DOI:
https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.RC.2015.21.a1Publicado:
01/15/2015Número:
Vol. 21 Núm. 1 (2015): Enero-Abril 2015Sección:
ArtículosArquitectura Tecnológica Para Big Data
Architecture technology for Big Data
Palabras clave:
Big Data, Hadoop, NoSQL, data quality, data model, architecture (en).Palabras clave:
Big Data, Hadoop, NoSQL, calidad de datos, modelo de datos, arquitectura. (es).Descargas
Resumen (es)
El termino Big Data cada día que pasa, se torna más importante, es por esto que en la presente investigación se estudia, analiza y da a conocer de manera exhaustiva las diferentes arquitecturas de Big Data, con sus características, herramientas, tecnologías y estándares relacionadas con dicho termino, con el único objetivo de brindar una ayuda al sector empresarial para una posible implementación de Big Data.
Resumen (en)
The term Big Data with each passing day, it becomes more important, which is why in this research is studied, analyzed and disclosed in a comprehensive manner the different architectures of Big Data, with
its features, tools, technologies and standards related to that end, for the sole purpose of providing assistance to the business sector for possible implementation of Big Data.
Referencias
Dans, E. (2011). Big Data: una pequeña introducción. [En línea]. Recuperdao de http://www.enriquedans.com/2011/10/big-data-una-pequena-introduccion.html [Consultado el 28 de abril de 2014].
Demchenko, Y., Ngo, C., y Membrey, P. (2012). Architecture Framework and Components for the Big Data Ecosystem. Draft Version 0.2. [En línea]. Recuperado de http://www.uazone.org/demch/worksinprogress/sne-2013-02-techreport-bdaf-draft02.pdf
Es.wikipedia.org, [En línea] Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data,(2013). [Consultado: 25-Mar-13].
Gualtieri, M. (2012). The Pragmatic Definition of Big Data. [En línea]. Recuperado de http://blogs.forrester.com/mike_gualtieri/12-12-05-the_pragmatic_definition_of_big_data [Consultado el 4 de enero de 2013].
Hopkins, B. (2011). Beyond the Hype of Big Data. [En línea]. Recuperado de http://www.cio.com/article/692724/Beyond_the_Hype_of_Big_Data [Consultado el 1 de mayo de 2012].
Joyanes, L. (2013). Big Data: análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones (1ª edición). México: Alfaomega.
Krishnan, K. (2013). Data warehousing in the age of big data. Morgan Kaufmann Series on Business Inteligence. USA: Elsevier.
Mysore, D., Khupat, S., y Jain S. (2013). Big data architecture and patterns, Part 1: Introduction to big data classification and architecture. [En línea]. Recuperado de http://www.ibm.com/developerworks/library/bd-archpatterns1/index.html?ca=drs [Consultado el 11 de mayo de 2014].
NIST Big Data Program. (2013). Big Data Architecture Models: A Survey Version 1.2 [En línea] Disponible en: http://bigdatawg.nist.gov/show_InputDoc.php [Consultado: 01-Jun-14].
Pettey C., y Goasduff L. (2011). Gartner Says Solving ‘Big Data’ Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data. [En línea]. Recuperado de: http://www.gartner.com/newsroom/id/1731916 [Consultado el 17 de mayo de 2014].
Preimesberger, Chris. eWeek 28. 13 (2011), [En línea] Disponible en: http://search.proquest.com/docview/885430073/1366B171EE72EDB474F/1?accountid=43790, [Consultado el 30 de abril de 2014].
Searchdatacenter.techtarget.com. (2013). Reporte de Gartner analiza “big data” alrededor de tecnología de datos. [En línea]. Recuperado de http://searchdatacenter.techtarget.com/es/noticias/2240171952/Reporte-de-Gartner-analiza-big-data-alrededor-de-tecnologia-de-datos [Consultado el 30 de diciembre de 2014].
Soares, S. (2012a). A Framework that Focuses on the “Data” in Big Data Governance. [En línea]. Recuperado de http://ibmdatamag.com/2012/06/a-framework-that-focuses-on-the-data-in-big-data-governance/ [Consultado el 5 de mayo de 2014].
Soares, S. (2012b). Big Data Reference Architecture. [En línea]. Recuperado de http://sunilsoares.wordpress.com/2012/07/22/big-data-reference-architecture-2/ [Consultado el 5 de mayo de 2014].
Sun, H. y Heller, P. (2012). Oracle Information Architecture: An Architect’s Guide to Big Data [En línea] Disponible en: http://www.oracle.com/technetwork/topics/entarch/articles/oea-big-data-guide-1522052.pdf [Consultado: 11-May-14].
Tucker, T. (2013). Developing a big data application for data exploration and discovery. Tips, techniques, and practical guidelines to help you get started. [En línea]. Recuperado de http://www.ibm.com/developerworks/library/bd-exploration/index.html?ca=dbg-twodw [Consultado el 11 de mayo de 2014].
Zdnet.com, CBS Interactive, (2013), [En línea] Disponible en: http://translate.google.com.co/translate?hl=es&sl=en&tl=es&u=http%3A%2F%2Fwww.zdnet.com%2Fblog%2Fvirtualization%2Fwhat-is-big-data%2F1708&anno=2 [Consultado el 11 de marzo de 2013].
Zdnet.com. (2010). [En línea]. Recuperado de: http://www.zdnet.com/search?q=big+data [Consultado el 3 de abril de 2014].
Zikopoulos, P., Eaton C., DeRoos D., Deutsch T. y Lapis G. (2012). Understanding Big Data. United States of America: McGraw-Hill.
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Licencia
El (los) autor(es) al enviar su artículo a la Revista Científica certifica que su manuscrito no ha sido, ni será presentado ni publicado en ninguna otra revista científica.
Dentro de las políticas editoriales establecidas para la Revista Científica en ninguna etapa del proceso editorial se establecen costos, el envío de artículos, la edición, publicación y posterior descarga de los contenidos es de manera gratuita dado que la revista es una publicación académica sin ánimo de lucro.
