DOI:

https://doi.org/10.14483/23448393.18934

Publicado:

2022-11-20

Número:

Vol. 28 Núm. 1 (2023): Enero-Abril

Sección:

Ingeniería Industrial

Aplicación de Deep Learning para la identificación de defectos superficiales utilizados en control de calidad de manufactura y producción industrial: Una revisión de la literatura

Application of Deep Learning for the Identification of Surface Defects Used in Manufacturing Quality Control and Industrial Production: A Literature Review

Autores/as

  • Doctora Lilia Edith Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Paola Devia Lozano Universidad Distrital Francisco José de Caldas https://orcid.org/0000-0001-9192-8119
  • Oscar Amaya Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Palabras clave:

control de calidad en producción, Deep Learning, defectos superficiales, Machine Learning (es).

Palabras clave:

production quality control, deep learning, surface defects, machine learning (en).

Biografía del autor/a

Doctora Lilia Edith, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Doctor en Ciencias Técnicas de la Universidad Central Marta Abreu De Las Villas; Magíster en Teleinformática de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Especialización en Gerencia de Proyectos Educativos de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas; Licenciada en Ciencias de la educación Especiales; docente de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas; pertenece y es directora del Grupo de investigación en Telemedicina GITEM++. Correo electrónico: medicina@udistrital.edu.co

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APA

Aparicio Pico, L. E., Devia Lozano, P., y Amaya Marroquin, O. J. (2022). Aplicación de Deep Learning para la identificación de defectos superficiales utilizados en control de calidad de manufactura y producción industrial: Una revisión de la literatura: . Ingeniería, 28(1), e18934. https://doi.org/10.14483/23448393.18934

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ACS

(1)
Aparicio Pico, L. E.; Devia Lozano, P.; Amaya Marroquin, O. J. Aplicación de Deep Learning para la identificación de defectos superficiales utilizados en control de calidad de manufactura y producción industrial: Una revisión de la literatura: . Ing. 2022, 28, e18934.

ABNT

APARICIO PICO, Lilia Edith; DEVIA LOZANO, Paola; AMAYA MARROQUIN, Oscar Julian. Aplicación de Deep Learning para la identificación de defectos superficiales utilizados en control de calidad de manufactura y producción industrial: Una revisión de la literatura: . Ingeniería, [S. l.], v. 28, n. 1, p. e18934, 2022. DOI: 10.14483/23448393.18934. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/18934. Acesso em: 1 jul. 2026.

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MLA

Aparicio Pico, Lilia Edith, et al. «Aplicación de Deep Learning para la identificación de defectos superficiales utilizados en control de calidad de manufactura y producción industrial: Una revisión de la literatura: ». Ingeniería, vol. 28, n.º 1, noviembre de 2022, p. e18934, doi:10.14483/23448393.18934.

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Aparicio Pico, Lilia Edith, Paola Devia Lozano, y Oscar Julian Amaya Marroquin. «Aplicación de Deep Learning para la identificación de defectos superficiales utilizados en control de calidad de manufactura y producción industrial: Una revisión de la literatura: ». Ingeniería 28, no. 1 (noviembre 20, 2022): e18934. Accedido julio 1, 2026. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/18934.

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Aparicio Pico LE, Devia Lozano P, Amaya Marroquin OJ. Aplicación de Deep Learning para la identificación de defectos superficiales utilizados en control de calidad de manufactura y producción industrial: Una revisión de la literatura: . Ing. [Internet]. 20 de noviembre de 2022 [citado 1 de julio de 2026];28(1):e18934. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/18934

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