Desempeño de un material granular estabilizado con cemento cuando se aplica carga a compresión

Performance of a granular material stabilized with cement when compressive loading is applied

Palabras clave: Sub base, stabilization, cement floor, ANOVA (en_US)
Palabras clave: Sub base, estabilización, suelo cemento, ANOVA. (es_ES)

Resumen (es_ES)

Contexto: Esta investigación evalúa la resistencia a la compresión de un material granular mezclado compuesto por arcilla y arena, con el objetivo de optimizar su diseño.

Métodología: Los factores estudiados fueron el contenido de cemento, la humedad, los golpes de compactación y la relación arcilla/arena. Además, se realizó un diseño experimental inical de 24.

Resultados: Los resultados permitieron identificar que el factor significativo es el contenido de cemento. Por otro lado, se exploró para la optimización un diseño de un solo factor con tres niveles (175; 200; y 225 Kg/m3) y dos réplicas.

Conclusiones: El diseño experimental permitió identificar el valor óptimo del factor contenido de cemento en la frontera de la región de experimentación seleccionada (150 Kg/m3).

Resumen (en_US)

Context: This research evaluates the compressive strength of a mixed granular material composed of clay and sand, in order to optimize its design.

Methodology: The factors studied were the cement content, the humidity, the compaction blows, and the clay/sand ratio. Additionally, an initial experimental design of 24 was performed.

Results: The results allowed to identify that the significant factor is the cement content. On the other hand, a single-factor design with three levels (175; 200; and 225 Kg/m3) and two replicas was explored for optimization.

Conclusions: The experimental design allowed to identify the optimal value of the cement content factor in the border of the selected experimental region (150 Kg/m3).

Keywords: Sub base, stabilization, cement floor, ANOVA.

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Biografía del autor/a

Edgar Humberto Sánchez Cotte, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Ingeniero Civil, Magíster en Ingeniería Civil, Doctor (c) en Ingeniería. Docente de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Gleidys María Torres Chueco, Universidad del Norte. Barranquilla

Estudiante de arquitectura Universidad del Norte. Barranquilla

Rodrigo Elías Esquivel Ramírez, Universidad Distrital Francisco José de caldas

Ingeniero Civil, Especialista en Vías. Universidad Distrital Francisco José de caldas

Referencias

Aad, G., Abbott, B., Abdallah, J., Abdelalim, A. A., Abdesselam, A., Abdinov, O., … Zutshi, V. (2011). Measurement of inclusive jet and dijet cross sections in proton-proton collisions at 7 TeV centre-of-mass energy with the ATLAS detector. European Physical Journal C, 71(2), 1–59. DOI: https://doi.org/10.22323/1.120.0101

Cunto, F., & Saccomanno, F. F. (2008). Calibration and validation of simulated vehicle safety performance at signalized intersections. Accident Analysis and Prevention, 40(3), 1171–1179. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aap.2008.01.003

Khodaii, A., Haghshenas, H. F., & Kazemi Tehrani, H. (2012). Effect of grading and lime content on HMA stripping using statistical methodology. Construction and Building Materials, 34, 131–135. DOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2012.02.025

Madanat, S. M., Prozzi, J. A., & Han, M. (2017). Effect of Performance Model Accuracy on Optimal Pavement Design. UC Berkeley. DOI: https://doi.org/10.1038/nnano.2017.155

Montgomery, D. C. (2005). Diseño y análisis de experimentos. (L. Wiley, Ed.).

Santilli, A., Puente, I., & Tanco, M. (2011). A factorial design study to determine the significant parameters of fresh concrete lateral pressure and initial rate of pressure decay. Construction and Building Materials, 25(4), 1946–1955. DOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2010.11.061

Tan, O., Zaimoglu, A. S., Hinislioglu, S., & Altun, S. (2005). Taguchi approach for optimization of the bleeding on cement-based grouts. Tunnelling and Underground Space Technology, 20(2), 167–173. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tust.2004.08.004

