta situación genera problemas como: afectación en el estado de salud del paciente, incluso ocasionar la muerte; pérdida de la confianza de la población en un medicamento o el laboratorio que lo produce; aumento del riesgo de generar resistencia a medicamentos antimicrobianos con la subsiguiente aparición de infecciones farmacorresistentes (WHO, 2010; WHO, 2018).

Blockchain ofrece un mecanismo para que los interesados en comercializar medicamentos puedan realizar una trazabilidad completa sobre un producto médico, obteniendo de forma confiable la información de producción, efectos secundarios reportados y la supervisión de las condiciones ambientales necesarias para su traslado y almacenamiento.

Finalmente, Modum.io AG (2017) se enfoca en implementar un sistema que permita el monitoreo confiable de las variables asociadas a dispositivos IoT durante el transporte de medicamentos, específicamente para un sensor de temperatura en su fase inicial (Modum.io AG, 2017; Bocek, Rodrigues, Strasser y Stiller, 2017). Modum.io AG está compuesto por:

  • Un sensor de temperatura que opera en el rango [-40 ° C, 70 °C] con intervalos de lectura de un segundo hasta una semana. El sensor envía la información a un dispositivo móvil por BLE (bluetooth low energy) previamente conectado a través de NFC (near field communication).

  • Una base de datos relacional en PostgreSQL que almacena los registros generados por sensores de temperatura y la información de los usuarios registrados en el sistema. Un servidor web permite la comunicación (vía RestAPI/JSON) con la aplicación móvil y la blockchain.

  • La blockchain implementa un nodo completo ethereum, en el cual se lleva un registro inmutable de la temperatura; y ejecuta un contrato inteligente que invalida el producto cuando se detecte un valor fuera del rango permitido, lo cual genera un reporte que se envía al distribuidor o fabricante; o valida la entrega del medicamento, aprobando las condiciones de transporte. Para el sistema de consenso se utiliza un algoritmo de prueba de existencia (Sankar, Sindhu y Sethumadhavan, 2017).

Gestión de compras de suministros médicos

Para los prestadores de salud se diseñan procesos de adquisición de suministros médicos orientados a mitigar los riesgos por material en condiciones no óptimas para su aplicación o que han sido falsificados. Celiz, De la Cruz y Sánchez (2018) proponen un modelo de gestión de compras basado en cuatro capas:

  • Datos, responsable de la lectura de la información almacenada por los involucrados (vendedor, transportador, comprador) con definición de mecanismos para extracción, carga y transformación.

  • IoT, conformada por una red de sensores implementada con Arduino UNO R3 board para medir la temperatura, humedad y ubicación del producto; los datos se transmiten a un servicio en la nube por medio de MQTT (message queue telemetry transport) y se almacena bajo un modelo no relacional en Dynamodb.

  • Blockchain es el registro inmutable de los datos generados por los sensores y supervisión de las condiciones de los productos mediante contratos inteligentes. Se implementó en Hyperledger sobre Amazon Cloud y se desplegó en Hyperledger Fabric (The Linux Foundation, 2017).

  • La capa de presentación, desplegada sobre una aplicación web que permite la administración del sistema, crear usuarios, órdenes de compra, y realizar seguimiento en tiempo real.

Para finalizar, en la figura 4 se ilustra la aplicación de blockchain en la creación de entornos confiables para uso de sensores médicos e integración entre sistemas de información hospitalarios para generar un proceso de atención en salud bajo el modelo P6 (Zhang, Xue y Huang, 2016). Blockchain se proyecta como la solución para la creación de una red descentralizada para IoT, con gestión de seguridad, confidencialidad y políticas de privacidad, la cual presenta dispositivos IoT heterogéneos, con características variables en capacidad de procesamiento, almacenamiento y batería, que pueden presentar problemas relacionados con: confidencialidad, integridad, disponibilidad, autentificación, privacidad y lectura en tiempo real (Sedrati, Abdelraheem y Raza, 2018; Kshetri, 2017; Shrobe, Shrier y Pentland, 2018).

