DOI:
https://doi.org/10.14483/22486798.24252Publicado:
09-06-2026Número:
Vol. 31 Núm. 1 (2026): Lenguaje, medios audiovisuales y tecnologíaSección:
Artículo de InvestigaciónCategorías
Frecuencia de uso de la forma de tratamiento marica en Twitter (X)
Frequency of use of the nominal address form marica on Twitter (X)
Frequência de uso da forma de tratamento marica em Twitter (X)
Palabras clave:
marica, dialectology, Twitter, corpus linguistics, nominal address form (en).Palabras clave:
marica, dialectología, Twitter, lingüística de corpus, formas de tratamiento nominal (es).Palabras clave:
marica, dialetologia, Twitter, linguística de corpus, formas de tratamento nominal (pt).Descargas
Resumen (es)
Las formas de tratamiento nominal (FTN) son uno de los mayores campos de estudio dentro de la sociolingüística variacionista. Estas son conceptualizadas como elecciones léxicas que los hablantes utilizan para establecer relaciones sociales dentro del acto de habla. Este artículo presenta el análisis de la frecuencia y la distribución geográfica de la forma de tratamiento nominal marica en un corpus panhispánico extraído de la plataforma de red social Twitter (ahora X). Para ello se utilizó un corpus de datos masivo (big data), compuesto por 122.356.443 tuits en español publicados entre 2009 y 2016, en 188 ciudades de 10 países hispanohablantes diferentes. Debido a la sobrerrepresentación de uso de la FTN, Colombia queda por fuera del análisis. La metodología empleó un diseño cuantitativo que combinaba enfoques de lingüística de corpus con análisis de variación sociopragmática digital. Los datos se procesaron utilizando librerías del lenguaje de programación Python. Los resultados identificaron un total de 8.567 apariciones de marica. Venezuela fue el epicentro, seguido por Estados Unidos, lo que demuestra tendencias de uso que trascienden la proximidad geográfica a Colombia. Los resultados indican que la circulación léxica en entornos digitales podría seguir patrones de conectividad de redes y flujos migratorios más que la proximidad geográfica, aunque los datos disponibles no permiten confirmarlo de manera definitiva. Se concluye que el análisis de frecuencias normalizadas es metodológicamente necesario para corpus heterogéneos y que las redes digitales pueden ser laboratorios de observación de la variación diatópica de las FTN en tiempo real y a nivel panhispánico.
Resumen (en)
Nominal forms of address (NFAs) are one of the major fields of study within variationist sociolinguistics. They are conceptualized as lexical choices that speakers use to establish social relationships within the speech act. The following article presents an analysis of the frequency and geographic distribution of the nominal form of address marica in a pan-Hispanic corpus extracted from the social media platform Twitter (now X). To this end, a big data corpus was used, comprising 122,356,443 Spanish-language tweets published between 2009 and 2016 in 188 cities across 10 different Spanish-speaking countries. Due to the overrepresentation of the NTF’s use, Colombia was excluded from the analysis. The methodology employed a quantitative design that combined corpus linguistics approaches with digital sociopragmatic variation analysis. The data were processed using Python programming language libraries. The results identified a total of 8,567 occurrences of marica. Venezuela was the epicenter, followed by the United States, demonstrating usage trends that transcend geographical proximity to Colombia. The results suggest that lexical circulation in digital environments may follow patterns of network connectivity and migratory flows rather than geographical proximity, although the available data do not allow for a definitive confirmation of this. It is concluded that normalized frequency analysis is methodologically necessary for heterogeneous corpora and that digital networks can serve as laboratories for observing the diatopic variation of FTNs in real time and on a pan-Hispanic scale.
Resumen (pt)
As formas de tratamento nominal (FTN) constituem um dos principais campos de estudo da sociolinguística variacional. Elas são conceituadas como escolhas léxicas que os falantes utilizam para estabelecer relações sociais no ato de fala. O artigo a seguir apresenta a análise da frequência e da distribuição geográfica da forma de tratamento nominal “marica” em um corpus pan-hispânico extraído da plataforma de rede social Twitter (agora X). Para isso, foi utilizado um corpus de big data, composto por 122.356.443 tuítes em espanhol publicados entre 2009 e 2016, em 188 cidades de 10 países de língua espanhola diferentes. Devido à super-representação do uso da FTN, a Colômbia ficou de fora da análise. A metodologia empregou um desenho quantitativo que combinava abordagens da linguística de corpus com análise de variação sociopragmática digital. Os dados foram processados utilizando bibliotecas da linguagem de programação Python. Os resultados identificaram um total de 8.567 ocorrências de marica. A Venezuela foi o epicentro, seguida pelos Estados Unidos, o que demonstra tendências de uso que transcendem a proximidade geográfica com a Colômbia. Os resultados indicam que a circulação lexical em ambientes digitais poderia seguir padrões de conectividade de redes e fluxos migratórios, em vez da proximidade geográfica, embora os dados disponíveis não permitam confirmar isso de forma definitiva. Conclui-se que a análise de frequências normalizadas é metodologicamente necessária para corpora heterogêneos e que as redes digitais podem servir como laboratórios de observação da variação diatópica das FTN em tempo real e em nível pan-hispânico.
