DOI:
https://doi.org/10.14483/23448407.3658Publicado:
2010-12-31Edição:
n. 4 (2010)Seção:
Artículo de investigación científica y tecnológicaAnálisis y modelamiento espacial de la contaminación sonora en la localidad de Engativá mediante la aplicación de técnicas geoestadísticas
Analysis and space modeling of the noise pollution in the location of Engativá by means of the application of geostatistical techniques
Palavras-chave:
ruido, geoestadistica, modelo, kriging. (es).Palavras-chave:
noise, geostatistics, model, kriging. (en).Downloads
Resumo (es)
Teniendo como base los efectos producidos por la contaminacion sonora en la localidad de Engativa se establecio la necesidad de analizar el ruido de forma espacial con el fin de generar mapas acústicos donde se pueda establecer aquellas zonas en las cuales se sobrepasan los limites sonoros de acuerdo con la normatividad existente. Este estudio tomo diferentes puntos de emision sonora medidos en la localidad, y mediante la aplicacion de técnicas geoestadisticas, las cuales combinan la información de las fuentes de emision con la ubicacion espacial de los puntos monitoreados se pretende analizar y modelar el comportamiento del fenomeno acústico que refleje la variacion de la correlacion espacial de la variable con respecto a la distancia y por medio de los metodos de interpolacion kriging generar mapas de pronosticos en las area no muestreadas.Resumo (en)
On the basis of the effects of noise pollution in the town of Engativa was the need to analyze noise spatially to generate acoustic maps in which to establish those areas where noise limits are exceeded in accordance with existing regulations. This study took different measured noise emission points in the town and through the application geostatistical techniques which combine information from emission sources with the spatial location of monitored points seeks to analyze and model the behavior of acoustic phenomena reflect the variation of the spatial correlation of the variable for distance and through interpolation methods kriging to generate maps of forecast in the area not sampled.Referências
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