DOI:

https://doi.org/10.14483/23448393.19021

Published:

2022-11-20

Issue:

Vol. 28 No. 1 (2023): January-April

Section:

Complex Systems

Modelos para evaluar la complejidad de los proyectos de construcción de infraestructura

Models for Assessing the Complexity of Infrastructure Construction Projects

Authors

Keywords:

industria de la construcción, megaproyectos, desempeño de los proyectos, medición de la complejidad, administración de proyectos, sistemas complejos (es).

Keywords:

construction industry, megaprojects, project performance, complexity measurement, project management, complex systems (en).

Abstract (es)

Contexto: La infraestructura permite la satisfacción de necesidades de la población y contribuye de manera importante al desarrollo económico de países y regiones. Sin embargo, Flyvbjerg señala que la tasa de éxito de los proyectos de construcción se estima en solo el 25 % y, particularmente en los megaproyectos, es de 8 proyectos exitosos por cada 1.000. Por otra parte, diversas investigaciones señalan que la complejidad tiene efectos negativos en el desempeño, por lo que es de interés evaluar dicha complejidad y sensibilizar a los administradores de proyectos en la anticipación de los efectos negativos.

Método: Mediante la revisión de la literatura se identificaron cuatro modelos de complejidad relevantes. Por medio de un análisis heurístico fueron analizados en tres aspectos: factores que aportan complejidad a los proyectos, tipos de proyectos y su complejidad particular y técnicas y herramientas que utilizan los modelos para estudiar la complejidad.

Resultados: El modelo más integral es el HoPC de Lessard, Sakhrani y Miller. Al considerar el ciclo de vida de los proyectos, sobre el marco TOE, se identificaron siete aspectos que lo complementan: arquitectura del proyecto, complejidad financiera, gobernanza, proceso de validación de las etapas del proyecto, madurez de la gestión de los proyectos, aspectos culturales y marco regulatorio.

Conclusiones: Investigaciones recientes destacan que la complejidad del entorno/externalidades es cada vez más relevante en la evaluación de la complejidad. Los proyectos exhiben aspectos de complejidad según los componentes internos que los integran y el contexto particular en el que se emprenden, por lo que se recomienda la construcción de modelos para sujetos específicos. La complejidad de los proyectos ha sido abordada principalmente desde los enfoques de administración de proyectos y dinámica de sistemas, sin embargo, para el estudio de diversidad, interdependencia y dinámica entre los elementos de complejidad son necesarias futuras investigaciones desde el enfoque de sistemas complejos.

Abstract (en)

Context: Infrastructure enables the satisfaction of the population’s needs and contributes significantly to the economic development of countries and regions. However, Flyvbjerg points out that the success rate of construction projects is estimated at only 25 % and, particularly in megaprojects, it is 8 successful projects per 1000. On the other hand, several studies point out that complexity has negative effects on project performance, so it is of interest to evaluate such complexity and to sensibilize project managers to anticipate its negative effects.

Method: Trough a literature review, four relevant complexity models were identified. Using a heuristic analysis technique, they were analyzed in three aspects: 1) factors contributing to project complexity, 2) types of projects and their specific complexity factors and, 3) techniques and tools used in the models to study project complexity.

Results: The most comprehensive model is Lessard, Sakhrani & Miller’s HoPC. By considering the project’s life cycle, on Bosch-Rekveldt’s TOE framework, seven complementary complexity aspects were identified: project architecture, financial complexity, governance, the validation process of project stages, project management maturity, cultural aspects, and the regulatory framework.

Conclusions: Recent studies highlight that environment and externalities are increasingly relevant in assessing the complexity of infrastructure construction projects. Projects exhibit aspects of complexity depending on their internal components and on the specific context in which they are undertaken, so the development of subject-specific models is recommended. Project complexity has been addressed mainly from Project Management and Systems Dynamics approaches, however, for the study of the diversity, interdependence, and dynamics among the complexity factors future research from the Complex Systems approach is needed.

Author Biographies

Flavio Roberto Durón-González, Instituto Politécnico Nacional

Civil engineer, project manager in construction projects, PhD student in management studies.

Luis Arturo Rivas-Tovar, National Polytechnic Institute

Doctor en Ciencias Administrativas, Instituto Politécnico Nacional (IPN-México); Candidato a Doctor en Estudios Europeos, Instituto Ortega y Gasset (España); Postdoctorado en Estudios Organizacionales, Universidad Politécnica de Madrid (España).

