Entropía en VQ-VMF de señal E.C.G

ENTROPY IN VO-VMF OF E. C. G. SIGNAL

  • Lilia Edith Aparicio Pico Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Giovanni Alejandro Bernal R Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Juan Manuel Sánchez C. Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Keywords: código de bloques, entropía, información, cuantificación vectorial, valor medio, clasificador, señal e.c.g. (es_ES)

Abstract (es_ES)

Este artículo describe el proceso de medición de la cantidad de información que portan los datos generados a la salida de un cuantificador vectorial Valor Medio Forma de Onda. Se tienen en cuenta los tres datos que entrega el proceso (valor medio, clasificador, índice del libro de códigos) por cada vector conformado por 40 muestras de la señal ECG. El dato valor medio se agrupo en 9 diferentes estados; El dato clasificador e índice se agruparon en conjunto en 29 estados; las pruebas se realizaron con 400 señales ECG.

Abstract (en_US)

This article describes the information measuring process carried by the generated output data from a Wave Shape Mean Value Vectorial Quantifier. Three data delivered by the process are taken into account, i.e., the mean value, the clasifier and the code book index. This is for every 40 samples of the E.C.G. signal. The mean value was grouped in 9 different states, the clasifier and index code book were gruoped together in 29 states. The samples were taken out from 400 E.C.G. signals.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Carpenter, G., y Grossberg, S. The ART of adaptive pattern recognition by a self-organizing neural network. Computer. 21. 1988.

Grossberg, S. Neural Networks and Natural Intelligence. Cambridge, MA: MIT Press. 1988.

Bradski, G y Grossberg, S. East LearningVIEWNET architectures for recognizing 3-D objects from multiple 2-D views. Technical Report CAS/CNSTR-93-053. Boston University. 1995.

Grossberg, S. y Mingolla, E. Neural dynamics of perceptual grouping; textures, boundaries and emergent segmentations. Perception and Psychophysics. 38. 1985.

Kelly, E, y Grossberg, S. Neural dynamics of 3-D perception: figure-ground separation and lightness perception. Technical Report CAS/CNS TR-98-026. Boston University. 2000.

Cavanagh, P. Image transforms in the visual system. En Fi gural Synthesis. Hillsdale, NJ. 1984.

Carpenter, G. A., et al. A what-and-where neural network for invariant image pre processing. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Netwoks. 1992.

Carpenter, G. A., et al. The What-and-Where filter a spatial mapping neural network for object recognition and image understanding. Technical Report CAS/CNS-93-043. Boston University. Junio 1993.

Grossberg, S. Studies of mind and brain. Boston. 1982.

Seibert, M, y Waxman, A. M Spreading activation layers, visual saccades, and invariant representations ofneural pattern recognition systems. 1989.

Carpenter, G. A., y Grossberg, S. A massively parallel architecture for self-organizing neural pattern recognition machine. Computer Vision, Graphics an Image Processing. 37. 1987.

Carpenter, G. A., et al. Fuuzy ART an adapti ve resonance algorithm for rapid, stable classification of analog patterns. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. 1991.

Moore, B. ART 1 and pattern clustering. Proceedings of the 1988 Conneccionist Models Summe

Artículo 7

.APARICIO P Lilia Edith, Análisis de Información para transmisión de VQ-VME aplicado a señal E. C. G., Primer Congreso Internacional de Electrónica y Tecnologías de Avanzada, Pamplona, 1999.

.CÁRDENAS BARRERA J. M, LORENZO GINORI J. V Compresión de datos electrocardiogra'ficos empleando cuantificación vectorial. Universidad Central de las Villas. Facultad de ingeniería eléctrica. Santa Clara, Cuba (1998).

PEDROSO VALDES Oscar, PEREZ GARCIA Marcos. Fundamentos de comunicación estadística. Ed Pueblo y educación. Ciudad de la Habana. (1987).

BERNAL Giovanni, SÁNCHEZ Juan Manuel, Análisis de Información para Cuantificación Vectorial, aplicado a ECG, Trabajo de Grado, Universidad Distrital, 1999.

ARANGO E.. Juan, Manual de Electrocardiografia, Corporación para Investigaciones Biológicas, Cuarta Edición, Medellín, 1996

SHANNON C.E. A mathemati cal theory of communications. Bell systems technical journal27p. 379-423.

How to Cite
Aparicio Pico, L. E., Bernal R, G. A., & Sánchez C., J. M. (1999). ENTROPY IN VO-VMF OF E. C. G. SIGNAL. Ingeniería, 5(1), 47-52. https://doi.org/10.14483/23448393.3498
Published: 1999-11-30
Section
Academia y desarrollo

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>