Se esquematiza la interacción entre blockchain, IoT y el modelo de atención en salud P6, en escenarios típicos como son: acceso al historial médico, actualización automática del historial clínico a través de MIoT y la auditoría sobre la cadena de distribución de farmacéuticos

Figura 4: Se esquematiza la interacción entre blockchain, IoT y el modelo de atención en salud P6, en escenarios típicos como son: acceso al historial médico, actualización automática del historial clínico a través de MIoT y la auditoría sobre la cadena de distribución de farmacéuticos

Fuente: elaboración propia

Los dispositivos MIoT se pueden autorizar mediante blockchain con el objetivo de mitigar riesgos de adulteración (firmware modificado) del dispositivo o acceso no autorizado a la información de este; además, esta autorización permitirá realizar auditorías, ya que se dispone de un registro inmutable de acciones realizadas sobre los MIoT. Por otro lado, los sensores IoT junto con la tecnología de registro distribuido están tomando relevancia en la cadena de distribución en general, y en particular en la farmacéutica, por su utilidad para mitigar la distribución de medicamentos falsificados y llevar un control verificable y confiable de las condiciones de transporte y almacenamiento de los productos médicos, con la posibilidad de almacenar información adicional en sistemas relacionales tradicionales como PostgreSQL, tal como lo plantea el sistema Modum.io AG (Modum.io AG, 2017); con esto se obtiene un conjunto de información de carácter público, con acceso seguro e identidad anónima que permite la colaboración de individuos e instituciones para la atención en salud.

Esta colaboración permitirá a la comunidad validar la información de reportes médicos además de activar una participación anónima y recompensada en ensayos clínicos enfocados en una medicina preventiva, personalizada y predictiva.

Por último, la integración de información de atención en salud junto con los mecanismos para compartirla de forma segura y anónima generan redes de interacción médica entre pacientes que les permiten obtener un apoyo psicocognitivo de la comunidad afectada por un padecimiento (Shae y Jeffrey, 2017), un ejemplo de esta situación la tenemos en Gem Health Network (GemOS Inc, 2018).

CONCLUSIONES

El conjunto de escenarios de aplicación de blockchain, relacionados con la administración de datos clínicos y la gestión de dispositivos médicos IoT (MIoT), evidencia la proyección de esta tecnología para la generación de un modelo de atención en salud P6, puesto que facilita la gestión de datos clínicos descentralizados del paciente, y que actualmente se encuentran bajo el control de los prestadores de salud.

Las características de blockchain permitirán al paciente ejercer un control directo sobre su historia clínica, lo que provocará cambios en el modelo de operación de los prestadores de salud, en el papel que desempeña el paciente frente a su condición de salud y en el usufructo de la información clínica asociado a procesos de investigación médica. En este escenario, el paciente podrá decidir con quien desea compartir sus datos médicos y las condiciones para hacerlo; igualmente podrá apelar a su derecho al olvido, a eliminar o a requerir la anonimidad de sus datos médicos.

Los prestadores de salud deberán ajustar su plataforma tecnológica para permitir un entorno interoperable en el sector, que facilite el intercambio seguro de información entre pacientes, especialistas médicos, aseguradoras, farmacéuticas, centros de investigación y comunidad en general. Los contratos inteligentes ayudarán a automatizar tareas de verificación de condiciones; por ejemplo, la expedición de una póliza médica se podrá realizar con información real del estado de salud del paciente, y facilitará la resolución de dudas frente a coberturas o inhabilidades; por otro lado, el mercado de suministros médicos obtendrá un mecanismo para validar la calidad y autenticidad de un producto, lo que ayudaría a disminuir el riesgo de adquirir elementos adulterados, falsificados o de dudosa calidad debido a condiciones deficientes de almacenamiento y transporte.

Referencias

Abujamra, R. y Randall, D. (2019). Chapter Five - Blockchain applications in healthcare and the opportunities and the advancements due to the new information technology framework. En S. Kim, G. C. Deka y Z. Peng (eds.), Advances in computers (pp. 141-54). Ámsterdam: Países Bajos: Elsevier Inc. DOI: https://doi.org/10.1016/bs.adcom.2018.12.002 [Link]

Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J. y Amaba, B. (2017). Blockchain technology innovations (pp. 137-41). Santa Clara, EE. UU.: TEMSCON. DOI: https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367 [Link]

Alblooshi, M., Salah, K. y Alhammadi, Y. (2018). Blockchain-based ownership management for medical IoT (MIoT) Devices. En International Conference on Innovations in Information Technology (IIT) (pp. 151-156). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/INNOVATIONS.2018.8606032 [Link]

Alwen, J., Fuchsbauer, G., Gazi, P., Park, S. y Pietrzak, K. (2015). Spacecoin: a cryptocurrency based on proofs of space. IACR Cryptology EPrint Archive, 528, 1-26. Recuperado de https://eprint.iacr.org/2015/528 [Link]

Antonopoulos, A. M. (2014). Mastering Bitcoin: unlocking digital cryptocurrencies. Sebastopol, EE. UU.: O’Reilly Media.

