DOI:

https://doi.org/10.14483/23448350.11089

Published:

10/20/2016

Issue:

Vol. 26 (2016): Especial issue

Section:

Lectures

Hacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datos

Towards the construction of a predictive model of academic desertion based on data mining techniques

Authors

  • Jonny Esteban Sotomonte-Castro Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Cristian Camilo Rodríguez-Rodríguez Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Carlos Enrique Montenegro-Marín Doctorado en Ingeniería, Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Paulo Alonso Gaona-García Doctorado en Ingeniería, Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • John Gabriel Castellanos Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Keywords:

Deserción Académica, Minería de Datos, Arboles de Decisión, Algoritmo J48, WEKA (es).

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Abstract (es)

Existe un problema latente en la educación de nivel superior en Colombia, el cual tiene que ver con los altos índices de deserción académica, adicionalmente son muy pocas las estrategias que se han implementado con el fin de frenar la tasa de deserción, puesto que solo hasta el año 2003, se inician de manera formal los estudios para poder establecer cuáles son las condiciones que propician el abandono de los estudios. Sin embargo, se desconocen las causas que conllevan a que un estudiante abandone su carrera, para ello en este artículo se hará uso de la Minería de Datos, por medio de la cual se pretende generar un modelo de Árbol de Decisión implementando el algoritmo J48 mediante el uso de la herramienta WEKA con el fin de poder identificar estas causas.

Author Biographies

Jonny Esteban Sotomonte-Castro, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Facultad de Ingeniría, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Cristian Camilo Rodríguez-Rodríguez, Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Carlos Enrique Montenegro-Marín, Doctorado en Ingeniería, Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Doctorado en Ingeniería, Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Paulo Alonso Gaona-García, Doctorado en Ingeniería, Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Doctorado en Ingeniería, Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

John Gabriel Castellanos, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

References

Al-Barrak, M. A., & Al-Razgan, M. (2016). Predicting Students Final GPA Using Decision Trees: A Case Study. International Journal of Information and Education Technology, 6(7), 528–533. http://doi.org/http://dx.doi.org/10.7763/IJIET.2016.V6.745

Amaya, Y., Barrientos, E., & Heredia, D. (2015). Student Dropout Predictive Model Using Data Mining Techniques. IEEE Latin America Transactions, 13(9), 3127–3134. https://doi.org/10.1109/TLA.2015.7350068

Bawden, D. (2005). Data Mining and Decision Support: Integration and Collaboration. Journal of Documentation, 61(3), 443–445. Retrieved from http://search.proquest.com/docview/217978314?accountid=34687

Camargo Vega, J., Camargo Ortega, J., & Joyanes Aguilar, L. (2015). Arquitectura Tecnológica Para Big Data. Revista Científica, 21, 7-18. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.RC.2015.21.a1

Cuervo-Gómez, W. O., & Ballesteros-Ricaurte, J. A. (2015). Políticas sobre aprendizaje móvil y estándares de usabilidad para el desarrollo de aplicaciones educativas móviles. Revista científica, 1(21), 39-52. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.RC.2015.21.a4

Pérez Marqués, M. (2014). Minería de datos a través de ejemplos. RC Libros.

Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java. (n.d.). Retrieved from http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html

Guzmán, C., & Duran, D., & Franco, J., & Castaño, E., & Gallón, S., & Guzmán, C., & Gómez, K., & Vasquez, J. (2009) Deserción Académica en la Educación Superior Colombiana

Sánchez, F., & Márquez, J. (2012) La Deserción en la Educación Superior en Colombia durante la Primera década del Siglo XXI ¿Por qué ha aumentado tanto?

Estrada-Sapuyes, L. O. (2015). -Methodology Proposed for Determining the Curricular Flexibility in Academic Programs Supported by Free Software under the Concept of Viable System Mod. Revista Científica, 2(22), 9-30. https://doi.org/10.14483/10.14483/udistrital.jour.RC.2015.22.a2

How to Cite

APA

Sotomonte-Castro, J. E., Rodríguez-Rodríguez, C. C., Montenegro-Marín, C. E., Gaona-García, P. A., and Castellanos, J. G. (2016). Hacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datos. Revista Científica, 26, 37–52. https://doi.org/10.14483/23448350.11089

ACM

[1]
Sotomonte-Castro, J.E. et al. 2016. Hacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datos. Revista Científica. 26, (Oct. 2016), 37–52. DOI:https://doi.org/10.14483/23448350.11089.

ACS

(1)
Sotomonte-Castro, J. E.; Rodríguez-Rodríguez, C. C.; Montenegro-Marín, C. E.; Gaona-García, P. A.; Castellanos, J. G. Hacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datos. Rev. Cient. 2016, 26, 37-52.

ABNT

SOTOMONTE-CASTRO, Jonny Esteban; RODRÍGUEZ-RODRÍGUEZ, Cristian Camilo; MONTENEGRO-MARÍN, Carlos Enrique; GAONA-GARCÍA, Paulo Alonso; CASTELLANOS, John Gabriel. Hacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datos. Revista Científica, [S. l.], v. 26, p. 37–52, 2016. DOI: 10.14483/23448350.11089. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/revcie/article/view/11089. Acesso em: 17 jul. 2024.

Chicago

Sotomonte-Castro, Jonny Esteban, Cristian Camilo Rodríguez-Rodríguez, Carlos Enrique Montenegro-Marín, Paulo Alonso Gaona-García, and John Gabriel Castellanos. 2016. “Hacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datos”. Revista Científica 26 (October):37-52. https://doi.org/10.14483/23448350.11089.

Harvard

Sotomonte-Castro, J. E. (2016) “Hacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datos”, Revista Científica, 26, pp. 37–52. doi: 10.14483/23448350.11089.

IEEE

[1]
J. E. Sotomonte-Castro, C. C. Rodríguez-Rodríguez, C. E. Montenegro-Marín, P. A. Gaona-García, and J. G. Castellanos, “Hacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datos”, Rev. Cient., vol. 26, pp. 37–52, Oct. 2016.

MLA

Sotomonte-Castro, Jonny Esteban, et al. “Hacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datos”. Revista Científica, vol. 26, Oct. 2016, pp. 37-52, doi:10.14483/23448350.11089.

Turabian

Sotomonte-Castro, Jonny Esteban, Cristian Camilo Rodríguez-Rodríguez, Carlos Enrique Montenegro-Marín, Paulo Alonso Gaona-García, and John Gabriel Castellanos. “Hacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datos”. Revista Científica 26 (October 20, 2016): 37–52. Accessed July 17, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/revcie/article/view/11089.

Vancouver

1.
Sotomonte-Castro JE, Rodríguez-Rodríguez CC, Montenegro-Marín CE, Gaona-García PA, Castellanos JG. Hacia la construcción de un modelo predictivo de deserción académica basado en técnicas de minería de datos. Rev. Cient. [Internet]. 2016 Oct. 20 [cited 2024 Jul. 17];26:37-52. Available from: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/revcie/article/view/11089

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