Seres vivos: fuente de inspiración para el diseño artificial

  • Fredy Hernán Martínez Sarmiento Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Alberto Delgado R. Universidad Nacional de Colombia
Palabras clave: emulación por hardware, sistemas inteligentes, tecnologías biológicamente inspiradas. (es_ES)

Resumen (es_ES)

Muchas de las cosas “inteligentes” que se desean en robots, máquinas y en general en los sistemas construidos por el hombre, son muy bien resueltas por la naturaleza. Por tanto, es razonable esperar que imitando a la naturaleza se puedan lograr “soluciones inteligentes” a los problemas humanos. En este artículo se presenta un análisis del estado del arte con respecto al desarrollo del diseño artificial inspirado en la naturaleza, con especial interés en los seres vivos. El estudio toma como punto de partida el modelo POE (Phylogeny, Ontogeny and Epigenesis) estableciendo un marco de referencia tridimensional con tres ejes de desarrollo biológico: filogenético, ontogenético y epigenético. Sobre cada uno de ellos se realiza un estudio de las implementaciones hardware existentes, de sus características, ventajas y debilidades, a fin de establecer un mapa general del desarrollo tecnológico actual. Al final del artículo, se concluye que la implementación de este tipo de algoritmos inspirados en la naturaleza no solo es importante, sino también indispensable en la solución de muchos problemas complejos hoy en día.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Fredy Hernán Martínez Sarmiento, Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Ingeniero Electricista, candidato a Doctor en Ingeniería. Docente de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá,
Alberto Delgado R., Universidad Nacional de Colombia
Ingeniero Electricista, Magíster en Ingeniería Eléctrica, Doctor en Cibernética. Docente de la Universidad Nacional de Colombia. Bogotá,
Cómo citar
Martínez Sarmiento, F. H., & Delgado R., A. (2013). Seres vivos: fuente de inspiración para el diseño artificial. Tecnura, 17(37), 121-137. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2013.3.a11
Publicado: 2013-07-01

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 3 > >>