Arévalo-Ascanio, J. G., Bayona-Trillos, R. A. y Rico-Bautista, D. W. (2015). Implantación de un sistema de gestión de seguridad de información bajo la ISO 27001: Análisis del riesgo de la información. Tecnura, 19(46), 123-134. DOI: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.4.a10[CrossRef]

Bach, L. M., Mihaljevic, B. y Zagar, M. (2018). Comparative Analysis of Blockchain Consensus Algorithms (pp. 1545-1550). Opatija, Croacia: MIPRO. Recuperado de https://doi.org/10.23919/MIPRO.2018.8400278 [Link]

Back, A. (1997). Hashcash. Recuperado de http://www.cypherspace.org/hashcash/ [Link]

Back, A. (2002). Hashcash-A denial of service counter-measure. Recuperado de Http://Www.Hashcash.Org/Papers/Hashcash.Pdf.[Link]

Bitcoincash (2017). Bitcoin cash: peer-to-peer electronic cash. Recuperado de https://www.Bitcoincash.org/ [Link]

Bitmoney Inc. (2019). Bitmoney: follow the phoenix. Recuperado de https://bitmoney.ws/ [Link]

BitShares Blockchain Foundation (2013). BitShares 2.0 - Industrial-Grade Decentralized (DPoS) eco-system on blockchain. Recuperado de https://bitshares.org/ [Link]

Block.one (2017). Eosio-blockchain software architecture. Recuperado de https://eos.io/ [Link]

Bocek, T., Rodrigues, B. B., Strasser, T. y Stiller, B. (2017). Blockchains everywhere-a use case of blockchains in the pharma supply-chain. En IFIP/IEEE Symposium on Integrated Network and Service Management (IM) (pp. 772-777). Lisboa, Portugal. DOI: https://doi.org/10.23919/INM.2017.7987376 [Link]

Bowman, M. y Gendal, R. (2018). Hyperledger Sawtooth-PoET. Recuperado de https://sawtooth.hyperledger.org/docs/core/releases/1.0/architecture/poet.html [Link]

Bragazzi, N. L. (2013). From P0 to P6 medicine, a model of highly participatory, narrative, interactive, and ‘augmented’ medicine: some considerations on Salvatore Iaconesi’s clinical story. Patient Preference and Adherence, 7, 353-359. DOI: https://doi.org/10.2147/ppa.s38578 [Link]

Bragazzi, N. L. y Del Puente, G. (2013). Why P6 medicine needs clinical psychology and a trans-cultural approach. Health Psychology Research, 1(1), 5. DOI: https://doi.org/10.4081/hpr.2013.e5 [Link]

Brandon, Ch. (2020). Cryptocurrency market capitalizations. Recuperado de https://coinmarketcap.com/ [Link]

Burstcoin Inc. (2014). Burstcoin-The Linux of blockchain. Recuperado de https://www.burst-coin.org/ [Link]

Cardano Foundation (2020). Cardano - Home of the Ada cryptocurrency and technological platform. Recuperado de https://www.cardano.org/ [Link]

Celiz, R. C., De la Cruz, Y. E. y Sánchez, D. M. (2018). Cloud model for purchase management in health sector of Peru based on IoT and blockchain. En IEEE 9 th Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON) (pp. 328-334). Vancouver, Canadá: IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/IEMCON.2018.8615063 [Link]

Cohen, B. (2019). Chia Network-A New blockchain and smart transaction platform that is easier to use, more efficient, and secure. Recuperado de https://www.chia.net/ [Link]

CounterParty Inc. (2019). Counterparty extends bitcoin in new and powerful ways. Recuperado de https://counterparty.io/ [Link]

Crosby, G. V., Ghosh, T., Murimi, R. y Chin, C. (2012). Wireless body area networks for healthcare: a survey. International Journal of Ad Hoc, Sensor & Ubiquitous Computing, 3(3), 1-26. DOI: https://doi.org/10.5121/ijasuc.2012.3301 [Link]

Dai, W. (s. f.). B-money. Recuperado de http://www.weidai.com/bmoney.txt. [Link]

Diffie, W. y Hellman, M.E. (1976). New directions in cryptography. IEEE Transactions on Information Theory , IT -22(6), 644-654.