Cómo citar
Sánchez Cotte, E. H., Torres Chueco, G. M., & Esquivel Ramírez, R. E. (2019). Desempeño de un material granular estabilizado con cemento cuando se aplica carga a compresión. Tecnura, 23(60), 59-71. https://doi.org/10.14483/22487638.14640
Publicado: 2019-04-01
Sección
Estudio de caso

INTRODUCCIÓN

Un experimento se puede definir como una prueba o serie de pruebas en las que se hacen cambios deliberados en las variables de entrada de un proceso o s¡stema para observar e ¡dent¡f¡car las razones de los camb¡os que pud¡eran observarse en la variable de salida (Montgomery, 2005). Teniendo en cuenta esto, se puede pensar que el d¡seño de exper¡mentos está relac¡onado en gran parte con la ¡ndustr¡a (Aad et al., 2011). S¡n embargo, el ámb¡to de apl¡cac¡ón ¡ncluye el anál¡s¡s de una ampl¡a cant¡dad de fenómenos, tales como: em¡s¡ones generadas por los automotores deb¡do al estado de las vías, la pres¡ón lateral ejerc¡da por el horm¡gón en estado fresco sobre el encofrado (Santilli, Puente, & Tanco, 2011), o el desempeño de los pav¡mentos ten¡endo en cuenta las cond¡c¡ones de fabr¡cac¡ón.

En el campo de apl¡cac¡ón de la ¡ngen¡ería de pav¡mentos, el d¡seño y anál¡s¡s de exper¡mentos ha s¡do empleado en d¡ferentes cond¡c¡ones, por ejemplo para evaluar el efecto del conten¡do de cal en la clas¡f¡cac¡ón y separac¡ón de HMA (Khoda¡¡, Haghshenas, & Kazem¡ Tehran¡, 2012), para opt¡m¡zar la conf¡ab¡l¡dad de la base granular cuando se estabiliza con cemento (Tan, Zaimoglu, H¡n¡sl¡oglu, & Altun, 2005), o b¡en para evaluar la cond¡c¡ón del pav¡mento, la res¡stenc¡a del pav¡mento, la ¡nc¡denc¡a del estado superf¡c¡al del pav¡mento sobre el consumo de combust¡ble, las em¡s¡ones generadas por los vehículos y el grado de acc¡dental¡dad (Cunto & Saccomanno, 2008; Madanat, Prozz¡, & Han, 2017).

En este artículo se presenta la planeac¡ón, desarrollo y análisis de un experimento para analizar los factores que influyen en la resistencia a la compresión (carga máxima kN.) de un material granular compuesto por arc¡lla y arena. Como se trata de un mater¡al que se ut¡l¡za en la construcc¡ón de parte de la estructura de un pav¡mento, se ut¡l¡za como ¡nstrumento de exper¡mentac¡ón la norma INVIAS (Instituto Nacional de Vías, Colombia), secc¡ón 600 como base técn¡ca y se proponen d¡ferentes comb¡nac¡ones de rangos para el desarrollo de la fase exper¡mental, con el propós¡to de conocer cuál sería el comportam¡ento del mater¡al al rec¡b¡r cargas a compres¡ón.

Metodológ¡camente se ut¡l¡za un d¡seño de exper¡mento factor¡al 24 que perm¡te conocer cuáles son los factores que t¡enen efecto s¡gn¡f¡cat¡vo sobre la res¡stenc¡a presentada por el mater¡al. El anál¡s¡s de este exper¡mento perm¡t¡ó proponer el exper¡mento def¡n¡t¡vo y est¡mar el mejor comportam¡ento del mater¡al con relac¡ón a la var¡able respuesta y los factores selecc¡onados.

In¡c¡almente, se presenta el exper¡mento de tam¡zaje que perm¡te ¡dent¡f¡car los factores que t¡enen efecto s¡gn¡f¡cat¡vo sobre la var¡able respuesta denom¡nada es¡stenc¡a a la compres¡ón. Luego se presenta el exper¡mento factor¡al def¡n¡t¡vo. En los dos casos se verifica la adecuación de los modelos propuestos. Posteriormente se hace el análisis de los resultados y se procede a real¡zar la opt¡m¡zac¡ón del d¡seño del mater¡al. Al f¡nal son presentadas las conclus¡ones pr¡nc¡pales del trabajo.