Profesor-investigador en la Escuela Superior de Comercio y Administración Unidad Santo Tomás (ESCA UST) del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Investigador Nacional nivel III (CONACyT-México) y editor de la revista “Investigación Administrativa”. Línea de investigación: Evolución de las organizaciones y Gestión Compleja.

Magali Cárdenas-Tapia, National Polytechnic Institute

Doctora en Ciencias de la Administración por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM-México).

Profesora-investigadora en la Escuela Superior de Comercio y Administración Unidad Tepepan (ESCA Tep.) del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Investigadora Nacional Nivel I (CONACyT-México). Coordinadora de la Red de Expertos en Sistemas Complejos del IPN (RESC-IPN). Línea de investigación: Sistemas complejos.

References

J. R. San Cristóbal, E. Diaz, L. Carral, J. A. Fraguela, and G. Iglesias, “Complexity and project management: Challenges, opportunities, and future research”, Complexity, vol. 2019, 2019. https://doi.org/10.1155/2019/6979721

M. G. C. Bosch-Rekveldt, Managing Project Complexity. A Study into Adapting Early Project Phases to improve Project Performance in Large Engineering Projects (disertación doctoral), Technische Universiteit Delft, 2011. https://repository.tudelft.nl/islandora/object/uuid:a783e581-bc7a-4efa-adcb-7e9201840367/

Comisión de Especialidad de Ingeniería de Sistemas, Ecosistema megaproyectos de infraestructura: retos y enfoques basados en la Ingeniería de Sistemas, Academia de Ingeniería México, 2022 [En línea]. https://www.youtube.com/watch?v=DvDcQ2xo_xE&t=40s

L. A. Rivas-Tovar, Sistemas Complejos evolución, conceptos, modelos, Ciudad de México: (en proceso de publicación), 2022.

Q. He, L. Luo, Y. Hu, and A. P. Chan, “Measuring the complexity of mega construction projects in China—A fuzzy analytic network process analysis”, Int. J. Proj. Manag., vol. 33, no. 3, pp. 549-563, 2015. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2014.07.009

Q. He, L. Luo, J. Wang, Y. Li, and L. Zhao, “Using Analytic Network Process to analyze influencing factors of project complexity”, 2012 International Conference on Management Science & Engineering 19th Annual Conference Proceedings, pp. 1781-1786, 2012. https://doi.org/10.1109/ICMSE.2012.6414413

L. Ma, and H. Fu, “Exploring the influence of project complexity on the mega construction project success: A Qualitative Comparative Analysis (QCA) method”, Eng. Constr. Archit. Manag., vol. 27, no. 9, pp. 2429-2449, 2020. https://doi.org/10.1108/ECAM-12-2019-0679

M. Bosch-Rekveldt, H. Bakker, and M. Hertogh, “Comparing project complexity across different industry sectors”, Complexity, vol. 2018, 2018. https://doi.org/10.1155/2018/3246508

L. Luo, Q. He, E. J. Jaselskis, and J. Xie, “Construction project complexity: Research trends and implications”, J. Constr. Eng Manag., vol. 143, no. 7, 2017. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001306

T. Wang, A. Chan, Q. He, and J. Xu, “Identifying the gaps in construction megaproject management research: A bibliographic analysis”, Int. J. Constr. Manag., vol. 22, no. 9, 2020. https://doi.org/10.1080/15623599.2020.1735610

PMI: Project Management Institute, Construction Extension to the PMBOK Guide, Project Management Institute, 2016.

J. F. Albarrán y J. A. Cortina, “Mantenimiento: consecuencia del diseño del proyecto”, IC Ingeniería Civil, vol. LXXI, no. 618, pp. 21-23, 2021.

R. J. Chapman, “A framework for examining the dimensions and characteristics of complexity inherent within rail megaprojects”, Int. J. Proj. Manag., vol. 34, no. 6, pp. 937-956, 2016. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2016.05.001

L. M. Arroyo Yllanes, Gestión de riesgos en proyectos de construcción: un modelo integral y pragmático, Academia de Ingeniería México, 2022 [en línea]. https://www.youtube.com/watch?v=omHg_pGD_ks [revisar, el vínculo no corresponde]

S. A. del Río Herrera, ¿Cómo se manejan los riesgos de un proyecto?, Colegio de Ingenieros Civiles de México, 2022 [en línea]. https://www.youtube.com/watch?v=CzDaBTimfsA

PMI: Project Management Institute, Guía de los fundamentos para la administración de proyectos, 6a. ed., Project Management Institute, 2017.

