Redes neuronales artificiales aplicadas al modelado de la máquina síncrona: una revisión

  • René Alexander Barrera Universidad Industrial de Santander.
  • Sandra Milena Pérez Londono Universidad Tecnológica de Pereira
  • Juan José Mora Flórez Universidad Tecnológica de Pereira.

Resumen (es_ES)

En este artículo se presenta una revisión bibliográfica de la utilización de computación suave o inteligencia artificial en el modelado e identificación de los parámetros de la máquina síncrona. Específicamente, se enfatiza en la aplicación de las redes neuronales artificiales (RNA), las cuales han sido muy utilizadas debido a su alta capacidad para establecer una correlación entre conjuntos de datos de entrada/salida para sistemas no lineales. De acuerdo con la revisión, las RNA han sido aplicadas en sistemas de identificación de los parámetros de la máquina, en sistemas de control y en el análisis de estabilidad de estado estable y transitorio. Como complemento, en la parte final del artículo se presentan brevemente otras metodologías de las cuales se han reportado resultados satisfactorios relacionados con el área de modelado e identificación de parámetros de la máquina.

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Biografía del autor/a

René Alexander Barrera, Universidad Industrial de Santander.
Ingeniero Electrónico, Magíster en Ingeniería Eléctrica. Investigador de la Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga.
Sandra Milena Pérez Londono, Universidad Tecnológica de Pereira
Ingeniera Electricista. Magíster en Ingeniería Eléctrica de la Universidad Tecnológica de Pereira.  Pereira.
Juan José Mora Flórez, Universidad Tecnológica de Pereira.
Ingeniero Electricista, Magíster en Potencia Eléctrica, Magíster en Tecnologías de la Información,Doctor en Tecnologías de la Información. Docente de la Universidad Tecnológica dePereira. Pereira.
Cómo citar
Barrera, R. A., Pérez Londono, S. M., & Mora Flórez, J. J. (2010). Redes neuronales artificiales aplicadas al modelado de la máquina síncrona: una revisión. Tecnura, 14(27), 109-122. https://doi.org/10.14483/22487638.6703
Publicado: 2010-07-01
Sección
Re-creaciones