METODOLOGÍA

A cont¡nuac¡ón, se presenta la metodología ut¡l¡zada para anal¡zar el desempeño del mater¡al granular estab¡l¡zado con cemento cuando se apl¡ca carga a compres¡ón.

Materiales

El exper¡mento fue desarrollado en var¡as etapas. La pr¡mera tuvo que ver con la adqu¡s¡c¡ón de cada uno de los materiales a utilizar. La arcilla que se utilizó fue extraída en el relleno sanitario "Los Pocitos" de la empresa Triple A, la arena proviene del mun¡c¡p¡o de Santo Tomás, s¡tuado en el noreste del Departamento del Atlánt¡co, en la reg¡ón Car¡be, ub¡cado en la r¡bera del río Magdalena, y parte de su economía g¡ra entorno a la explotac¡ón m¡nera (de arena para la construcc¡ón), y el cemento Portland T¡po 1, fue produc¡do por Argos (f¡gura 1).

Materiales arcilla, arena y cemento hidráulico Portland

Figura 1: Materiales arcilla, arena y cemento hidráulico Portland

Experimento de tamizado 24

En general, el diseño 2k es utilizado en las etapas iniciales del trabajo experimental ya que proporciona el menor número de corridas con las que pueden estudiarse k factores en un diseño factorial completo (Montgomery, 2005).

El trabajo presentado se ubica en el contexto de análisis del comportamiento de materiales mezclados de tipo granular, cuyos componentes son arcilla y arena, los cuales están presentes en los suelos y pueden constituirse como materiales de sub base sobre los cuales se construyen las vías. Técnicamente el estudio se enmarca en un material granular mezclado cuyos componentes son arcilla y arena, con adición de cemento hidráulico el cual aporta a su estabilización y puede ser utilizado en la estructura de un pavimento, específicamente en la sub base que es la capa que se encuentra entre la base y la sub rasante o terreno natural en un pavimento asfáltico. Debido a que está sometida a menores esfuerzos que la base, su calidad puede ser inferior y generalmente está constituida por materiales locales granulares o marginales.

Diseño

Como se trata de un material mezclado, para el cual se pueden definir diferentes condiciones de experimentación, se considera que su análisis puede hacerse por la vía de la experimentación. Inicialmente, se pretende lograr identificar los factores más relevantes que inciden en la resistencia presentada por el material cuando se presentan cargas impuestas a compresión.

Normalmente los materiales estabilizados para ser utilizados en sub base contienen adiciones que alteran favorablemente desde el punto de vista del comportamiento ingenieril, algunas propiedades como la textura, la trabajabilidad, la plasticidad y la resistencia (Sabogal, 2007).

Para el diseño, se plantean cuatro factores, siendo todos cuantitativos, tal como se ve en la tabla 1, para el desarrollo experimental.

Tabla 1: Factores y niveles del diseño experimental.

Fuente: elaboración propia.

De acuerdo con los estudios previos realizados un material granular tipo suelo estabilizado con cemento o simplemente suelo cemento se logra vertiendo sobre él cemento portland, en un porcentaje que puede variar entre un 7 y un 12% atendiendo al tipo de suelo, y cado uno ofrece comportamientos distintos en cuanto a la resistencia, por tanto, su variación en proporción de los factores es muy relativa a las condiciones del material. El porcentaje de humedad adecuado puede estar entre el 8 y el 16%, que sería un porcentaje similar al que el suelo posee antes de los trabajos de excavación, aunque puede cambiar dependiendo de las condiciones que se presenten en las obras. Una forma práctica de comprobar si nuestro suelo posee la consistencia deseada, es tomar un puñado de este y apretarlo en la mano, así podremos saberlo, si el puñado se cohesiona sin ensuciar la mano y la porción compactada puede partirse en dos entonces tenemos un suelo con la consistencia adecuada.

La variable de respuesta del experimento, expresada Kilo newtons (kN.), corresponde a la carga máxima soportada por el material antes de presentar falla, la cual se define como la pérdida de funcional de un material tanto por deformación (fluencia) como por separación de sus partes (fractura). La figura 2, muestra el estado de un especimen cuando es sometido a carga máxima y sufre deformación.