L. M. Arroyo Yllanes, El control de costos en proyectos de construcción, Colegio de Ingenieros Civiles de México, 2022 [en línea]. https://www.youtube.com/watch?v=vugh3xHxZIo

R. Juárez del Ángel, Megaproyectos de Infraestructura: una clase especial de proyectos (documento presentado en conferencia ante el Colegio de Ingenieros Civiles de México), México.

J. F. Albarrán, Proyectos Libro Abierto Convertible (LAC) (documento presentado en conferencia ante el Colegio de Ingenieros Civiles de México), México.

L. M. Arroyo Yllanes, Técnicas y herramientas digitales para la gestión de riesgos, Colegio de Ingenieros Civiles de México, 2020 [en línea]. https://www.youtube.com/watch?v=eznemIkZWAM

L. E. Maumejean Navarrete, Una aportación a la planeación con visión sistémica, Academia de Ingeniería México, 2022 [en línea]. https://www.youtube.com/watch?v=1mi5lwFD15w

J. R. San Cristóbal, “Complexity in project management”, Procedia Computer Science, vol. 121, no. 2017, pp. 762-766, 2017. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.11.098

J. Bakhshi, V. Ireland, and A. Gorod, “Clarifying the project complexity construct: Past, present and future”, Int. J. Proj. Manag., vol. 34, no. 7, pp. 1199-1213, 2016. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2016.06.002

D. Baccarini, “The concept of project complexity—A review”, Int. J. Proj. Manag., vol. 14, no. 4, pp. 201-204, 1996. https://doi.org/10.1016/0263-7863(95)00093-3

S. Alcocer, Los sistemas complejos en la ingeniería civil, Documento presentado en el Foro de Tecnología del Colegio de Ingenieros Civiles de México, Ciudad de México, México.

P. De Koning, and M. Vanhoucke, “Stability of earned value management: Do project characteristics influence the stability moment of the cost and schedule performance index?”, J. Mod. Proj. Manag., vol. 4, no. 1, pp. 9-25, 2016.

H. J. Scholl, “Agent-based and system dynamics modeling: A call for cross study and joint research”, Proceedings of the 34th Hawaii International Conference on System Sciences, 2001. http://doi.org/10.1109/HICSS.2001.926296

J. M. Lyneis, and D. N. Ford, “System dynamics applied to project management: A survey, assessement, and directions for future research”, Syst Dyn Rev, vol. 23, no. 2/3, pp. 157-189, 2007. https://doi.org/10.1002/sdr.377

Z. Wu, K. Yang, X. Lai, and M. F. Antwi-Afari, “A scientometric review of system dynamics applications in contruction management research”, Sustainability, vol. 12, no. 18, 2020. https://doi.org/10.3390/su12187474

M. Liu, Y. Le, Y. Hu, B. Xia, M. Skitmore, and X. Gao, “System dynamics modeling for construction management research: Critical review and future trends”, J. Civ. Eng. Manag., vol. 25, no. 8, pp. 730-741, 2019. https://doi.org/10.3846/jcem.2019.10518

L. R. Izquierdo, J. M. Galán, J. I. Santos, and R. Del Olmo, “Modelado de sistemas complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de sistemas”, Empiria, no. 18, pp. 85-112, 2008. https://doi.org/10.5944/empiria.16.2008.1391

C. Gershenson, “Guiding the self-organization of cyber-physical systems”, Front. Robot. AI, vol. 7, no. 41, 2020. https://doi.org/10.3389/frobt.2020.00041

J. Ladyman, and K. Wiesner, What is a Complex System?, New Haven; London: Yale University Press, 2020.

N. Fernández, C. Maldonado, and C. Gershenson, “Information measures of complexity, emergence, self-organisation, homeostasis, and autopoiesis”, Guided Self-Organisation: Inception, pp. 19-51, Berlin, Springer, 2013. https://doi.org/10.1007/978-3-642-53734-9_2

M. Bengtsson, “How to plan and perform a qualitative study using content analysis”, NursingPlus Open, vol. 2, pp. 8-14, 2016. https://doi.org/10.1016/j.npls.2016.01.001

M. B. Miles, M. A. Huberman, and J. Saldaña, “Part three - Making good sense, Chapter 11 - Drawing and verifying conclusions, Tactics for generating meaning”, in Qualitative Data Analysis. A Methods Sourcebook, 3rd ed., pp. 243-257, Thousand Oaks, Sage Publications, 2014.