Referencias
Amer, M. (2024). Linguistic Landscapes of Social Media Discourse: Exploring
Language Practices and Identities on Jordanian Online Platforms. Theory and Practice in Language Studies. https://doi.org/10.17507/tpls.1411.01
Androutsopoulos, J., y Juffermans, K. (2019). Digital language practices in
superdiversity: Introduction. Discourse, Context y Media, 30, 100287.
doi.org/10.1016/j.dcm.2014.08.002
Arrieta, L. E. y Avendaño G. S. (2018). El discurso del tuit: un análisis lingüístico, sociodiscursivo y sociopragmático. Cuadernos de Lingüística Hispánica, (32), 107-130.
Asqueta Corbellini, M. C. (2008). Discurso y variación: el caso de marica en el habla de
los estudiantes universitarios. Lenguaje, 36(2), 551-572. https://doi.org/10.25100/lenguaje.v36i2.4876
Association of Internet Researchers. (2019). Internet research: Ethical guidelines 3.0. https://aoir.org/reports/ethics3.pdf
Auer, P., y Hinskens, F. (2005). The role of interpersonal accommodation in a theory of
language change. In P. Auer, F. Hinskens, y P. Kerswill (Eds.), Dialect change: Convergence and divergence in European languages (pp. 335-357). Cambridge University Press.
Baker, P., y Egbert, J. (Eds.). (2021). Triangulating methodological approaches in
corpus linguistic research. Routledge.
Batta, V. (2024). Human Language Data Processing using NLTK. International Journal
of Advanced Research in Science, Communication and Technology. https://doi.org/10.48175/ijarsct-17685
Biber, D., Conrad, S., y Reppen, R. (1998). Corpus linguistics: Investigating language
structure and use. Cambridge University Press.
Blommaert, J. (2010). The sociolinguistics of globalization. Cambridge University
Press.
Bravo, D. (2009). Pragmática, sociopragmática y pragmática sociocultural del discurso
de la cortesía. Una introducción. In D. Bravo, N. Hernández-Flores, y A. Cordisco (Eds.), Enseñanza de la pragmática en español LE (pp. 31-68). Editorial Dunken.
Brezina, V. (2018). Statistics in corpus linguistics: A practical guide. Cambridge
University Press.
Brown, P., y Levinson, S. C. (1987). Politeness: Some universals in language usage.
Cambridge University Press.
Bruns, A. (2020). Big social data approaches in internet studies: The case of Twitter. In
J. Hunsinger, M. M. Allen, y L. Klastrup (Eds.), Second international handbook of internet research (pp. 51–67). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-024-1555-1_3
Cantos, P. (2013). Statistical Methods in Language and Linguistic Research. Equinox
Publishing.
Carantón González, I. (2024). El cambio semántico del lexema marica: estudio
lexicológico-histórico y propuesta metodológica [Trabajo de grado de pregrado]. Universidad de Antioquia. https://bibliotecadigital.udea.edu.co/server/api/core/bitstreams/e2df9065-5a84-4194-9a15-33a0457846d1/content
Cashman, H. R. (2017). Queer, Latinx, and bilingual: Narrative resources in the negotiation of identities. Routledge.
Cataño García, G. M., y Campo-Paredes, A. F. (2025). Frecuencia de uso y funciones
pragmáticas de las fórmulas de tratamiento nominal parce y marica en un corpus de Big Data extraído de la red social X para España, EE. UU. y Suramérica [Tesis de maestría]. Universidad de La Sabana.
Corominas, J., y Pascual, J. A. (1980). Diccionario crítico etimológico castellano e
hispánico. Gredos.
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods
approaches (4th ed.). SAGE Publications.
