Los conjuntos borrosos, modelación cualitativa de la realidad en ingeniería

Fuzzy Sets, Qualitative Modeling Of The Reality In Engineering

  • Jaime Francisco Pantoja Benavides Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Harold Vacca González Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Palabras clave: Uncertainty, Set Fuzzy, notions, relationship, applications. (en_US)
Palabras clave: Incertidumbre, conjunto borroso, nociones, relaciones, aplicaciones. (es_ES)

Resumen (es_ES)

El artículo hace explícitas una serie de ideas, con ejemplos gráficos, que le permitirán al lector asimilar un giro en el enfoque aplicativo de la Teoría de Conjuntos Clásica hacia los Conjuntos Borrosos con la extensión de nociones de inclusión, unión, intersección, complemento, relación, etc. Este nuevo marco formal, permite el tratamiento y la manipulación de la incertidumbre en el ámbito de modelación de numerosos fenómenos, particularmente de Control. Sea esta una motivación adicional para reducir la incorporación del tema en los currículos de tecnología e ingeniería, a partir del estudio sistemático de situaciones problema de la Electrónica, el Control y las Telecomunicaciones.

Resumen (en_US)

This paper presents a sect of clear ideas through examples and graphs to allow the reader to assimilate a change in the approach of the Theory of Sets, emphasizing the importance of Fuzzy Sets extending the notions of inclusion, intersection, complement, relationship, etc. as normal frame to permit the treatment and manipulation of the uncertainty in the ambit of a number of phenomena, particularly in Control. This is an additional motivation to induce the incorporation of this subject into the curricula of both, tecnology and engineering, through the systematic study of typical problems in Electronics, Control, and telecomunications.



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Recursos de Software Asociado:

Fuzzy Logic 2.0 -,- Requiere Matemática

PAI (Programa para Automatización Inteligénte) creado con el software LabWindows/CVITM y validado para ser utilizado en ambientes universitarios o industriales.

UNFUZZY L2 Software para el Análisis, Diseño, SiMulación e Implerhentación deSisterilas de Lógica Difusa.

Cómo citar
Pantoja Benavides, J., & Vacca González, H. (2011). Los conjuntos borrosos, modelación cualitativa de la realidad en ingeniería. Visión Electrónica, 2(2), 98-108. https://doi.org/10.14483/22484728.800
Publicado: 2011-06-02
Sección
Visión de Contexto