Dubovitskaya, A., Xu, Z., Ryu, S., Schumacher, M. y Wang, F. (2018). Secure and Trustable Electronic Medical Records Sharing Using Blockchain. En AMIA. Annual Symposium Proceedings (pp. 650-659). American Medical Informatics Association.

Dwork, C. y Naor, M. (1993). Pricing via processing, or, combatting junk mail, advances in cryptology. CRYPTO 92: Lecture Notes in Computer Science, 740, 139-147.

Ekblaw, A., Azaria, A., Vieira, T. y Lippman, A. (2016). MedRec: using blockchain for medical data access and permission management. En 2nd International Conference on Open and Big Data (OBD) (pp. 25-30). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/OBD.2016.11 [Link]

Ethereum Foundation (2015). Ethereum project. Recuperado de https://www.Ethereum.org/ [Link]

Feng, Q., Debiao, H., Sherali, Z., Muhammad, K. K. y Kumar, N. (2019). A survey on privacy protection in blockchain system. Journal of Network and Computer Applications, 126, 45-58. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2018.10.020 [Link]

Finney, H. (2004). RPOW - Reusable Proofs of Work. Recuperado de https://cryptome.org/rpow.htm [Link]

GemOS Inc. (2018). The blockchain operating system. Recuperado de https://enterprise.gem.co/health/ [Link]

Gervais, A., Ghassan, O. K., Wüst, K., Vasileios, G., Ritzdorf, H. y Srdjan, C. (2016). On the security and performance of proof of work blockchains (pp. 3-16). Nueva York, EE. UU.: Association for Computing Machinery. Recuperado de http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2976749.2978341 [Link]

Gramoli, V. (2020). From blockchain consensus back to byzantine consensus. Future Generation Computer Systems, 107, 760-69. DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2017.09.023 [Link]

Griggs, K. N., Ossipova, O., Kohlios, C. P., Baccarini, A. N., Howson, E. A. y Hayajneh, T. (2018). Healthcare blockchain system using smart contracts for secure automated remote patient monitoring. Journal of Medical Systems, 42(7), 130-37. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/10.1007/s10916-018-0982-x [Link]

Guardtime (2019). Guardtime: enterprise blockchain. Recuperado de https://guardtime.com/ [Link]

Hassan, S. y Primavera, De F. (2017). The expansion of algorithmic governance: from code is law to law is code. Field Actions Science Reports, 17(17), 88-90. Recuperado de http://journals.openedition.org/factsreports/4518 [Link]

Health Level Seven International (2011). Fast healthcare interoperability resources. Recuperado de https://www.hl7.org/fhir/ [Link]

HealthBank Cooperative (2019). Health Bank. Recuperado de https://www.healthbank.coop/ [Link]

Hölbl, M., Kompara, M., Kamišali, A. y Nemec, L. (2018). A systematic review of the use of blockchain in healthcare. Symmetry, 10(470), 1-22. DOI: https://doi.org/10.3390/sym10100470 [Link]

Infiniti Research Limited (2018). Global remote patient monitoring market 2018-2022. Recuperado de https://www.technavio.com/report/global-remote-patient-monitoring-market-analysis-share-2018 [Link]

Kshetri, N. (2017). Can blockchain strengthen the internet of things? IT Professional, 19(4), 68-72. DOI: https://doi.org/10.1109/MITP.2017.3051335 [Link]

Kovan Github (2014). Kovan-stable Ethereum public testnet. Recuperado de https://github.com/kovan-testnet/proposal [Link]

Kuo, T., Kim, H. y Ohno-machado, L. (2017). Review blockchain distributed ledger technologies for biomedical and health care applications. Journal of the American Medical Informatics Association, 24(6), 1211-1220. DOI: https://doi.org/10.1093/jamia/ocx068 [Link]

Litecoin Foundation (2017). Litecoin Foundation: designing the future of global payments. Recuperado de https://litecoin-foundation.org/ [Link]

McGhin, T., Choo, K. K. R., Liu, C. Z. y He, D. (2019). Blockchain in healthcare applications: research challenges and opportunities. Journal of Network and Computer Applications, 135, 62-75. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.02.027 [Link]

Merkle, R. C. (1980). Protocols for public key cryptosystems. En Proc. 1980 Symposium on Security and Privacy (pp. 122-133). IEEE Computer Society.