Egbert, J., y Biber, D. (2019). Incorporating text dispersion into corpus-based research:
A survey of issues and challenges. Corpora, 14(1), 77-105.
Eisenstein, J. (2018). Identifying regional dialects in online social media. In C. Boberg,
J. Nerbonne, y D. Watt (Eds.), The handbook of dialectology (pp. 368-383). Wiley Blackwell.
Engra Minaya, S. (2024). Identidades sociolingüísticas y reapropiación: análisis
sociocultural de maricón y bollera en un corpus de Twitter. MariCorners: Revista de Estudios Interdisciplinares LGTBIA+ y queer, 1(1), 235–266. https://doi.org/10.24197/mcreilq.1.2024.235-266
Fishman, J. A. (1991). Reversing language shift: Theoretical and empirical foundations.
Multilingual Matters.
García, O., y Wei, L. (2014). Translanguaging: Language, bilingualism and education.
Palgrave Macmillan.
Gholami, L. (2021). Incidental reactive focus on form in language classes: Learners' formulaic versus nonformulaic errors, their treatment, and effectiveness in communicative interactions. Foreign Language Annals. https://doi.org/10.1111/flan.12546
Gonçalves, B., Loureiro-Porto, L., Ramasco, J. J., y Sánchez, D. (2018). Mapping the
Americanization of English in space and time. PLoS ONE, 13(5), e0197741. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197741
Grieve, J., Nini, A., y Guo, D. (2019). Mapping lexical dialect variation in British
English using Twitter. Frontiers in Artificial Intelligence, 2, 11. https://doi.org/10.3389/frai.2019.00011
Gries, S. Th. (2009). Quantitative Corpus Linguistics with R: A Practical Introduction. Routledge.
Gries, S. Th. (2020). Analyzing dispersion. In M. Paquot y S. Th. Gries (Eds.), A
practical handbook of corpus linguistics (pp. 99-118). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-46216-1_5
Gries, S. (2022). Toward more careful corpus statistics: uncertainty estimates for
frequencies, dispersions, association measures, and more. Research Methods in Applied Linguistics. https://doi.org/10.1016/j.rmal.2021.100002
Gutiérrez-Rivas, C. (2016). La palabra marico como nueva forma de tratamiento
nominal anticortés en el habla de jóvenes universitarios de Caracas: un estudio desde la perspectiva de los hablantes. Logos (La Serena), 26(1), 03-22.
Instituto Cervantes. (2020). El español: una lengua viva. Informe 2020.
https://cvc.cervantes.es/lengua/anuario/anuario_20/informes_ic/p04.htm
Haboud, M., y de la Vega, E. (2021). Language attitudes and language policies in
Ecuador. International Journal of the Sociology of Language, 2021(269), 157-176. https://doi.org/10.1515/ijsl-2020-0094
Huang, Y., Guo, D., Kasakoff, A., y Grieve, J. (2020). Understanding US regional
linguistic variation with Twitter data analysis. Computers, Environment and Urban Systems, 59, 244-255. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2016.07.010
Hummel, M., Kluge, B., y Vázquez Laslop, M. E. (Eds.). (2010). Formas y fórmulas de
tratamiento en el mundo hispánico. El Colegio de México/Karl-Franzens-Universität Graz.
Jebaselvi, A., Mohanraj, K., Thangamani, A., y Kumar, R. (2023). The Impact of
Social Media on the Evolution of Language and Communication Trends. Shanlax International Journal of English. https://doi.org/10.34293/english.v12i1.6725
Jijón, J. F. (2022). Lengua y sociedad en el Ecuador andino. Abya-Yala.
Jiménez, S., Dueñas, G., Gelbukh, A., Rodriguez-Diaz, C. A., y Mancera, S. (2018).
Automatic detection of regional words for Pan-Hispanic Spanish on Twitter. En Lecture Notes in Computer Science (pp. 403–414). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-03928-8_33
Kerswill, P., y Williams, A. (2000). Creating a new town koine: Children and language
change in Milton Keynes. Language in Society, 29(1), 65-115. https://doi.org/10.1017/S0047404500001020
Krogstad, J. M., Passel, J. S., y Cohn, D. (2019). 5 facts about illegal immigration in
the U.S. Pew Research Center.
Lee, C. (2021). Multilingualism online. Routledge.
Lipski, J. M. (2018). Afro-Bolivian Spanish: The Iberian connection. Journal of
Ibero-Romance Creoles, 8(1), 141-183
Méndez Vallejo, D. C. (2014). The M word: face and politeness in Colombian Spanish. Dialectologia: Revista Electrónica, 12, 89-108.