Falla de briqueta

Figura 2: Falla de briqueta

Los factores seleccionados hacen parte de los factores de diseño a tener en cuenta en un material que hará parte importante en la estructura de un pavimento, específicamente en la sub base. Dependiendo de la proporción elegida y de las condiciones de la infraestructura se pueden alcanzar menores o mayores tiempos de vida útil en una carretera. Las corridas del diseño en notación geométrica (Montgomery, 2005) son mostradas en la tabla 2.

Tabla 2: Condiciones experimentales del experimento de tamizaje

Fuente: elaboración propia.

Como se trata de un experimento de selección de factores se propuso la realización de una réplica para obtener un total de 16 observaciones acorde con las condiciones experimentales, y una réplica en cada punto central para un total de 20 datos, que se considera una muestra suficiente para esta primera parte del análisis. El experimento fue aleatorizado mediante la generación de números aleatorios, cuyo orden fue seguido durante el proceso de aplicación de cargas estáticas a compresión y falla.

Atendiendo las condiciones experimentales se diseñó cada mezcla, según dosificación de cada material, para luego hacer cada una de las mezclas, las cuales se iban colocando en los moldes para compactación y luego se procedió a compactar, de manera secuencial y simultánea.

La figura 3, muestra los moldes utilizados en la fabricación de las briquetas y el equipo para compactar. Los moldes tienen 4" de diámetro con doble anillo y fondo y la máquina utilizada para compactación es de tipo automático marca Humboldt, tipo 02, modelo H1336, lo cual permite uniformidad en la energía de compactación. Las briquetas elaboradas fueron almacenadas a temperatura ambiente promedio en laboratorio (22 °C), para ser falladas a compresión.

Moldes para fabricación de briquetas y máquina Humboldt para compactación automática Marshall

Figura 3: Moldes para fabricación de briquetas y máquina Humboldt para compactación automática Marshall

La figura 4, muestra las briquetas elaboradas. La falla se realizó en el orden aleatorio en una máquina de compresión marca Controls modelo 04700/er. La figura 5, muestra la máquina utilizada para extraer las briquetas del molde, y la Figura 6, muestra la máquina utilizada para aplicar la carga a las briquetas.

Briquetas fabricadas

Figura 4: Briquetas fabricadas

Máquina utilizada para sacar las briquetas del molde

Figura 5: Máquina utilizada para sacar las briquetas del molde

Máquina de compresión marca Controls modelo 04700/er

Figura 6: Máquina de compresión marca Controls modelo 04700/er

RESULTADOS

La variable de respuesta resistencia a la compresión medida en kN. se ubicó en un rango entre 4 y 17,7, con un promedio de 8,72 y desviación estándar igual a 3,88.

La tabla 3, muestra los resultados de carga máxima a compresión en cada una de las condiciones experimentales.

Tabla 3: Datos del experimento de tamizado.

Fuente: elaboración propia.

La figura 7, muestra una imagen obtenida en la lectura No. 17 para la máxima carga.

Lectura No. 17 de carga máxima en la máquina de compresión marca Controls modelo 04700/er

Figura 7: Lectura No. 17 de carga máxima en la máquina de compresión marca Controls modelo 04700/er

La figura 8, muestra el gráfico de probabilidad normal para la resistencia a la compresión, e indica que el factor contenido de cemento tiene efecto significativo, a diferencia de los demás factores (Humedad, golpes de compactación y relación arcilla/arena) que no resultaron significativos.

Gráfico de probabilidad Normal para la variable respuesta (Resistencia a la compresión)

Figura 8: Gráfico de probabilidad Normal para la variable respuesta (Resistencia a la compresión)

A su vez, también se puede observar que las interacciones Humedad-Golpes de compactación y Golpes de compactación-Relación arcilla/arena son significativas, mientras que las demás interacciones presentadas no lo son.

Dados los resultados del gráfico de probabilidad en el diseño factorial 2k, éste se tomará como base para definir los factores significativos para la variable resistencia a la compresión.