M. Yearworth, and L. White, “The uses of qualitative data in multimethodology: Developing causal loop diagrams during the coding process”, Eur. J. Oper. Res., vol. 231, no. 1, pp. 151-161, 2013. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2013.05.002

S. Gajić, and I. Palčič, “A new framework for complexity analysis in international development projects - Results from a Delphi study”, Adv. Prod. Eng. Manag., vol. 14, no. 2, pp. 225-238, 2019. https://doi.org/10.14743/apem2019.2.324

D. Lessard, V. Sakhrani, and R. Miller, “House of project complexity—understanding complexity in large infrastructure projects”, Eng. Proj. Org. J., vol. 4, no. 4, pp. 170-192, 2014. http://dx.doi.org/10.1080/21573727.2014.907151

D. Falsini, F. Fondi, and M. Schiraldi, “A logistics provider evaluation and selection methodology based on AHP, DEA and linear programming integration”, Int. J. Prod. Res., vol. 50, no. 17, pp. 4822-4829, 2012. https://doi.org/10.1080/00207543.2012.657969

How to Cite

APA

Durón-González, F. R., Rivas-Tovar, L. A., & Cárdenas-Tapia, M. (2022). Modelos para evaluar la complejidad de los proyectos de construcción de infraestructura. Ingeniería, 28(1), e19021. https://doi.org/10.14483/23448393.19021

ACM

[1]
Durón-González, F.R., Rivas-Tovar, L.A. and Cárdenas-Tapia, M. 2022. Modelos para evaluar la complejidad de los proyectos de construcción de infraestructura. Ingeniería. 28, 1 (Nov. 2022), e19021. DOI:https://doi.org/10.14483/23448393.19021.

ACS

(1)
Durón-González, F. R.; Rivas-Tovar, L. A.; Cárdenas-Tapia, M. Modelos para evaluar la complejidad de los proyectos de construcción de infraestructura. Ing. 2022, 28, e19021.

ABNT

DURÓN-GONZÁLEZ, F. R.; RIVAS-TOVAR, L. A.; CÁRDENAS-TAPIA, M. Modelos para evaluar la complejidad de los proyectos de construcción de infraestructura. Ingeniería, [S. l.], v. 28, n. 1, p. e19021, 2022. DOI: 10.14483/23448393.19021. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/19021. Acesso em: 7 dec. 2022.

Chicago

Durón-González, Flavio Roberto, Luis Arturo Rivas-Tovar, and Magali Cárdenas-Tapia. 2022. “Modelos para evaluar la complejidad de los proyectos de construcción de infraestructura”. Ingeniería 28 (1):e19021. https://doi.org/10.14483/23448393.19021.

Harvard

Durón-González, F. R., Rivas-Tovar, L. A. and Cárdenas-Tapia, M. (2022) “Modelos para evaluar la complejidad de los proyectos de construcción de infraestructura”, Ingeniería, 28(1), p. e19021. doi: 10.14483/23448393.19021.

IEEE

[1]
F. R. Durón-González, L. A. Rivas-Tovar, and M. Cárdenas-Tapia, “Modelos para evaluar la complejidad de los proyectos de construcción de infraestructura”, Ing., vol. 28, no. 1, p. e19021, Nov. 2022.

MLA

Durón-González, F. R., L. A. Rivas-Tovar, and M. Cárdenas-Tapia. “Modelos para evaluar la complejidad de los proyectos de construcción de infraestructura”. Ingeniería, vol. 28, no. 1, Nov. 2022, p. e19021, doi:10.14483/23448393.19021.

Turabian

Durón-González, Flavio Roberto, Luis Arturo Rivas-Tovar, and Magali Cárdenas-Tapia. “Modelos para evaluar la complejidad de los proyectos de construcción de infraestructura”. Ingeniería 28, no. 1 (November 20, 2022): e19021. Accessed December 7, 2022. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/19021.

Vancouver

1.
Durón-González FR, Rivas-Tovar LA, Cárdenas-Tapia M. Modelos para evaluar la complejidad de los proyectos de construcción de infraestructura. Ing. [Internet]. 2022Nov.20 [cited 2022Dec.7];28(1):e19021. Available from: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/19021

Download Citation

Visitas

24

Dimensions


PlumX


Downloads

Download data is not yet available.