DOI:

https://doi.org/10.14483/22487638.6234

Publicado:

2006-01-01

Número:

Vol. 9 Núm. 18 (2006): Enero - Junio 2006

Sección:

Re-creaciones

Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes

Autores/as

  • Eliana Mirledy Toro Ocampo Universidad Tecnológica de Pereira.
  • Alexander Molina Cabrera Universidad Tecnológica de Pereira.
  • Alejandro Garcés Ruiz Universidad Tecnológica de Pereira.

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Resumen (es)

En este artículo se presenta un estudio comparativo entre la predicción de precios en bolsa de valores utilizando redes neuronales y neuro-difusas. Se muestra una metodología aplicable a la predicción del comportamiento de cualquier tipo de acción, basada en el cálculo preliminar de la correlación entre el precio y otras variables de mercado. El pronóstico del valor de las acciones en la bolsa de valores incide en los procesos de toma de decisiones de las empresas u otros agentes del mercado afectados por su comportamiento. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios en cuanto al porcentaje de error del valor estimado frente al valor real. Las técnicas inteligentes se muestran como una herramienta interesante que está mostrando resultados promisorios y abre un abanico de posibilidades por explorar en el campo del pronóstico.

Biografía del autor/a

Eliana Mirledy Toro Ocampo, Universidad Tecnológica de Pereira.

Ingeniera Industrial.  Candidata a Magíster en Ingeniería Eléctrica. Pereira.

Alexander Molina Cabrera, Universidad Tecnológica de Pereira.

Ingeniero electricista. Magíster en Ingeniería eléctrica. Docente del Programa de Ingeniería eléctrica de la Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira.

Alejandro Garcés Ruiz, Universidad Tecnológica de Pereira.

Ingeniero electricista.  Magíster en Ingeniería eléctrica. Docente del Programa de Ingeniería eléctrica de la Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira.

Cómo citar

APA

Toro Ocampo, E. M., Molina Cabrera, A., y Garcés Ruiz, A. (2006). Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes. Tecnura, 9(18), 57–66. https://doi.org/10.14483/22487638.6234

ACM

[1]
Toro Ocampo, E.M. et al. 2006. Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes. Tecnura. 9, 18 (ene. 2006), 57–66. DOI:https://doi.org/10.14483/22487638.6234.

ACS

(1)
Toro Ocampo, E. M.; Molina Cabrera, A.; Garcés Ruiz, A. Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes. Tecnura 2006, 9, 57-66.

ABNT

TORO OCAMPO, Eliana Mirledy; MOLINA CABRERA, Alexander; GARCÉS RUIZ, Alejandro. Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes. Tecnura, [S. l.], v. 9, n. 18, p. 57–66, 2006. DOI: 10.14483/22487638.6234. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6234. Acesso em: 17 dic. 2024.

Chicago

Toro Ocampo, Eliana Mirledy, Alexander Molina Cabrera, y Alejandro Garcés Ruiz. 2006. «Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes». Tecnura 9 (18):57-66. https://doi.org/10.14483/22487638.6234.

Harvard

Toro Ocampo, E. M., Molina Cabrera, A. y Garcés Ruiz, A. (2006) «Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes», Tecnura, 9(18), pp. 57–66. doi: 10.14483/22487638.6234.

IEEE

[1]
E. M. Toro Ocampo, A. Molina Cabrera, y A. Garcés Ruiz, «Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes», Tecnura, vol. 9, n.º 18, pp. 57–66, ene. 2006.

MLA

Toro Ocampo, Eliana Mirledy, et al. «Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes». Tecnura, vol. 9, n.º 18, enero de 2006, pp. 57-66, doi:10.14483/22487638.6234.

Turabian

Toro Ocampo, Eliana Mirledy, Alexander Molina Cabrera, y Alejandro Garcés Ruiz. «Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes». Tecnura 9, no. 18 (enero 1, 2006): 57–66. Accedido diciembre 17, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6234.

Vancouver

1.
Toro Ocampo EM, Molina Cabrera A, Garcés Ruiz A. Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes. Tecnura [Internet]. 1 de enero de 2006 [citado 17 de diciembre de 2024];9(18):57-66. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6234

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