DOI:

https://doi.org/10.14483/23448393.17742

Published:

2022-08-12

Issue:

Vol. 27 No. 3 (2022): September-December

Section:

Electrical and Electronic Engineering

Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático

Methodology for Predictive Maintenance of Distribution Transformers based on Machine Learning

Authors

  • Laura Isabel Alvarez Quiñones Universidad del Valle
  • Carlos Arturo Lozano Moncada Universidad del Valle
  • Diego Alberto Bravo Montenegro Universidad del Cauca http://orcid.org/0000-0001-7041-3183

Keywords:

transformadores de distribución, aprendizaje automático, mantenimiento predictivo (es).

Keywords:

distribution transformers, machine learning, predictive maintenance (en).

Abstract (es)

Contexto: En este artículo describimos una metodología que se ha establecido para programar el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución en el Departamento del Cauca (Colombia) mediante aprendizaje automático.

Método: La metodología propuesta se basa en un modelo predictivo de clasificación que encuentra el número mínimo de transformadores de distribución propensos a fallar. Para verificar esto, el modelo fue implementado y probado con datos reales en el Departamento del Cauca (Colombia).

Resultados: Es posible lograr una solución efectiva para programar el mantenimiento predictivo de los transformadores de distribución mediante el uso de aprendizaje automático.

Conclusiones: El modelo propuesto es una herramienta eficaz para los problemas de programación del mantenimiento preventivo de los transformadores de distribución.

Abstract (en)

Context: In this paper, we describe a methodology set up to schedule the predictive maintenance of distribution transformers in the Department of Cauca (Colombia) by means of machine learning.

Method: The proposed methodology relies on a predictive classification model that finds the minimum number of distribution transformers prone to failure. To verify this, the model was implemented and tested with real data in the Department of Cauca (Colombia).

Results: It is possible to achieve an effective solution for scheduling the predictive maintenance of distribution transformers by means of machine learning.

Conclusions: The proposed model is an effective tool for problems involving the scheduling of preventive maintenance scheduling problems for distribution transformers.

Author Biography

Diego Alberto Bravo Montenegro, Universidad del Cauca

Ingeniero Físico, Universidad del Cauca, (2003). Especialista en Automatización Industrial, Universidad del Valle, (2007).
Magíster en Ingeniería: énfasis en Automática, Universidad del Valle, (2012). Doctor en Ciencias de la Electrónica, Universidad del Cauca, (2016). Actualmente es Profesor Titular del Departamento de Física de la Universidad del Cauca. Sus áreas de interés son: Identificación y Control de Sistemas Dinámicos y Robótica Humanoide.

How to Cite

APA

Alvarez Quiñones, L. I., Lozano Moncada, C. A., & Bravo Montenegro, D. A. (2022). Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático. Ingeniería, 27(3), e17742. https://doi.org/10.14483/23448393.17742

ACM

[1]
Alvarez Quiñones, L.I., Lozano Moncada, C.A. and Bravo Montenegro, D.A. 2022. Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático. Ingeniería. 27, 3 (Aug. 2022), e17742. DOI:https://doi.org/10.14483/23448393.17742.

ACS

(1)
Alvarez Quiñones, L. I.; Lozano Moncada, C. A.; Bravo Montenegro, D. A. Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático. Ing. 2022, 27, e17742.

ABNT

ALVAREZ QUIÑONES, L. I.; LOZANO MONCADA, C. A.; BRAVO MONTENEGRO, D. A. Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático. Ingeniería, [S. l.], v. 27, n. 3, p. e17742, 2022. DOI: 10.14483/23448393.17742. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/17742. Acesso em: 26 sep. 2022.

Chicago

Alvarez Quiñones, Laura Isabel, Carlos Arturo Lozano Moncada, and Diego Alberto Bravo Montenegro. 2022. “Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático”. Ingeniería 27 (3):e17742. https://doi.org/10.14483/23448393.17742.

Harvard

Alvarez Quiñones, L. I., Lozano Moncada, C. A. and Bravo Montenegro, D. A. (2022) “Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático”, Ingeniería, 27(3), p. e17742. doi: 10.14483/23448393.17742.

IEEE

[1]
L. I. Alvarez Quiñones, C. A. Lozano Moncada, and D. A. Bravo Montenegro, “Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático”, Ing., vol. 27, no. 3, p. e17742, Aug. 2022.

MLA

Alvarez Quiñones, L. I., C. A. Lozano Moncada, and D. A. Bravo Montenegro. “Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático”. Ingeniería, vol. 27, no. 3, Aug. 2022, p. e17742, doi:10.14483/23448393.17742.

Turabian

Alvarez Quiñones, Laura Isabel, Carlos Arturo Lozano Moncada, and Diego Alberto Bravo Montenegro. “Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático”. Ingeniería 27, no. 3 (August 12, 2022): e17742. Accessed September 26, 2022. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/17742.

Vancouver

1.
Alvarez Quiñones LI, Lozano Moncada CA, Bravo Montenegro DA. Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático. Ing. [Internet]. 2022Aug.12 [cited 2022Sep.26];27(3):e17742. Available from: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/17742

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