Teniendo en cuenta el gráfico de probabilidad normal, se decide que el factor Contenido de cemento es significativo, mientras que las interacciones no lo son, dado que los factores generadores de estas no presentan significancia. La Tabla 4, muestra el análisis de varianza incluida la prueba de falta de ajuste para el análisis de puntos centrales se presenta a continuación.

Tabla 4: Análisis de varianza factores significativos y falta de ajuste

Fuente: elaboración propia.

La tabla 4 muestra que la prueba de falta de ajuste es mayor que 0,05 no es significativa, por tanto, el modelo parece ser adecuado para los datos observados al nivel de confianza del 95,0%., y la curvatura que se presenta debido a los puntos centrales no es significativa, lo que puede deducir un modelo lineal.

La tabla 5, muestra el estadístico R-Cuadrado, que indica que el modelo, así ajustado, explica 80,1472% de la variabilidad de la Resistencia a la compresión. El estadístico R-cuadrado ajustado, que es más adecuado para comparar modelos con diferente número de variables independientes, es 79,0442%. El error estándar del estimado muestra que la desviación estándar de los residuos es 1,81313. El error medio absoluto (MAE) de 1,15225 es el valor promedio de los residuos.

Tabla: 5. Estadísticos del modelo

Fuente: elaboración propia.

El estadístico de Durbin-Watson (DW) prueba los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en que se presentan los datos en el archivo. Puesto que el valor-P es mayor que 5,0 %, no hay indicación de auto correlación serial en los residuos con un nivel de significancia del 5,0%.

La ecuación (1) presenta el modelo ajustado, donde los valores de las variables están especificados en sus unidades originales.

Verificación de supuestos

Supuesto de normalidad

Para verificar si los residuos pueden modelarse adecuadamente con una distribución normal, se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk que está basada en la comparación de los cuartiles de la distribución normal ajustada a los datos.

La tabla 6, muestra los resultados de la prueba Shapiro - Wilk. Debido a que el valor-P es mayor a 0,05, no se puede rechazar la idea de que los residuos provienen de una distribución normal con 95% de confianza.

Tabla 6: Prueba de normalidad para los residuos del experimento de tamizado

Fuente: elaboración propia.

La figura 9, muestra el gráfico elaborado, que evidencia que no hay sospecha de no cumplir el supuesto de normalidad.

Gráfico de distribución Normal para los residuos del experimento de tamizado
Figura 9: Gráfico de distribución Normal para los residuos del experimento de tamizado

Supuesto de independencia La auto correlación residual de Lag 1 es 0,175891 para los residuos de la variable de respuesta Resistencia a la compresión, y muestra que se cumple el supuesto de independencia. La figura 10, muestra el gráfico de secuencias cronológicas para los residuos.

Gráfico de secuencias cronológicas para los residuos del experimento de tamizado
Figura 10: Gráfico de secuencias cronológicas para los residuos del experimento de tamizado

La figura 10 no muestra una tendencia de comportamiento de los residuos del experimento de tamizado, lo que indica que los residuos cumplen el supuesto de independencia.

Supuesto de homocedasticidad

Para evaluar el cumplimiento del supuesto de homocedasticidad de tomo el gráfico de residuos, que se muestra en la figura 11, para la resistencia a la compresión y se determinó la razón del intervalo mayor entre el intervalo menor que fue de 2,33. Por ser menor a 5, se considera que los residuos cumplen con el supuesto de homocedasticidad.

Gráfico de residuos para la Resistencia a la compresión en el experimento de tamizado
Figura 11: Gráfico de residuos para la Resistencia a la compresión en el experimento de tamizado

Optimización

Teniendo en cuenta que la mayor carga y resistencia que se presenta en las condiciones experimentales planteadas se encuentra cuando las condiciones de cada uno de los factores son altas, y que el factor Contenido de cemento es significativo, se plantea recorrer un camino buscando un óptimo fuera de la región experimental manteniendo los factores humedad, golpes de compactación y relación Arcilla/Arena en los niveles altos como lo muestra la tabla 7.