Mettler, M. (2016). Blockchain technology in healthcare: the revolution starts here. En IEEE 18th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom) (pp. 1-3). Múnich, Alemania: IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/HealthCom.2016.7749510 [Link]

Modum.io AG. (2017). Data integrity for supply chain operations, powered by blockchain technology (Whitepaper). Recuperado de https://modum.io/sites/default/files/documents/2018-05/modum-whitepaper-v.-1.0.pdf [Link]

Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: a peer-to-peer electronic cash system. Recuperado de https://Bitcoin.org/en/ [Link]

Nchinda, N., Cameron, A., Retzepi, K. y Lippman, A. (2019). MedRec: a network for personal information distribution. En International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC) (pp. 637-641). Honolulu, EE. UU.: IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCNC.2019.8685631 [Link]

Neo Foundation (2017). NEO-An open network for smart economy. Recuperado de https://neo.org/ [Link]

Nivia, A. M. y Jaramillo, I. (2018). La industria de sensores en Colombia. Tecnura, 22(57), 44-54. DOI: https://doi.org/10.14483/22487638.13518 [Link]

Nix Platform (2018). NIX Platform-total privacy for all. Recuperado de https://nixplatform.io/ [Link]

Nomura Research Institute (2016). Survey on blockchain technologies and related services. Recuperado de https://www.meti.go.jp/english/press/2016/pdf/0531_01f.pdf [Link]

P4Titan (2014). Slimcoin. A peer-to-peer crypto-currency with proof-of-burn ‘Mining without powerful hardware’. Recuperado de http://www.slimcoin.org [Link]

Peterson, K., Deeduvanu, R., Kanjamala, P. y Boles, K. (2016). A blockchain-Based Approach to Health Information Exchange Networks (pp. 1-10). NIST Workshop Blockchain Healthcare.

Pirtle, C. y Ehrenfeld, J. (2018). Blockchain for Healthcare: The Next Generation of Medical Records? Journal of Medical Systems, 42(9), 1-3. DOI: https://doi.org/10.1007/s10916-018-1025-3 [Link]

PIVX Community (2018). PIVX: private-instant-verified-transaction (Tx) (whitepaper). Recuperado de https://pivx.org/white-papers-2/ [Link]

po.et Foundation (2018). The decentralized protocol for content ownership, discovery and monetization of media. Recuperado de https://research.binance.com/en/projects/poet [Link]

Popov, S. (2018). The Tangle (Whitepaper). Recuperado de https://www.IoTa.org/foundation/research-papers [Link]

Rabin, M. O. (1978). Digitalized signatures. En R. A. DeMillo et al. (eds.), Foundations of secure computation(pp. 155-168). Cambridge, EE. UU.: Academic Press.

Ruge, I. A. y Pérez, W. J. (2017). Diagnóstico tecnológico del uso de dispositivos programables en la industria boyacense. Caso de estudio: cadena agroindustrial de la panela. Tecnura, 21(52), 130-147. DOI: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2017.2.a09[CrossRef]

Sajana, P., Sindhu, M. y Sethumadhavan, M. (2018). On blockchain applications: Hyperledger Fabric and ethereum. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 118(18), 2965-2970.

Sankar, L. S., Sindhu, M. y Sethumadhavan, M. (2017). Survey of consensus protocols on blockchain applications (pp. 1-5). Coimbatore, Tamil Nadu, India: IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICACCS.2017.8014672 [Link]

Schwartz, D., Youngs, N. y Britto, A. (2018). The Ripple Protocol Consensus Algorithm (Whitepaper). Recuperado de https://ripple.com/files/ripple_consensus_whitepaper.pdf [Link]

Sedrati, A., Abdelraheem, M. A. y Raza, S. (2018). Blockchain and IoT: mind the gap. Interoperability, Safety and Security in IoT, 2, 113-122. Springer International Publishing. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93797-7_13 [Link]

Seeley, L. (2018). Hyperledger Sawtooth-Pbft. Recuperado de https://github.com/hyperledger/sawtooth-rfcs/blob/master/text/0019-pbft-consensus.md [Link]

Shae, Z. y Jeffrey, J. P. P. (2017). On the Design of a Blockchain Platform for Clinical Trial and Precision Medicine. En IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS) (pp. 1972-1980). DOI: https://doi.org/10.1109/ICDCS.2017.61 [Link]

Shrobe, H., Shrier, D. y Pentland, A. (2018). Chapter 15. Enigma: decentralized computation platform with guaranteed privacy. En New Solutions for Cybersecurity (pp. 425-414). Cambridge, EE. UU.: MIT Press.