Meyerhoff, M. (2018). Introducing sociolinguistics (3rd ed.). Routledge.
Milroy, J., y Milroy, L. (1985). Linguistic change, social network and speaker
innovation. Journal of Linguistics, 21(2), 339-384. https://doi.org/10.1017/S0022226700010306
Moreno Fernández, F. (2009). Principios de sociolingüística y sociología del lenguaje.
Ariel.
Moreno Fernández, F. (2021). Variedades de la lengua española. Routledge.
Moreno-Ortiz, A., y García-Gámez, M. (2023). Strategies for the Analysis of Large
Social Media Corpora: Sampling and Keyword Extraction Methods. Corpus Pragmatics, 1 - 25. https://doi.org/10.1007/s41701-023-00143-0
Nguyen, D., Liakata, M., DeDeo, S., Eisenstein, J., Mimno, D., Tromble, R., y Winters,
J. (2020). How we do things with words: Analyzing text as social and cultural data.
Frontiers in Artificial Intelligence, 3, 62. https://doi.org/10.3389/frai.2020.00062
Navarro-Carrascosa, C. (2021). Análisis pragmalingüístico de las formas nominales de tratamiento en la comunidad de habla LGTBI [Tesis doctoral, Universitat de València].
Navarro-Carrascosa, C. (2023). Lingüística queer hispánica. Las formas nominales de
tratamiento de la comunidad de habla LGTBI. Peter Lang.
Obediente Sosa, E. (2019). El español de Venezuela: Características generales.
Lingüística y Literatura, 75, 17-42.
Otheguy, R., y Stern, N. (2023). Spanish and immigration: Current U.S. Spanish.
Cambridge University Press.
Page, R. (2012). Stories and social media: Identities and interaction. Routledge.
Palacios, A., y Pfänder, S. (2019). Español y guaraní: Contacto de lenguas en Paraguay.
In C. Parodi, A. M. Ortíz López, y M. Lacorte (Eds.), Manual de Lingüística Hispánica (pp. 393-415). De Gruyter.
Paquot, M., y Bestgen, Y. (2023). Distinctiveness in learner corpora. In P. Baker y J.
Egbert (Eds.), Triangulating methodological approaches (pp. 142-155). Routledge.
Potowski, K. (Ed.). (2023). The Routledge handbook of Spanish as a minoritized
language. Routledge.
Real Academia Española. (2009). Nueva gramática de la lengua española. Espasa.
Rincón Martínez, J. A. (2021). "Marica" como marcador de solidaridad en el habla juvenil de Bogotá. Forma y Función, 34(1), 45–68.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press.
Sadowsky, S., y Aninao, T. (2019). Fonética del español chileno. Editorial Universidad
de Concepción.
Seyidova, N., y Shakhayev, V. (2023). Python for big data analytics in social media
research. International Journal of Computer Science and Network Security, 23(4), 89-102.
Sloan, L., Morgan, J., Burnap, P., y Williams, M. (2019). Who tweets? Deriving
demographic characteristics. PLoS ONE, 10(3), e0115545. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0115545
Surya, K., Kumar, S. P., y Rao, T. S. (2020). Social network analysis using Python:
Data mining and visualization. International Journal of Engineering and Advanced Technology, 9(3), 1234-1240.
Tagg, C., y Seargeant, P. (2021). The language of social media (2nd ed.). Palgrave
Macmillan.
Tagg, C., Seargeant, P., y Brown, A. (2022). Taking offence on social media:
Conviviality and communication. Palgrave Macmillan.
Tarrade, L., Chevrot, J.-P., y Magué, J.-P. (2024). How position in the network
determines the fate of lexical innovations on Twitter. PLOS Complex Systems, 1(1), e0000005. https://doi.org/10.1371/journal.pcsy.0000005
Valdés, G. (2001). Heritage language students: Profiles and possibilities. En J. K.
Peyton, D. A. Ranard y S. McGinnis (Eds.), Heritage languages in America: Preserving a national resource (pp. 37–77). Center for Applied Linguistics y Delta Systems.
Weisser, M. (2023). Corpus linguistics for pragmatics: A guide for research (2nd ed.).
Routledge.
Zimmermann, K. (2005). Construcción de la identidad y anticortesía verbal. En D.
Bravo (Ed.), Estudios de la (des)cortesía en español (pp. 245-271). Dunken.
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