DOI:
https://doi.org/10.14483/22486798.22891Publicado:
2024-11-28(Enseñar a) leer y escribir con inteligencias artificiales generativas: reflexiones, oportunidades y retos
(Teaching) reading and writing with GenAI: reflections, opportunities and challenges
(Ensinar) leitura e escrita com IA Generativa: reflexões, oportunidades e desafios
Palavras-chave:
Inteligencia artificial (generativa), ChatGPT, aprendizaje adaptativo, prompt, posplagio (es).Palavras-chave:
(Generative) artificial intelligence, adaptive learning, ChatGPT, prompt, post-plagiarism (en).Palavras-chave:
Inteligencia artificial (generativa), ChatGPT, aprendizagem adaptativa, prompt, pós-plágio (pt).Downloads
Resumo (es)
Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IAG) como ChatGPT, Gemini o Copilot, están transformando de manera profunda las prácticas letradas de la comunidad, al presentarse como asistentes eficaces de lectores y escritores. En este marco, exponemos una visión de conjunto con los beneficios potenciales y los riesgos éticos que supone incorporar la IAG en la educación media y superior. Explicamos algunos conceptos básicos del ámbito, como inteligencia artificial (generativa), modelo de lenguaje o algoritmo, además de esbozar la línea cronológica de desarrollo hasta la actualidad de esta tecnología. Documentamos diversos ejemplos empíricos de prácticas letradas expertas de varios profesionales (periodista, abogado, publicista). A continuación, abordamos las potencialidades que ofrece la IAG para el docente y para el aprendiz; presentamos un protocolo didáctico para legitimarla en el aula, con énfasis en la importancia del aprendizaje autorregulado o adaptativo, y cerramos con varias reflexiones sobre la época del posplagio y la escritura híbrida humano/IAG.
Resumo (en)
Generative Artificial Intelligence (GAI) applications like ChatGPT, Gemini, and Copilot are profoundly transforming communities’literacy practices, emerging as effective assistants for readers and writers. In this context, this work presents an overview of the potential benefits and ethical risks of incorporating GAI into secondary and higher education. It explains some basic concepts in the field, such as (generative) artificial intelligence, language model, and algorithm, and it outlines the timeline of this technology’s development to date. This article documents various empirical examples of expert literacy practices by different professionals (journalists, lawyers, and advertisers). Afterwards, it discusses the potentials that GAI offers for both teachers and learners, presenting a didactic protocol to legitimize this technology in the classroom, emphasizing the importance of self-regulated or adaptive learning, and concluding with several reflections on the post-plagiarism era and human-GAI hybrid writing.
Resumo (pt)
As aplicações de Inteligência Artificial Generativa (IAG), como ChatGPT, Gemini e Copilot, estão transformando profundamente as práticas letradas da comunidade, surgindo como assistentes eficazes para leitores e escritores. Nesse contexto, apresentamos uma visão geral dos benefícios potenciais e dos riscos éticos da incorporação da IAG no ensino médio e superior. Explicamos alguns conceitos básicos da área, como inteligência artificial (generativa), modelo de linguagem ou algoritmo, além de traçar a linha cronológica do desenvolvimento dessa tecnologia até os dias atuais. Documentamos diversos exemplos empíricos de práticas letradas especializadas de vários profissionais (jornalista, advogado, publicitário). Em seguida, abordamos as potencialidades que a IAG oferece tanto para o docente quanto para o aprendiz, apresentamos um protocolo didático para legitimar a IAG na sala de aula, enfatizando a importância do aprendizado autorregulado ou adaptativo, e finalizamos com várias reflexões sobre a era do pós-plágio e a escrita híbrida humano-IAG.
Referências
Aroz, A., Hirose, H., Nishimura, K. y Cassany, D. (s. f.). IAG para aprender español: prácticas y valoraciones. Cuadernos Canela. (En evaluación).
Bang, Y., Cahyawijaya, S., Lee, N., Dai, W., Su, D., Wilie, B., Lovenia, H., Ji, Z., Yu, T., Chung, W., Do, Q.V., Xu, Y. y Fung, P. (2023). A multitask, multilingual, multimodal evaluation of ChatGPT on reasoning, hallucination, and interactivity [En línea]. arXiv preprint. https://arxiv.org/abs/2302.04023
Bustamante Bula, R. y Camacho Bonilla, A. (2024). Inteligencia artificial (IA) en las escuelas: una revisión sistemática (2019-2023). Enunciación, 29(1), 62-82.
Carrizo Sainero, G.C., Irureta-Goyena Sánchez, P. y López de Quintana Sáenz, E. (1994). Manual de fuentes de información. Cegal. Cassany, D. (2016). Recursos lingüísticos en línea: contextos, prácticas y retos. Revista Signos, 49(S1), 7-29. https://doi.org/10.4067/ S0718-09342016000400002
Cassany, D. y Casarin, M. (s. f.). Éxitos, fracasos y retos de los profesionales con la IAG. En proceso.
