DOI:

https://doi.org/10.14483/23448407.7870

Publicado:

2017-12-31

Número:

Núm. 12 (2017)

Sección:

Artículo de investigación científica y tecnológica

Análise de classificadores orientados a objeto emineração de dados, como suporte ao monitoramento de alterações urbanas em pequenas cidades

Autores/as

  • Edilson de Souza Bias
  • Rodrigo Rodrigues Antunes
  • Ricardo Seixas Brites
  • Gilson Costa

Palabras clave:

Cadastro Urbano, Geoeye-1, InterIMAGE, Mineração de Dados, OBIA. (es).

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Resumen (es)

Este estudo testou a viabilidade da utilização de classificadores orientados a objeto e mineração de dados como suporte ao monitoramento de mudanças urbanas em pequenas cidades para a implantação de cadastro multifinalitário. A área de estudo foi a cidade de Goianésia, localizada no estado de Goiás-Brasil, Foram utilizados os anos de 2011 e 2013 para o estudo. Em 2003, teve iniciou a implementação de um SIG (Sistema de Informação Geográfica), concebido para alcançar um cadastro urbano para garantir a modernização administrativa e fiscal da cidade. No entanto, ao longo dos anos, as dificuldades de acompanhar as expansões e mudanças intra-urbana deixaram o sistema desatualizado, por não existir elementos e estrutura para auxiliar na atualização e manutenção. Com a aplicação da análise baseada em objetos (OBIA) e mineração de dados, foi possível identificar, de forma semi-automática, as mudanças em edificações e no uso do solo, aumentando a eficiência nos registros prediais. O estudo utilizou imagens GeoEye 1, os sistema InterIMAGE para segmentação e classificação e WEKA para eliminar a subjetividade na aplicação das regras de decisão. Para 2011, os resultados demonstraram  uma exatidão global de 83,2% e 81,3% para o coeficiente Tau. Para 2013, a exatidão global foi de 84,6% e 82,6% para o coeficiente Tau. Ambos os resultados foram considerados bons, provando a eficiência do uso da mineração de dados no processo de classificação.

Referencias

BAATZ, Martin; SCHAPE, Arno. Multiresolution segmen-tation: an optimizationapproach for high quality multi-scale image segmentation. Disponível em: http://www.ecognition.cc/download/baatz_schaepe.pdf Acesso em: 15 jan. 2014.

BIAS, Edilson de Souza; BRITES, Ricado Seixas; ROSA, Antônio Nuno de Castro: Imagens de alta resolução es-pecial. In: Introdução ao processamento de imagens de sensoriamento remote. Org. MENESES, Paulo Rober-to; ALMEIDA, Tati. 1a Ed., v. 1. Brasília: CNPq, 2012.

CONGALTON, Russell G.; GREEN, K. Assessing the accu-racy of remotely sensed data:principles and practices. Boca Raton-USA: Lewis Publisher, 1999.

KUX, Hermann: Classificação da cobertura do solo urbano usando imagens ópticas de altíssima resolução e o siste-ma InterIMAGE, baseado em conhecimento. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 2011, p. 822.

RIBEIRO, Bárbara Maria Giaccom; FONSECA, Leila Maria Garcia; KUX, Hermann Johann Heinrich: Mapeamento da cobertura do solo urbano utilizando imagens WOR-LDVIEW II e o sistema InterIMAGE. Revista Brasileira de Cartografia, n. 63, Edição Espcial 40 anos, 2011.

Cómo citar

APA

de Souza Bias, E., Rodrigues Antunes, R., Seixas Brites, R., y Costa, G. (2017). Análise de classificadores orientados a objeto emineração de dados, como suporte ao monitoramento de alterações urbanas em pequenas cidades. UD y la geomática, (12), 30–34. https://doi.org/10.14483/23448407.7870

ACM

[1]
de Souza Bias, E. et al. 2017. Análise de classificadores orientados a objeto emineração de dados, como suporte ao monitoramento de alterações urbanas em pequenas cidades. UD y la geomática. 12 (dic. 2017), 30–34. DOI:https://doi.org/10.14483/23448407.7870.

ACS

(1)
de Souza Bias, E.; Rodrigues Antunes, R.; Seixas Brites, R.; Costa, G. Análise de classificadores orientados a objeto emineração de dados, como suporte ao monitoramento de alterações urbanas em pequenas cidades. U.D. geomatica 2017, 30-34.

ABNT

DE SOUZA BIAS, Edilson; RODRIGUES ANTUNES, Rodrigo; SEIXAS BRITES, Ricardo; COSTA, Gilson. Análise de classificadores orientados a objeto emineração de dados, como suporte ao monitoramento de alterações urbanas em pequenas cidades. UD y la geomática, [S. l.], n. 12, p. 30–34, 2017. DOI: 10.14483/23448407.7870. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/7870. Acesso em: 28 mar. 2024.

Chicago

de Souza Bias, Edilson, Rodrigo Rodrigues Antunes, Ricardo Seixas Brites, y Gilson Costa. 2017. «Análise de classificadores orientados a objeto emineração de dados, como suporte ao monitoramento de alterações urbanas em pequenas cidades». UD y la geomática, n.º 12 (diciembre):30-34. https://doi.org/10.14483/23448407.7870.

Harvard

de Souza Bias, E. (2017) «Análise de classificadores orientados a objeto emineração de dados, como suporte ao monitoramento de alterações urbanas em pequenas cidades», UD y la geomática, (12), pp. 30–34. doi: 10.14483/23448407.7870.

IEEE

[1]
E. de Souza Bias, R. Rodrigues Antunes, R. Seixas Brites, y G. Costa, «Análise de classificadores orientados a objeto emineração de dados, como suporte ao monitoramento de alterações urbanas em pequenas cidades», U.D. geomatica, n.º 12, pp. 30–34, dic. 2017.

MLA

de Souza Bias, Edilson, et al. «Análise de classificadores orientados a objeto emineração de dados, como suporte ao monitoramento de alterações urbanas em pequenas cidades». UD y la geomática, n.º 12, diciembre de 2017, pp. 30-34, doi:10.14483/23448407.7870.

Turabian

de Souza Bias, Edilson, Rodrigo Rodrigues Antunes, Ricardo Seixas Brites, y Gilson Costa. «Análise de classificadores orientados a objeto emineração de dados, como suporte ao monitoramento de alterações urbanas em pequenas cidades». UD y la geomática, no. 12 (diciembre 31, 2017): 30–34. Accedido marzo 28, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/7870.

Vancouver

1.
de Souza Bias E, Rodrigues Antunes R, Seixas Brites R, Costa G. Análise de classificadores orientados a objeto emineração de dados, como suporte ao monitoramento de alterações urbanas em pequenas cidades. U.D. geomatica [Internet]. 31 de diciembre de 2017 [citado 28 de marzo de 2024];(12):30-4. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/7870

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