Tabla 7: Optimización de respuesta

Fuente: elaboración propia.

La tabla 7, muestra la combinación de los niveles de los factores, la cual maximiza resistencia a la compresión sobre la región indicada. Para realizar la optimización manteniendo los factores no significativos en alto, el factor Contenido de cemento se incrementará en tres valores fuera de la región de experimentación. Los valores serán 175, 200 y 225 kg. por m3 de material granular mezclado y se elaborarán dos briquetas en cada condición experimental. La tabla 8, muestra los resultados de carga máxima (kN) para la optimización.

Tabla 8: Datos experimento para optimización

Fuente: elaboración propia.

Al definir el diseño, se desarrolló la fase experimental en laboratorio, bajo las mismas condiciones de la fase experimental inicial del diseño 2k. Se ajustaron las dosificaciones a fin de cumplir con las proporciones y el diseño que mantiene las condiciones (alto) de los factores humedad, número de golpes y relación arcilla/arena.

Con la información que incluyó la variable respuesta se realizó un análisis de varianza de un solo factor, que se presenta en la tabla 9. Es importante mencionar que el análisis de varianza (ANOVA), no muestra que el factor cantidad de cemento sea significativo.

Tabla 9: Análisis de varianza de un solo factor (Contenido de cemento)

Fuente: elaboración propia.

Teniendo en cuenta lo anterior, se esperaría que con la tendencia de ascenso de la variable respuesta hacia la frontera de la región experimental, en el camino fuera de ella se aumentara el valor de la variable contenido de cemento genere incremento en la variable respuesta resistencia a la compresión.

Se desarrolla entonces un diseño de un solo factor (Contenido de cemento) con tres niveles (175, 200 y 225 Kg. /m3) y dos réplicas en cada nivel.

La figura 12, muestra el comportamiento de la variable Resistencia a la compresión en cada uno de los niveles de diseño. En este caso se nota que la resistencia cae en la condición de 175 Kg./m3, para luego aumentar en la condición de 200 Kg. /m3 y subir nuevamente en la condición de 225 Kg./m3.

Gráfico de dispersión por nivel del experimento factorial

Figura 12: Gráfico de dispersión por nivel del experimento factorial

El valor máximo alcanzado en la condición de 200 Kg. / m3 no supera el valor máximo alcanzado en la frontera de la región experimental planteada inicialmente 150 Kg. / m3, lo que inicialmente permite suponer que el valor máximo de la variable respuesta Resistencia a la compresión se encuentra en esta condición.

Verificación de supuestos

Supuesto de normalidad

Para verificar si los residuos pueden modelarse adecuadamente con una distribución normal, se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk que está basada en la comparación de los cuartiles de la distribución normal ajustada a los datos.

La tabla 10, muestra los resultados para determinar si los residuos pueden modelarse adecuadamente con una distribución normal.

Tabla 10: Prueba de normalidad para los residuos del experimento factorial

Fuente: elaboración propia.

Debido a que el valor-P más pequeño de las pruebas realizadas es mayor a 0,05, no se puede rechazar la idea que los residuos provienen de una distribución normal con 95% de confianza. La figura 13, muestra el gráfico de cuartil -cuartil.

Gráfico de distribución Normal para los residuos del experimento factorial
Figura 13: Gráfico de distribución Normal para los residuos del experimento factorial

Supuesto de independencia

La auto correlación residual de Lag 1 es 0,056 para los residuos de la variable de respuesta Resistencia a la compresión, y muestra que se cumple el supuesto de independencia. La figura 14, muestra el gráfico de secuencias cronológicas para los residuos.

Gráfico de secuencias cronológicas para los residuos del experimento factorial
Figura 14: Gráfico de secuencias cronológicas para los residuos del experimento factorial

Supuesto de homocedasticidad

Para evaluar el cumplimiento del supuesto de homocedasticidad de tomo el gráfico de residuos para la resistencia a la compresión y se determinó la razón del intervalo mayor entre el intervalo menor que fue de 3,5. Por ser menor a 5, se considera que los residuos cumplen con el supuesto de homocedasticidad. La figura 15, muestra el gráfico de residuos para la Resistencia a la compresión.