Silent Notary (2018). Decentralized notary system. Recuperado de https://silentnotary.com/ [Link]

Snow, P., Deery, B., Lu, J., Johnston, D. y Kirby, P. (2018). Factom. Business processes secured by immutable audit trails on the blockchain. Recuperado de https://www.factom.com/ [Link]

Steem Inc. (2017). Steem. An incentivized, blockchain-based, public content platform (whitepaper). Recuperado de https://steem.io/steem-whitepaper.pdf [Link]

Stornetta, W. S. y Haber, S. (1991). How to time-stamp a digital document. Journal of Cryptology, 3(2), 99-111.

Szabo, N. (1994). Smart contracts. Recuperado de http://www.fon.hum.uva.nl/rob/Courses/InformationInSpeech/CDROM/Literature/LOTwinterschool2006/szabo.best.vwh.net/smart.contracts.html.[Link]

Szabo, N. (1996). Smart contracts: building blocks for digital markets. EXTROPY: The Journal of Transhumanist Thought, (16).

Szabo, N. (2005). Bit Gold. Recuperado de https://nakamotoinstitute.org/bit-gold/ [Link]

Talukder, A. K., Chaitanya, M., Arnold, D. y Sakurai, K. (2018). Proof of disease: a blockchain consensus protocol for accurate medical decisions and reducing the disease burden. En IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence Computing, Advanced Trusted Computing, Scalable Computing Communications, Cloud Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI) (pp. 257-262). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/SmartWorld.2018.00079 [Link]

The Linux Foundation. (2017). Hyperledger Fabric. Recuperado de https://www.hyperledger.org/projects/fabric [Link]

The NEM Group Ltd. (2018). NEM techical reference. Recuperado de https://nemplatform.com/wp-content/uploads/2020/05/NEM_techRef.pdf [Link]

Trew, Ch., Brandon, G. y Dorier, N. (2017). Stratis blockchain solutions (whitepaper). Recuperado de https://stratisplatform.com/files/Stratis_Whitepaper.pdf [Link]

Vasin, P. (2014). BlackCoin’s Proof-of-Stake Protocol V2. Recuperado de https://blackcoin.co/blackcoin-pos-protocol-v2-whitepaper.pdf [Link]

Vauplane, H. (2017). Blockchain: la question de la preuve par consensus au coeur de la gouvernance. Le Mois En Revue 796, 16-18. Recuperado de http://www.revue-banque.fr/risques-reglementations/chronique/Blockchain-question-preuve-par-consensus-au-coeur [Link]

Waves Technologies (2016). Open blockchain platform and development toolset for Web 3.0 applications and decentralized solutions. Recuperado de https://wavesplatform.com/ [Link]

Williams-Grut, O. (2016). Estonia is using the technology behind bitcoin to secure 1 million health records. Business Insider. Recuperado de https://www.businessinsider.com/guardtime-estonian-health-records-industrial-Blockchain-Bitcoin-2016-3 [Link]

World Health Organization (WHO) (2005). Constitution of the World Health Organization. Recuperado de https://apps.who.int/gb/bd/PDF/bd47/EN/constitution-en.pdf?ua=1 [Link]

World Health Organization (WHO) (2010). Growing threat from counterfeit medicines. Bulletin of the World Health Organization, 88(4), 247-48. DOI: https://doi.org/10.2471/blt.10.020410 [Link]

World Health Organization (WHO) (2018). Substandard and falsified medical products. Recuperado de https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/substandard-and-falsified-medical-products [Link]

Zhang, J., Xue, N. y Huang, X. (2016). A secure system for pervasive social. IEEE Access, 4, 9239-9250. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.2645904 [Link]

Zheng, Z., Xie, S., Dai, H., Chen, X. y Wang, H. (2017). An overview of blockchain technology: architecture, consensus, and future trends (pp. 557-564). DOI: https://doi.org/10.1109/BigDataCongress.2017.85 [Link]

Pava-Díaz., R.A. Pérez-Castillo., J.N. y Niño-Vásquez., L.F. (2021). Perspectiva para el uso del modelo P6 de atención en salud bajo un escenario soportado en IoT y blockchain. Tecnura, 25(67), 112-130. https://doi.org/10.14483/22487638.16995

Artículos más leídos del mismo autor/a