Chang, D. H., Lin, M. P.C., Hajian, S. y Wang, Q.Q. (2023). Educational design principles of using AI chatbot That supports self-regulated learning in education. Goal setting, feedback, and personalization. Sustainability, 15, 12921. https://doi. org/10.3390/su151712921 Codina, Ll. y
Garde, C. (2023). Uso de ChatGPT en la docencia universitaria: fundamentos y propuestas [Material docente]. e-Repositori. http://hdl.handle. net/10230/57015
Cuesta García, A., González Argüello, V. y Pujolà, J. T. (2024). El desarrollo del pensamiento crítico en procesos de escritura con herramientas de inteligencia artificial generativa en la formación inicial de maestros. Revista Nebrija de Lingüística Aplicada a la Enseñanza de Lenguas, 18(36). https:// revistas.nebrija.com/revista-linguistica/article/ view/569/517
Eaton, S. E. [@DrSarahEaton]. (25 de febrero de 2023). 6 tenents of postplagiarism: writing in the age of artificial intelligence [Tuit]. Twitter/X. https://x.com/DrSarahEaton/status/1629482563353059329
Franganillo, J., Lopezosa, C. y Salse, M. (2023). La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria. Universitat de Barcelona. http://hdl.handle. net/2445/202932
González Argüello, V., Pujolà, J. T. y Mena, M. (2024). Aprendizaje dialogado: análisis del discurso entre una docente de ELE y ChatGPT. En R. González Vallejo, M. E. Badillo Mendoza, F. R. Alfredo Bordignon e I. Navarro Neri (coords.), IA aplicada a la enseñanza y el aprendizaje (pp. 209-231). Dykinson.
Guallar, J. y Lopezosa, C. (2024). Inteligencia artificial, desinformación y aspectos éticos. En M. Ribera y O. Díaz Montesdeoca (coords.), ChatGPT y educación universitaria: posibilidades y límites de ChatGPT como herramienta docente (pp. 87- 96). Octaedro IDP/ICE. https://octaedro.com/libro/ chatgpt-y-educacion-universitaria/
Hennessey, M. (21 de abril de 2023). Exclusive: Almost half of Cambridge students have used ChatGPT to complete university work [En línea]. Varsity. https:// www.varsity.co.uk/news/25463
Joshi, M. A. (2024). Adaptive learning through artificial intelligence. International Journal on Integrated Education, 7, 41-43. http://dx.doi.org/10.2139/ ssrn.4514887
Kardoudi, O. (19 de octubre de 2022). Cómo los estudiantes utilizan inteligencia artificial para hacer trampas en clase [En línea]. ElConfidencial.com. https://www.elconfidencial.com/tecnologia/novaceno/2022-10-19/estudiantes-inteligencia-artificial-hacer-trampas_3508707/
Martín García, N., Martín García, A. y Núñez Cansado, M. (2024). Perfil y motivaciones para el uso de la IA en el alumnado de publicidad y RRPP en la Universidad de Valladolid. Hachetetepé, 28, 1-18. https:// doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1104
Mills, A. (2022). AI text generators and teaching writing: Starting points for inquiry. Actualización 18-11- 2023 [web]. https://www.annarmills.com/
Moya, B. A. y Eaton, S. E. (2023). Examinando recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial generativa con integridad desde un lente de enseñanza y aprendizaje. Relieve, 29(2), art. M1. http:// doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29295
Román Mendoza, E. (2023). Formular preguntas para comprender las respuestas: ChatGPT como agente conversacional en el aprendizaje de español como segunda lengua. marcoELE: Revista de Didáctica Español Lengua Extranjera, 36, 1-18. https://marcoele.com/descargas/36/roman-chatgpt.pdf
Sabzalieva, E. y Valentini, A. (2023). ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior. Guía de inicio rápido. Unesco. https://unesdoc.unesco.org/ ark:/48223/pf0000385146_spa
Torrijos, C. y Sánchez, J. C. (2023). La primavera de la inteligencia artificial. Catarata y Prodigioso Volcán. Véliz, C. (2022). Inteligencia artificial ¿para qué? El País. com.https://elpais.com/eps/2022-06-26/inteligencia-artificial-para-que.html
Xia, Q., Chiu, T. K. F., Chai, C. S. y Xie, K. (2023). The mediating effects of needs satisfaction on the relationships between prior knowledge and self-regulated learning through artificial intelligence chatbot. British Journal of Educational Technology, 54(4), 967- 986. https://doi.org/10.1111/bjet.13305
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