Gráfico de residuos para la Resistencia a la compresión en el experimento factorial
Figura 15: Gráfico de residuos para la Resistencia a la compresión en el experimento factorial

CONCLUSIONES

Estudiada en forma experimental la resistencia que presenta un material compuesto por arcilla, arena, cemento y agua en distintas proporciones. Un experimento de tamizaje 24 con una réplica y cuatro (4) puntos centrales encontró que la humedad, el número de golpes de compactación y la relación arcilla/arena, no produce un efecto significativo sobre la resistencia a la compresión (carga máxima medida en kN.), mientras que el contenido de cemento si produce un efecto significativo sobre la variable respuesta.

Mediante un experimento factorial desarrollado fuera de la región experimental, pero atendiendo el comportamiento del factor contenido de cemento, se identificó un cambio en el comportamiento de la variable respuesta sin llegar a ser mejor que la encontrada en la frontera de la región experimental.

Se verificó el cumplimiento de los supuestos de normalidad, independencia y homocedasticidad para dar validez a los análisis hechos durante este trabajo.

Finalmente, el trabajo corrobora los rangos sugeridos para contenido de cemento para capas de base estabilizadas en la clasificación A3, A4, A5, A6 y A7, utilizadas para carreteras por la AASHTO, los cuales coinciden con los valores encontrados, de tal forma que la relación de 150 Kg./m3, puede considerarse como adecuada al momento de diseñar este tipo de materiales que sirven de soporte a varios elementos en los proyectos de construcción, tanto en la cimentación de las edificaciones, como en la estructura que se conforma como soporte de los pavimentos.

Acknowledgements

AGRADECIMIENTOS

Agradecimientos por el apoyo a la Ingeniera Andrea Castro, jefe de laboratorio de materiales del Departamento de Ingeniería Civil de la Universidad del Norte y a su auxiliar de laboratorio Julio Coba.

REFERENCIAS

  1. Aad, G., Abbott, B., Abdallah, J., Abdelalim, A. A., Abdesselam, A., Abdinov, O., ... Zutshi, V. (2011). Measurement of inclusive jet and dijet cross sections in proton-proton collisions at 7 TeV centre-of-mass energy with the ATLAS detector. European Physical Journal C, 71(2), 1-59. https://doi.org/10.22323/1.120.0101 [Link]
  2. Cunto, F., & Saccomanno, F. F. (2008). Calibration and validation of simulated vehicle safety performance at signalized intersections. Accident Analysis and Prevention, 40(3), 1171-1179. https://doi.org/10.1016/jj.aap.2008.01.003 [Link]
  3. Khodaii, A., Haghshenas, H. F., & Kazemi Tehrani, H. (2012). Effect of grading and lime content on HMA stripping using statistical methodology. Construction and Building Materials, 34, 131-135. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2012.02.025 [Link]
  4. Madanat, S. M., Prozzi, J. A., & Han, M. (2017). Effect of Performance Model Accuracy on Optimal Pavement Design. UC Berkeley. https://doi.org/10.1038/nnano.2017.155 [Link]
  5. Montgomery, D. C. (2005). Diseño y análisis de experimentos. (L. Wiley, Ed.).
  6. Santilli, A., Puente, I., & Tanco, M. (2011). A factorial design study to determine the significant parameters of fresh concrete lateral pressure and initial rate of pressure decay. Construction and Building Materials, 25(4), 1946-1955. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2010.11.061 [Link]
  7. Tan, O., Zaimoglu, A. S., Hinislioglu, S., & Altun, S. (2005). Taguchi approach for optimization of the bleeding on cement-based grouts. Tunnelling and Underground Space Technology, 20(2), 167-173. https://doi.org/10.1016/j.tust.2004.08.004.[Link]
Sánchez C., E.H, Torres C., GM. y Esqu¡vel R., R.E. (2019). Desempeño de un mater¡al granular estab¡l¡zado con cemento cuando se apl¡ca carga a compres¡ón. Tecnura, 23(60), 59-71. DOI: https://do¡.org/10.14483/22487638.14640

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